Info
Last observation: Trimestrielle: 2012-Q3 (N = 8)
First observation: Trimestrielle: 1983-Q1 (N = 4)
Number of observations: 940
Last data update: 14 aoû 2026, 02:16. Last compile: 14 aoû 2026, 06:19
| insee |
SERIES_LOYERS |
Variation des loyers |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| acpr |
as151 |
Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2022 |
2026-08-12 |
2026-08-01 |
| acpr |
as160 |
Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2023 |
2026-08-12 |
2026-08-01 |
| acpr |
as174 |
Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2024 |
2026-08-12 |
2026-08-01 |
| bdf |
BSI1 |
Agrégats monétaires - France |
2026-08-12 |
2026-08-10 |
| bdf |
CPP |
Prix immobilier commercial |
2026-08-12 |
2026-08-10 |
| bdf |
FM |
Marché financier, taux |
2026-08-12 |
2026-08-10 |
| bdf |
MIR |
Taux d'intérêt - Zone euro |
2026-08-12 |
2026-08-10 |
| bdf |
MIR1 |
Taux d'intérêt - France |
2026-08-12 |
2026-08-10 |
| bdf |
RPP |
Prix de l'immobilier |
2026-08-12 |
2026-08-10 |
| bdf |
immobilier |
Immobilier en France |
2026-08-12 |
2026-08-01 |
| cgedd |
nombre-vente-maison-appartement-ancien |
Nombre de ventes de logements anciens cumulé sur 12 mois |
2026-08-12 |
2026-08-01 |
| insee |
CONSTRUCTION-LOGEMENTS |
Construction de logements |
2026-08-13 |
2026-08-12 |
| insee |
ENQ-CONJ-ART-BAT |
Conjoncture dans l'artisanat du bâtiment |
2026-08-13 |
2026-08-12 |
| insee |
ENQ-CONJ-IND-BAT |
Conjoncture dans l'industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| insee |
ENQ-CONJ-PROMO-IMMO |
Conjoncture dans la promotion immobilière |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| insee |
ENQ-CONJ-TP |
Conjoncture dans les travaux publics |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| insee |
ILC-ILAT-ICC |
Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| insee |
INDICES_LOYERS |
Indices des loyers d'habitation (ILH) |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| insee |
IPLA-IPLNA-2015 |
Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| insee |
IRL |
Indice pour la révision d’un loyer d’habitation |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| insee |
PARC-LOGEMENTS |
Estimations annuelles du parc de logements (EAPL) |
2026-08-13 |
2026-07-23 |
| insee |
t_dpe_val |
Dépenses de consommation des ménages pré-engagées |
2026-08-13 |
2026-08-02 |
| notaires |
arrdt |
Prix au m^2 par arrondissement - arrdt |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| notaires |
dep |
Prix au m^2 par département |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| olap |
loyers |
Loyers |
2026-08-01 |
2026-08-01 |
| bis |
CPI |
Consumer Price Index |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| ecb |
CES |
Consumer Expectations Survey |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| eurostat |
nama_10_co3_p3 |
Final consumption expenditure of households by consumption purpose (COICOP 3 digit) |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| eurostat |
prc_hicp_cow |
HICP - country weights |
2026-08-13 |
2026-08-12 |
| eurostat |
prc_hicp_ctrb |
Contributions to euro area annual inflation (in percentage points) |
2026-08-13 |
2026-08-12 |
| eurostat |
prc_hicp_inw |
HICP - item weights |
2026-08-13 |
2026-08-12 |
| eurostat |
prc_hicp_manr |
HICP (2015 = 100) - monthly data (annual rate of change) |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| eurostat |
prc_hicp_midx |
HICP (2015 = 100) - monthly data (index) |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| eurostat |
prc_hicp_mmor |
HICP (2015 = 100) - monthly data (monthly rate of change) |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| eurostat |
prc_ppp_ind |
Purchasing power parities (PPPs), price level indices and real expenditures for ESA 2010 aggregates |
2026-08-13 |
2026-08-12 |
| eurostat |
sts_inpp_m |
Producer prices in industry, total - monthly data |
2026-08-13 |
2026-08-12 |
| eurostat |
sts_inppd_m |
Producer prices in industry, domestic market - monthly data |
2026-08-13 |
2026-08-12 |
| eurostat |
sts_inppnd_m |
Producer prices in industry, non domestic market - monthly data |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| fred |
cpi |
Consumer Price Index |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| fred |
inflation |
Inflation |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| imf |
CPI |
Consumer Price Index (CPI) 2026 February - CPI_2026_FEB_VINTAGE |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| oecd |
MEI_PRICES_PPI |
Producer Prices - MEI_PRICES_PPI |
2026-08-13 |
2026-08-02 |
| oecd |
PPP2017 |
2017 PPP Benchmark results |
2026-08-13 |
2026-08-02 |
| oecd |
PRICES_CPI |
Consumer price indices (CPIs) |
2026-08-13 |
2026-08-02 |
| wdi |
FP.CPI.TOTL.ZG |
Inflation, consumer prices (annual %) |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| wdi |
NY.GDP.DEFL.KD.ZG |
Inflation, GDP deflator (annual %) |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| bdf |
RPP |
Prix de l'immobilier |
2026-08-12 |
2026-08-10 |
| bis |
LONG_PP |
Residential property prices - detailed series |
2026-08-12 |
2026-07-25 |
| bis |
SELECTED_PP |
Property prices, selected series |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| ecb |
RPP |
Residential Property Price Index Statistics |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| eurostat |
ei_hppi_q |
House price index (2015 = 100) - quarterly data |
2026-08-13 |
2026-08-12 |
| eurostat |
hbs_str_t223 |
Mean consumption expenditure by income quintile |
2026-08-07 |
2026-08-13 |
| eurostat |
prc_hicp_midx |
HICP (2015 = 100) - monthly data (index) |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| eurostat |
prc_hpi_q |
House price index (2015 = 100) - quarterly data |
2026-08-13 |
2026-08-12 |
| fred |
housing |
House Prices |
2026-08-12 |
2026-08-12 |
| insee |
IPLA-IPLNA-2015 |
Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens |
2026-08-13 |
2026-08-13 |
| oecd |
SNA_TABLE5 |
Final consumption expenditure of households |
2026-08-13 |
2026-08-02 |
| oecd |
housing |
NA |
NA |
NA |
LAST_UPDATE
Code
SERIES_LOYERS |>
group_by(LAST_UPDATE) |>
summarise(Nobs = n()) |>
print_table_conditional()
SECTEURS_LOYERS
Code
SERIES_LOYERS |>
group_by(SECTEURS_LOYERS, Secteurs_loyers) |>
summarise(Nobs = n()) |>
arrange(-Nobs) |>
print_table_conditional()
| LOI_1948 |
Loi de 1948 |
235 |
| SECTEUR_LIBRE |
Secteur libre |
235 |
| SECTEUR_SOCIAL |
Secteur social |
235 |
| TOUS_SECTEURS |
Tous secteurs |
235 |
NATURE
Code
SERIES_LOYERS |>
group_by(NATURE, Nature) |>
summarise(Nobs = n()) |>
arrange(-Nobs) |>
print_table_conditional()
| GLISSEMENT_TRIMESTRIEL |
Glissement trimestriel |
476 |
| GLISSEMENT_ANNUEL |
Glissement annuel |
464 |
TITLE_FR
Code
SERIES_LOYERS |>
group_by(IDBANK, TITLE_FR) |>
summarise(Nobs = n()) |>
arrange(-Nobs) |>
print_table_conditional()
| 010600343 |
Variation trimestrielle des loyers – Tous secteurs – France métropolitaine – Série arrêtée |
119 |
| 010600344 |
Variation trimestrielle des loyers – Loi 1948 – France métropolitaine – Série arrêtée |
119 |
| 010600345 |
Variation trimestrielle des loyers – Secteur libre – France métropolitaine – Série arrêtée |
119 |
| 010600346 |
Variation trimestrielle des loyers – Secteur social – France métropolitaine – Série arrêtée |
119 |
| 010600347 |
Variation annuelle des loyers – Tous secteurs – France métropolitaine – Série arrêtée |
116 |
| 010600348 |
Variation annuelle des loyers – Loi 1948 – France métropolitaine – Série arrêtée |
116 |
| 010600349 |
Variation annuelle des loyers – Secteur libre – France métropolitaine – Série arrêtée |
116 |
| 010600350 |
Variation annuelle des loyers – Secteur social – France métropolitaine – Série arrêtée |
116 |
Tous secteurs: annuels, trimestriels
Code
SERIES_LOYERS |>
filter(SECTEURS_LOYERS == "TOUS_SECTEURS") |>
quarter_to_date() |>
ggplot() + ylab("Inflation des Loyers") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Nature)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.8, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 200, 1),
labels = percent_format(accuracy = 1))
Libre, Social, Loi de 1948, Tous
Code
SERIES_LOYERS |>
filter(NATURE == "GLISSEMENT_ANNUEL") |>
quarter_to_date() |>
ggplot() + ylab("Inflation des Loyers") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Secteurs_loyers)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.8, 0.85),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 200, 1),
labels = percent_format(accuracy = 1))