Taux d’intérêt - France - MIR1

Données - BDF

Auteur

François Geerolf

🇬🇧 English version

Last observation: Sep 2026 (N = 5) · Q3 2026 (N = 19)

First observation: Jan 1966 (N = 2) · Q2 1984 (N = 20)

Last data update: 02 Sep 2026, 14:39

Last compile: 03 Sep 2026, 04:58

Structure

Taux de rémunération

Nobs

Code

MIR1 |>
  
  filter(grepl("Taux moyen de rémunération annuel", Variable)) |>
  group_by(variable, Variable) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  print_table_conditional()

variable	Variable	Nobs
MIR1.M.FR.B.L20.A.C.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts bancaires	266
MIR1.M.FR.B.L20.A.R.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts bancaires	266
MIR1.M.FR.B.L20.L.C.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts, moins de 2 ans	266
MIR1.M.FR.B.L20.L.R.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts, moins de 2 ans	266

Taux de rémunération des dépôts + immobilier

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L20.A.C.A.2300U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L20.L.C.A.2300U6.EUR.O", variable)) |>
  na.omit() |>
  
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.55, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Taux

Nobs

Code

MIR1 |>
  
  filter(FREQ == "M",
         REF_AREA == "FR",
         BS_ITEM == "A22") |>
  group_by(variable, Variable) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  print_table_conditional()

variable	Variable	Nobs
MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, flux CVS	282
MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, flux CVS	282
MIR1.M.FR.B.A22.A.NBBASE100.A.2254P.EUR.N	Nombre de prêts à l'habitat aux primo-accédants (cumul annuel), base 100 décembre 2015	127
MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, taux d'intérêt annuel	282
MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, taux d'intérêt annuel	331
MIR1.M.FR.B.A22.A.Y.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, flux mensuels cumulés sur un an	282
MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, jusqu'à un an, taux d'intérêt annuel	282
MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, jusqu'à un an, taux d'intérêt annuel	282
MIR1.M.FR.B.A22.F.Y.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, jusqu'à un an, flux mensuels cumulés sur un an	282
MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, à plus d'un an, taux d'intérêt annuel	282
MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, à plus d'un an, taux d'intérêt annuel	282
MIR1.M.FR.B.A22.K.Y.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, à plus d'un an, flux mensuels cumulés sur un an	282

Livrets réglementés

-Info. html

Taux SNF

Table SNF

Code

MIR1 |>
  
  filter(BS_COUNT_SECTOR == "2240U6") |>
  group_by(Variable) |>
  summarise(Nobs = n(),
            date = last(date),
            value = last(value)) |>
  print_table_conditional()

Catégories montants

Tous

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) |>
  
  
  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2010-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) |>
  
  
  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2010-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Catégories montants

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) |>
  
  
  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Livrets réglementés (avec LDDS)

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>
  
  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.17),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux de rémunération annuel (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Livrets réglementés

Tous

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>
  
  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.17),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux de rémunération annuel (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2000-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>
  
  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2000-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux de rémunération annuel (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2010-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>
  
  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2010-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux de rémunération annuel (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

2018-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>
  
  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2018-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux de rémunération annuel (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Taux crédits habitat

Tous

Code

# MIR1.M.FR.B.A22FRF.A.R.A.2254U6.EUR.N - Crédits nouveaux à l'habitat à taux fixe aux particuliers, taux d'intérêt, en %
# MIR1.M.FR.B.A22FRV.A.R.A.2254U6.EUR.N - Crédits nouveaux à l'habitat à taux variable aux particuliers, taux d'intérêt, en %
# MIR1.M.FR.B.A22HR.A.R.A.2254U6.EUR.N - Taux des crédits nouveaux à l'habitat (hors négociations) aux particuliers
MIR1 |>
  
  filter(FREQ == "M",
         REF_AREA == "FR",
         BS_REP_SECTOR == "B",
         BS_ITEM == "A2C",
         DATA_TYPE_MIR == "R",
         AMOUNT_CAT == "A",
         BS_COUNT_SECTOR == "2250U6",
         CURRENCY_TRANS == "EUR",
         IR_BUS_COV == "N") |>
  
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Maturity_orig)) +
  
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Tous

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>
  
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2016-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>
  
  filter(date >= as.Date("2016-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

2018-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>
  
  filter(date >= as.Date("2018-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Taux de rémunération des dépôts + immobilier

Tous

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.A.N30.A.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L21.A.R.A.2230U6.EUR.O", variable)) |>
  
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.55, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1),
                limits = c(0, 0.07))

Part des renégociations

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22PR.A.W.A.2254FR.EUR.N", variable)) |>
  
  na.omit() |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Part des renégo dans le total des crédits à l'habitat (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 5),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Volumes de crédit

Crédits à la consommation

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A2Z.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A2B.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>
  
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1),
                limits = c(0.03, 0.15))

Crédits nouveaux à l’habitat

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Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22HR.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>
  
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 100, 2))

2015-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22HR.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>
  
  filter(date >= as.Date("2015-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 100, 2))

Taux d’usure

2017-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.Q.FR.R.A22FRF.Q.U.A.2254FR.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.Q.FR.R.A22FRF.R.U.A.2254FR.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.Q.FR.R.A22FRF.S.U.A.2254FR.EUR.N", variable)) |>
  
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

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ecb	FM	Financial market data - FM	2026-08-31
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