Taux d’intérêt - France

Données - BDF

Auteur

François Geerolf

Info

Structure

Taux de rémunération

Nobs

Code 
MIR1 %>%
  
  filter(grepl("Taux moyen de rémunération annuel", Variable)) %>%
  group_by(variable, Variable) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  print_table_conditional()
variable Variable Nobs
MIR1.M.FR.B.L20.A.C.A.2300U6.EUR.O Taux moyen de rémunération annuel des dépôts bancaires 266
MIR1.M.FR.B.L20.A.R.A.2300U6.EUR.O Taux moyen de rémunération annuel des dépôts bancaires 266
MIR1.M.FR.B.L20.L.C.A.2300U6.EUR.O Taux moyen de rémunération annuel des dépôts, moins de 2 ans 266
MIR1.M.FR.B.L20.L.R.A.2300U6.EUR.O Taux moyen de rémunération annuel des dépôts, moins de 2 ans 266

Taux de rémunération des dépôts + immobilier

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L20.A.C.A.2300U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L20.L.C.A.2300U6.EUR.O", variable)) %>%
  na.omit %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.55, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Taux

Nobs

Code 
MIR1 %>%
  
  filter(FREQ == "M",
         REF_AREA == "FR",
         BS_ITEM == "A22") %>%
  group_by(variable, Variable) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  print_table_conditional()
variable Variable Nobs
MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2250U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, flux CVS 281
MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2254U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, flux CVS 281
MIR1.M.FR.B.A22.A.NBBASE100.A.2254P.EUR.N Nombre de prêts à l'habitat aux primo-accédants (cumul annuel), base 100 décembre 2015 126
MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2250U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, taux d'intérêt annuel 281
MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, taux d'intérêt annuel 330
MIR1.M.FR.B.A22.A.Y.A.2250U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, flux mensuels cumulés sur un an 281
MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2250U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, jusqu'à un an, taux d'intérêt annuel 281
MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, jusqu'à un an, taux d'intérêt annuel 281
MIR1.M.FR.B.A22.F.Y.A.2250U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, jusqu'à un an, flux mensuels cumulés sur un an 281
MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2250U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, à plus d'un an, taux d'intérêt annuel 281
MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, à plus d'un an, taux d'intérêt annuel 281
MIR1.M.FR.B.A22.K.Y.A.2250U6.EUR.N Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, à plus d'un an, flux mensuels cumulés sur un an 281

Livrets réglementés

-Info. html

Taux SNF

Table SNF

Code 
MIR1 %>%
  
  filter(BS_COUNT_SECTOR == "2240U6") %>%
  group_by(Variable) %>%
  summarise(Nobs = n(),
            date = last(date),
            value = last(value)) %>%
  print_table_conditional

Catégories montants

Tous

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  
  arrange(desc(date)) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2010-

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  
  arrange(desc(date)) %>%
  filter(date >= as.Date("2010-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Catégories montants

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  
  arrange(desc(date)) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Livrets réglementés (avec LDDS)

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  arrange(desc(date)) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.17),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux de rémunération annuel (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Livrets réglementés

Tous

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  arrange(desc(date)) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.17),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux de rémunération annuel (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2000-

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  arrange(desc(date)) %>%
  filter(date >= as.Date("2000-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux de rémunération annuel (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2010-

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  arrange(desc(date)) %>%
  filter(date >= as.Date("2010-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux de rémunération annuel (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

2018-

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  arrange(desc(date)) %>%
  filter(date >= as.Date("2018-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux de rémunération annuel (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Taux crédits habitat

Tous

Code 
# MIR1.M.FR.B.A22FRF.A.R.A.2254U6.EUR.N - Crédits nouveaux à l'habitat à taux fixe aux particuliers, taux d'intérêt, en %
# MIR1.M.FR.B.A22FRV.A.R.A.2254U6.EUR.N - Crédits nouveaux à l'habitat à taux variable aux particuliers, taux d'intérêt, en %
# MIR1.M.FR.B.A22HR.A.R.A.2254U6.EUR.N - Taux des crédits nouveaux à l'habitat (hors négociations) aux particuliers
MIR1 %>%
  
  filter(FREQ == "M",
         REF_AREA == "FR",
         BS_REP_SECTOR == "B",
         BS_ITEM == "A2C",
         DATA_TYPE_MIR == "R",
         AMOUNT_CAT == "A",
         BS_COUNT_SECTOR == "2250U6",
         CURRENCY_TRANS == "EUR",
         IR_BUS_COV == "N") %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Maturity_orig)) +
  
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Tous

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2016-

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  filter(date >= as.Date("2016-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

2018-

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  filter(date >= as.Date("2018-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Taux de rémunération des dépôts + immobilier

Tous

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.A.N30.A.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L21.A.R.A.2230U6.EUR.O", variable)) %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.55, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1),
                limits = c(0, 0.07))

Part des renégociations

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22PR.A.W.A.2254FR.EUR.N", variable)) %>%
  
  na.omit %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Part des renégo dans le total des crédits à l'habitat (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 5),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Volumes de crédit

Crédits à la consommation

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A2Z.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A2B.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1),
                limits = c(0.03, 0.15))

Crédits nouveaux à l’habitat

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Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22HR.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Variable)) +
  
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  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 100, 2))

2015-

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22HR.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable)) %>%
  
  filter(date >= as.Date("2015-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Variable)) +
  
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 100, 2))

Taux d’usure

2017-

Code 
MIR1 %>%
  filter(grepl("MIR1.Q.FR.R.A22FRF.Q.U.A.2254FR.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.Q.FR.R.A22FRF.R.U.A.2254FR.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.Q.FR.R.A22FRF.S.U.A.2254FR.EUR.N", variable)) %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Taux d'intérêt (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Pour en savoir plus…

Données sur les taux d’intérêt

source dataset Title .html .rData
bdf MIR Taux d'intérêt - Zone euro 2026-07-22 2026-07-22
bdf FM Marché financier, taux 2026-07-22 2026-07-22
bdf MIR1 Taux d'intérêt - France 2026-07-23 2026-07-23
bis CBPOL_D Policy Rates, Daily 2026-07-18 2025-08-20
bis CBPOL_M Policy Rates, Monthly 2026-07-22 2024-04-19
ecb FM Financial market data 2026-07-23 2026-07-22
ecb MIR MFI Interest Rate Statistics 2026-07-23 2026-07-22

Données sur l’immobilier

source dataset Title .html .rData
bdf MIR Taux d'intérêt - Zone euro 2026-07-22 2026-07-22
acpr as151 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2022 2026-07-22 2024-04-05
acpr as160 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2023 2026-07-22 2024-09-26
acpr as174 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2024 2026-07-22 2025-09-29
bdf BSI1 Agrégats monétaires - France 2026-07-22 2026-07-22
bdf CPP Prix immobilier commercial 2026-07-22 2024-07-01
bdf FM Marché financier, taux 2026-07-22 2026-07-22
bdf MIR1 Taux d'intérêt - France 2026-07-23 2026-07-23
bdf RPP Prix de l'immobilier 2026-07-22 2026-07-22
bdf immobilier Immobilier en France 2026-07-22 2026-07-21
cgedd nombre-vente-maison-appartement-ancien Nombre de ventes de logements anciens cumulé sur 12 mois 2026-07-22 2026-07-22
insee CONSTRUCTION-LOGEMENTS Construction de logements 2026-07-23 2026-07-23
insee ENQ-CONJ-ART-BAT Conjoncture dans l'artisanat du bâtiment 2026-07-23 2026-07-23
insee ENQ-CONJ-IND-BAT Conjoncture dans l'industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT 2026-07-23 2026-07-23
insee ENQ-CONJ-PROMO-IMMO Conjoncture dans la promotion immobilière 2026-07-23 2026-07-23
insee ENQ-CONJ-TP Conjoncture dans les travaux publics 2026-07-23 2026-07-23
insee ILC-ILAT-ICC Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel 2026-07-23 2026-07-23
insee INDICES_LOYERS Indices des loyers d'habitation (ILH) 2026-07-23 2026-07-23
insee IPLA-IPLNA-2015 Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens 2026-07-23 2026-07-23
insee IRL Indice pour la révision d’un loyer d’habitation 2026-07-23 2026-07-23
insee PARC-LOGEMENTS Estimations annuelles du parc de logements (EAPL) 2026-07-23 2026-07-23
insee SERIES_LOYERS Variation des loyers 2026-07-23 2026-07-23
insee t_dpe_val Dépenses de consommation des ménages pré-engagées 2026-07-23 2026-02-27
notaires arrdt Prix au m^2 par arrondissement - arrdt 2026-07-22 2026-07-22
notaires dep Prix au m^2 par département 2026-07-22 2026-07-22
olap loyers Loyers 2024-06-20 2023-07-20