Conjoncture dans l’industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT

Data - INSEE

Author

François Geerolf

Info

source dataset Title .html .rData
insee ENQ-CONJ-IND-BAT Conjoncture dans l'industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT 2025-10-10 2025-10-09

Données sur l’immobilier

source dataset Title .html .rData
acpr as151 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2022 2025-08-24 2024-04-05
acpr as160 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2023 2025-08-24 2024-09-26
acpr as174 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2024 2025-09-29 2025-09-29
bdf BSI1 Agrégats monétaires - France 2025-08-28 2025-08-24
bdf CPP Prix immobilier commercial 2025-08-28 2024-07-01
bdf FM Marché financier, taux 2025-08-28 2025-08-28
bdf MIR Taux d'intérêt - Zone euro 2025-08-28 2025-08-04
bdf MIR1 Taux d'intérêt - France 2025-08-28 2025-08-04
bdf RPP Prix de l'immobilier 2025-08-28 2025-08-24
bdf immobilier Immobilier en France 2025-08-28 2025-08-28
cgedd nombre-vente-maison-appartement-ancien Nombre de ventes de logements anciens cumulé sur 12 mois 2024-09-26 2024-09-26
insee CONSTRUCTION-LOGEMENTS Construction de logements 2025-10-10 2025-10-09
insee ENQ-CONJ-ART-BAT Conjoncture dans l'artisanat du bâtiment 2025-10-10 2025-10-09
insee ENQ-CONJ-IND-BAT Conjoncture dans l'industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT 2025-10-10 2025-10-09
insee ENQ-CONJ-PROMO-IMMO Conjoncture dans la promotion immobilière 2025-10-10 2025-10-09
insee ENQ-CONJ-TP Conjoncture dans les travaux publics 2025-10-10 2025-10-09
insee ILC-ILAT-ICC Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel 2025-10-10 2025-10-09
insee INDICES_LOYERS Indices des loyers - Base 2019 2025-10-10 2025-10-09
insee IPLA-IPLNA-2015 Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens 2025-10-10 2025-10-09
insee IRL Indice pour la révision d’un loyer d’habitation 2025-10-10 2025-10-09
insee PARC-LOGEMENTS Estimations annuelles du parc de logements (EAPL) 2025-10-10 2023-12-03
insee SERIES_LOYERS Variation des loyers 2025-10-10 2025-10-10
insee t_dpe_val Dépenses de consommation des ménages pré-engagées 2025-10-10 2025-08-29
notaires arrdt Prix au m^2 par arrondissement - arrdt 2025-09-29 2025-09-29
notaires dep Prix au m^2 par département 2025-09-29 2025-09-29

LAST_UPDATE

Code 
`ENQ-CONJ-IND-BAT` %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
LAST_UPDATE Nobs
2025-09-19 60378
2025-07-24 10668
2016-10-25 1336

TITLE_FR

Code 
`ENQ-CONJ-IND-BAT` %>%
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

INDICATEUR

Code 
`ENQ-CONJ-IND-BAT` %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

NATURE

Code 
`ENQ-CONJ-IND-BAT` %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  group_by(NATURE, Nature) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}
NATURE Nature Nobs
SOLDE_PROPORTION Solde d'opinions 64179
PROPORTION Proportion 7212
INDICE Indice 991

UNIT_MEASURE

Code 
`ENQ-CONJ-IND-BAT` %>%
  group_by(UNIT_MEASURE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}
UNIT_MEASURE Nobs
MOIS 3636
POURCENT 67755
SO 991

TIME_PERIOD / date

Code 
`ENQ-CONJ-IND-BAT` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  print_table_conditional()

Difficultés de recrutement

ECB_DREC_ENT

Brut

Code 
`ENQ-CONJ-IND-BAT` %>%
  filter(INDICATEUR == "ECB_DREC_ENT",
         CORRECTION == "BRUT") %>%
  left_join(ACTIVITE_ECB, by = "ACTIVITE_ECB") %>%
  quarter_to_date() %>%
  arrange(desc(date)) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE / 100) %>%
  ggplot + theme_minimal() + xlab("") + ylab("Difficultés de recrutement (%)") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Activite_ecb)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100,5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.15, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-500, 200, 5),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))

CVS

Code 
`ENQ-CONJ-IND-BAT` %>%
  filter(INDICATEUR == "ECB_DREC_ENT",
         CORRECTION == "CVS") %>%
  left_join(ACTIVITE_ECB, by = "ACTIVITE_ECB") %>%
  quarter_to_date() %>%
  arrange(desc(date)) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE / 100) %>%
  ggplot + theme_minimal() + xlab("") + ylab("Difficultés de recrutement (%)") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Activite_ecb)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100,5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.15, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-500, 200, 5),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))

Par Type

Code 
`ENQ-CONJ-IND-BAT` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ECB_DMAN", "ECB_DQUA", "ECB_DSPE", "ECB_DTEC")) %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  quarter_to_date() %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE / 100) %>%
  ggplot + theme_minimal() + xlab("") + ylab("Difficultés de recrutement (%)") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100,5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.65, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-500, 200, 5),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))