Variation des loyers

Data - INSEE

Info

source dataset Title .html .rData
insee SERIES_LOYERS Variation des loyers 2026-01-30 2026-01-29

Données sur l’inflation en France

source dataset Title .html .rData
insee SERIES_LOYERS Variation des loyers 2026-01-30 2026-01-29
insee ILC-ILAT-ICC Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel 2026-01-29 2026-01-29
insee INDICES_LOYERS Indices des loyers d'habitation (ILH) 2026-01-29 2026-01-29
insee IPC-1970-1980 Indice des prix à la consommation - Base 1970, 1980 2026-01-29 2026-01-29
insee IPC-1990 Indices des prix à la consommation - Base 1990 2026-01-29 2026-01-29
insee IPC-2015 Indice des prix à la consommation - Base 2015 2026-01-29 2026-01-29
insee IPC-PM-2015 Prix moyens de vente de détail 2026-01-29 2026-01-29
insee IPCH-2015 Indices des prix à la consommation harmonisés 2026-01-29 2026-01-29
insee IPCH-IPC-2015-ensemble Indices des prix à la consommation harmonisés 2026-01-29 2026-01-29
insee IPGD-2015 Indice des prix dans la grande distribution 2026-01-30 2025-12-20
insee IPLA-IPLNA-2015 Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens 2026-01-30 2026-01-29
insee IPPI-2015 Indices de prix de production et d'importation dans l'industrie 2026-01-30 2026-01-29
insee IRL Indice pour la révision d’un loyer d’habitation 2026-01-08 2026-01-29
insee T_CONSO_EFF_FONCTION Consommation effective des ménages par fonction 2026-01-30 2025-12-22
insee bdf2017 Budget de famille 2017 2026-01-29 2023-11-21
insee echantillon-agglomerations-IPC-2024 Échantillon d’agglomérations enquêtées de l’IPC en 2024 2026-01-27 2026-01-27
insee echantillon-agglomerations-IPC-2025 Échantillon d’agglomérations enquêtées de l’IPC en 2025 2026-01-27 2026-01-27
insee liste-varietes-IPC-2024 Liste des variétés pour la mesure de l'IPC en 2024 2026-01-27 2025-04-02
insee liste-varietes-IPC-2025 Liste des variétés pour la mesure de l'IPC en 2025 2026-01-27 2026-01-27
insee ponderations-elementaires-IPC-2024 Pondérations élémentaires 2024 intervenant dans le calcul de l’IPC 2026-01-27 2025-04-02
insee ponderations-elementaires-IPC-2025 Pondérations élémentaires 2025 intervenant dans le calcul de l’IPC 2026-01-27 2026-01-27
insee table_conso_moyenne_par_categorie_menages Montants de consommation selon différentes catégories de ménages 2026-01-30 2026-01-27
insee table_poste_au_sein_sous_classe_ecoicopv2_france_entiere_ Ventilation de chaque sous-classe (niveau 4 de la COICOP v2) en postes et leurs pondérations 2026-01-30 2026-01-27
insee tranches_unitesurbaines Poids de chaque tranche d’unités urbaines dans la consommation 2026-01-30 2026-01-27

Données sur l’immobilier

source dataset Title .html .rData
insee SERIES_LOYERS Variation des loyers 2026-01-30 2026-01-29
acpr as151 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2022 2025-08-24 2024-04-05
acpr as160 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2023 2025-08-24 2024-09-26
acpr as174 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2024 2025-09-29 2025-09-29
bdf BSI1 Agrégats monétaires - France 2026-01-29 2026-01-29
bdf CPP Prix immobilier commercial 2026-01-29 2024-07-01
bdf FM Marché financier, taux 2026-01-29 2026-01-29
bdf MIR Taux d'intérêt - Zone euro 2026-01-29 2025-08-04
bdf MIR1 Taux d'intérêt - France 2026-01-29 2025-08-04
bdf RPP Prix de l'immobilier 2026-01-29 2026-01-29
bdf immobilier Immobilier en France 2026-01-29 2026-01-29
cgedd nombre-vente-maison-appartement-ancien Nombre de ventes de logements anciens cumulé sur 12 mois 2026-01-12 2026-01-12
insee CONSTRUCTION-LOGEMENTS Construction de logements 2026-01-29 2026-01-29
insee ENQ-CONJ-ART-BAT Conjoncture dans l'artisanat du bâtiment 2026-01-29 2026-01-29
insee ENQ-CONJ-IND-BAT Conjoncture dans l'industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT 2026-01-29 2026-01-29
insee ENQ-CONJ-PROMO-IMMO Conjoncture dans la promotion immobilière 2026-01-29 2026-01-29
insee ENQ-CONJ-TP Conjoncture dans les travaux publics 2026-01-29 2026-01-29
insee ILC-ILAT-ICC Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel 2026-01-29 2026-01-29
insee INDICES_LOYERS Indices des loyers d'habitation (ILH) 2026-01-29 2026-01-29
insee IPLA-IPLNA-2015 Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens 2026-01-30 2026-01-29
insee IRL Indice pour la révision d’un loyer d’habitation 2026-01-08 2026-01-29
insee PARC-LOGEMENTS Estimations annuelles du parc de logements (EAPL) 2026-01-30 2023-12-03
insee t_dpe_val Dépenses de consommation des ménages pré-engagées 2026-01-30 2026-01-10
notaires arrdt Prix au m^2 par arrondissement - arrdt 2026-01-08 2026-01-08
notaires dep Prix au m^2 par département 2026-01-07 2026-01-08
olap loyers Loyers 2024-06-20 2023-07-20

Data on inflation

source dataset Title .html .rData
bis CPI Consumer Price Index 2026-01-29 2026-01-29
ecb CES Consumer Expectations Survey 2025-08-28 2025-05-24
eurostat nama_10_co3_p3 Final consumption expenditure of households by consumption purpose (COICOP 3 digit) 2026-01-29 2026-01-29
eurostat prc_hicp_cow HICP - country weights 2026-01-29 2026-01-29
eurostat prc_hicp_ctrb Contributions to euro area annual inflation (in percentage points) 2026-01-29 2026-01-29
eurostat prc_hicp_inw HICP - item weights 2026-01-29 2026-01-29
eurostat prc_hicp_manr HICP (2015 = 100) - monthly data (annual rate of change) 2026-01-29 2026-01-29
eurostat prc_hicp_midx HICP (2015 = 100) - monthly data (index) 2025-12-22 2026-01-29
eurostat prc_hicp_mmor HICP (2015 = 100) - monthly data (monthly rate of change) 2026-01-29 2026-01-29
eurostat prc_ppp_ind Purchasing power parities (PPPs), price level indices and real expenditures for ESA 2010 aggregates 2026-01-29 2026-01-29
eurostat sts_inpp_m Producer prices in industry, total - monthly data 2026-01-29 2026-01-29
eurostat sts_inppd_m Producer prices in industry, domestic market - monthly data 2026-01-29 2026-01-29
eurostat sts_inppnd_m Producer prices in industry, non domestic market - monthly data 2024-06-24 2026-01-29
fred cpi Consumer Price Index 2026-01-29 2026-01-29
fred inflation Inflation 2026-01-29 2026-01-29
imf CPI Consumer Price Index - CPI 2026-01-29 2020-03-13
oecd MEI_PRICES_PPI Producer Prices - MEI_PRICES_PPI 2026-01-16 2024-04-15
oecd PPP2017 2017 PPP Benchmark results 2024-04-16 2023-07-25
oecd PRICES_CPI Consumer price indices (CPIs) 2024-04-16 2024-04-15
wdi FP.CPI.TOTL.ZG Inflation, consumer prices (annual %) 2026-01-29 2026-01-29
wdi NY.GDP.DEFL.KD.ZG Inflation, GDP deflator (annual %) 2026-01-29 2026-01-29

Data on housing

source dataset Title .html .rData
bdf RPP Prix de l'immobilier 2026-01-29 2026-01-29
bis LONG_PP Residential property prices - detailed series 2026-01-11 2024-05-10
bis SELECTED_PP Property prices, selected series 2026-01-29 2026-01-29
ecb RPP Residential Property Price Index Statistics 2026-01-29 2026-01-29
eurostat ei_hppi_q House price index (2015 = 100) - quarterly data 2026-01-29 2026-01-29
eurostat hbs_str_t223 Mean consumption expenditure by income quintile 2025-10-11 2026-01-29
eurostat prc_hicp_midx HICP (2015 = 100) - monthly data (index) 2025-12-22 2026-01-29
eurostat prc_hpi_q House price index (2015 = 100) - quarterly data 2026-01-29 2026-01-29
fred housing House Prices 2026-01-29 2026-01-29
insee IPLA-IPLNA-2015 Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens 2026-01-30 2026-01-29
oecd SNA_TABLE5 Final consumption expenditure of households 2026-01-16 2023-10-19
oecd housing NA NA NA

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2026-01-31

LAST_UPDATE

Code
SERIES_LOYERS %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  print_table_conditional()
LAST_UPDATE Nobs
2019-12-19 940

SECTEURS_LOYERS

Code
SERIES_LOYERS %>%
  left_join(SECTEURS_LOYERS, by = "SECTEURS_LOYERS") %>%
  group_by(SECTEURS_LOYERS, Secteurs_loyers) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
SECTEURS_LOYERS Secteurs_loyers Nobs
LOI_1948 Loi de 1948 235
SECTEUR_LIBRE Secteur libre 235
SECTEUR_SOCIAL Secteur social 235
TOUS_SECTEURS Tous secteurs 235

NATURE

Code
SERIES_LOYERS %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  group_by(NATURE, Nature) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
NATURE Nature Nobs
GLISSEMENT_TRIMESTRIEL Glissement trimestriel 476
GLISSEMENT_ANNUEL Glissement annuel 464

TITLE_FR

Code
SERIES_LOYERS %>%
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
IDBANK TITLE_FR Nobs
010600343 Variation trimestrielle des loyers – Tous secteurs – France métropolitaine – Série arrêtée 119
010600344 Variation trimestrielle des loyers – Loi 1948 – France métropolitaine – Série arrêtée 119
010600345 Variation trimestrielle des loyers – Secteur libre – France métropolitaine – Série arrêtée 119
010600346 Variation trimestrielle des loyers – Secteur social – France métropolitaine – Série arrêtée 119
010600347 Variation annuelle des loyers – Tous secteurs – France métropolitaine – Série arrêtée 116
010600348 Variation annuelle des loyers – Loi 1948 – France métropolitaine – Série arrêtée 116
010600349 Variation annuelle des loyers – Secteur libre – France métropolitaine – Série arrêtée 116
010600350 Variation annuelle des loyers – Secteur social – France métropolitaine – Série arrêtée 116

Tous secteurs: annuels, trimestriels

Code
SERIES_LOYERS %>%
  filter(SECTEURS_LOYERS == "TOUS_SECTEURS") %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  left_join(SECTEURS_LOYERS, by = "SECTEURS_LOYERS") %>%
  ggplot() + ylab("Inflation des Loyers") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Nature)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 200, 1),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))

Libre, Social, Loi de 1948, Tous

Code
SERIES_LOYERS %>%
  filter(NATURE == "GLISSEMENT_ANNUEL") %>%
  quarter_to_date %>%
  left_join(SECTEURS_LOYERS, by = "SECTEURS_LOYERS") %>%
  ggplot() + ylab("Inflation des Loyers") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Secteurs_loyers)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.85),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 200, 1),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))