| source | dataset | .html | .RData |
|---|---|---|---|
| insee | SERIES_LOYERS | 2024-11-05 | 2024-11-09 |
Variation des loyers
Data - INSEE
Info
Données sur l’inflation en France
| source | dataset | .html | .RData |
|---|---|---|---|
| insee | bdf2017 | 2024-11-09 | 2023-11-21 |
| insee | ILC-ILAT-ICC | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | INDICES_LOYERS | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IPC-1970-1980 | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IPC-1990 | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IPC-2015 | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IPC-PM-2015 | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IPCH-2015 | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IPGD-2015 | 2024-08-22 | 2024-10-26 |
| insee | IPLA-IPLNA-2015 | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IPPI-2015 | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IRL | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | SERIES_LOYERS | 2024-11-05 | 2024-11-09 |
| insee | T_CONSO_EFF_FONCTION | 2024-11-05 | 2024-07-18 |
Données sur l’immobilier
| source | dataset | .html | .RData |
|---|---|---|---|
| acpr | as151 | 2024-06-19 | 2024-04-05 |
| bdf | BSI1 | 2024-07-26 | 2024-06-14 |
| bdf | CPP | 2024-07-26 | 2024-07-01 |
| bdf | FM | 2024-07-26 | 2024-10-16 |
| bdf | immobilier | 2024-07-26 | 2024-06-18 |
| bdf | MIR | 2024-07-26 | 2024-07-01 |
| bdf | MIR1 | 2024-10-16 | 2024-10-16 |
| bdf | RPP | 2024-07-26 | 2024-07-01 |
| cgedd | nombre-vente-maison-appartement-ancien | 2024-09-26 | 2024-09-26 |
| insee | CONSTRUCTION-LOGEMENTS | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | ENQ-CONJ-ART-BAT | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | ENQ-CONJ-IND-BAT | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | ENQ-CONJ-PROMO-IMMO | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | ENQ-CONJ-TP | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | ILC-ILAT-ICC | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | INDICES_LOYERS | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IPLA-IPLNA-2015 | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IRL | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | PARC-LOGEMENTS | 2024-11-09 | 2023-12-03 |
| insee | SERIES_LOYERS | 2024-11-05 | 2024-11-09 |
| insee | t_dpe_val | 2024-11-05 | 2024-09-02 |
| notaires | arrdt | 2024-06-30 | 2024-09-09 |
| notaires | dep | 2024-06-30 | 2024-09-08 |
Data on inflation
| source | dataset | .html | .RData |
|---|---|---|---|
| bis | CPI | 2024-07-01 | 2022-01-20 |
| ecb | CES | 2024-10-08 | 2024-01-12 |
| eurostat | nama_10_co3_p3 | 2024-11-08 | 2024-10-09 |
| eurostat | prc_hicp_cow | 2024-11-05 | 2024-10-08 |
| eurostat | prc_hicp_ctrb | 2024-11-05 | 2024-10-08 |
| eurostat | prc_hicp_inw | 2024-11-05 | 2024-11-09 |
| eurostat | prc_hicp_manr | 2024-11-05 | 2024-10-08 |
| eurostat | prc_hicp_midx | 2024-11-01 | 2024-11-09 |
| eurostat | prc_hicp_mmor | 2024-11-05 | 2024-11-08 |
| eurostat | prc_ppp_ind | 2024-11-05 | 2024-10-08 |
| eurostat | sts_inpp_m | 2024-06-24 | 2024-10-08 |
| eurostat | sts_inppd_m | 2024-11-05 | 2024-10-08 |
| eurostat | sts_inppnd_m | 2024-06-24 | 2024-10-08 |
| fred | cpi | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| fred | inflation | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| imf | CPI | 2024-06-20 | 2020-03-13 |
| oecd | MEI_PRICES_PPI | 2024-09-15 | 2024-04-15 |
| oecd | PPP2017 | 2024-04-16 | 2023-07-25 |
| oecd | PRICES_CPI | 2024-04-16 | 2024-04-15 |
| wdi | FP.CPI.TOTL.ZG | 2023-01-15 | 2024-09-18 |
| wdi | NY.GDP.DEFL.KD.ZG | 2024-09-18 | 2024-09-18 |
Data on housing
| source | dataset | .html | .RData |
|---|---|---|---|
| bdf | RPP | 2024-07-26 | 2024-07-01 |
| bis | LONG_PP | 2024-08-09 | 2024-05-10 |
| bis | SELECTED_PP | 2024-10-31 | 2024-10-31 |
| ecb | RPP | 2024-10-08 | 2024-10-30 |
| eurostat | ei_hppi_q | 2024-11-08 | 2024-11-09 |
| eurostat | hbs_str_t223 | 2024-11-08 | 2024-11-09 |
| eurostat | prc_hicp_midx | 2024-11-01 | 2024-11-09 |
| eurostat | prc_hpi_q | 2024-11-05 | 2024-10-09 |
| fred | housing | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| insee | IPLA-IPLNA-2015 | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
| oecd | housing | 2024-09-15 | 2020-01-18 |
| oecd | SNA_TABLE5 | 2024-09-11 | 2023-10-19 |
LAST_COMPILE
| LAST_COMPILE |
|---|
| 2024-11-09 |
LAST_UPDATE
Code
SERIES_LOYERS %>%
group_by(LAST_UPDATE) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
print_table_conditional()| LAST_UPDATE | Nobs |
|---|---|
| 2019-12-19 | 940 |
SECTEURS_LOYERS
Code
SERIES_LOYERS %>%
left_join(SECTEURS_LOYERS, by = "SECTEURS_LOYERS") %>%
group_by(SECTEURS_LOYERS, Secteurs_loyers) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()| SECTEURS_LOYERS | Secteurs_loyers | Nobs |
|---|---|---|
| LOI_1948 | Loi de 1948 | 235 |
| SECTEUR_LIBRE | Secteur libre | 235 |
| SECTEUR_SOCIAL | Secteur social | 235 |
| TOUS_SECTEURS | Tous secteurs | 235 |
NATURE
Code
SERIES_LOYERS %>%
left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
group_by(NATURE, Nature) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()| NATURE | Nature | Nobs |
|---|---|---|
| GLISSEMENT_TRIMESTRIEL | Glissement trimestriel | 476 |
| GLISSEMENT_ANNUEL | Glissement annuel | 464 |
TITLE_FR
Code
SERIES_LOYERS %>%
group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()| IDBANK | TITLE_FR | Nobs |
|---|---|---|
| 010600343 | Variation trimestrielle des loyers – Tous secteurs – France métropolitaine – Série arrêtée | 119 |
| 010600344 | Variation trimestrielle des loyers – Loi 1948 – France métropolitaine – Série arrêtée | 119 |
| 010600345 | Variation trimestrielle des loyers – Secteur libre – France métropolitaine – Série arrêtée | 119 |
| 010600346 | Variation trimestrielle des loyers – Secteur social – France métropolitaine – Série arrêtée | 119 |
| 010600347 | Variation annuelle des loyers – Tous secteurs – France métropolitaine – Série arrêtée | 116 |
| 010600348 | Variation annuelle des loyers – Loi 1948 – France métropolitaine – Série arrêtée | 116 |
| 010600349 | Variation annuelle des loyers – Secteur libre – France métropolitaine – Série arrêtée | 116 |
| 010600350 | Variation annuelle des loyers – Secteur social – France métropolitaine – Série arrêtée | 116 |
Tous secteurs: annuels, trimestriels
Code
SERIES_LOYERS %>%
filter(SECTEURS_LOYERS == "TOUS_SECTEURS") %>%
left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
quarter_to_date %>%
left_join(SECTEURS_LOYERS, by = "SECTEURS_LOYERS") %>%
ggplot() + ylab("Inflation des Loyers") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Nature)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.8, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 200, 1),
labels = percent_format(accuracy = 1))
Libre, Social, Loi de 1948, Tous
Code
SERIES_LOYERS %>%
filter(NATURE == "GLISSEMENT_ANNUEL") %>%
quarter_to_date %>%
left_join(SECTEURS_LOYERS, by = "SECTEURS_LOYERS") %>%
ggplot() + ylab("Inflation des Loyers") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Secteurs_loyers)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.8, 0.85),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 200, 1),
labels = percent_format(accuracy = 1))