Estimations annuelles du parc de logements (EAPL)

Data - Insee

Info

source dataset .html .RData
insee PARC-LOGEMENTS 2024-11-22 2023-12-03

Données sur l’immobilier

source dataset .html .RData
acpr as151 2024-06-19 2024-04-05
bdf BSI1 2024-12-09 2024-12-09
bdf CPP 2024-07-26 2024-07-01
bdf FM 2024-12-22 2024-12-22
bdf immobilier 2024-11-19 2024-11-19
bdf MIR 2024-07-26 2024-07-01
bdf MIR1 2024-11-29 2024-12-09
bdf RPP 2024-11-19 2024-11-19
cgedd nombre-vente-maison-appartement-ancien 2024-09-26 2024-09-26
insee CONSTRUCTION-LOGEMENTS 2024-12-22 2024-12-22
insee ENQ-CONJ-ART-BAT 2024-12-22 2024-12-22
insee ENQ-CONJ-IND-BAT 2024-12-22 2024-12-22
insee ENQ-CONJ-PROMO-IMMO 2024-12-22 2024-12-22
insee ENQ-CONJ-TP 2024-12-22 2024-12-22
insee ILC-ILAT-ICC 2024-12-22 2024-12-22
insee INDICES_LOYERS 2024-12-22 2024-12-22
insee IPLA-IPLNA-2015 2024-12-22 2024-12-22
insee IRL 2024-12-22 2024-12-22
insee PARC-LOGEMENTS 2024-11-22 2023-12-03
insee SERIES_LOYERS 2024-11-22 2024-12-22
insee t_dpe_val 2024-11-22 2024-12-21
notaires arrdt 2024-06-30 2024-09-09
notaires dep 2024-06-30 2024-09-08

LAST_UPDATE

Code
`PARC-LOGEMENTS` %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
LAST_UPDATE Nobs
2023-09-25 1260

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2024-12-22

Last

Code
`PARC-LOGEMENTS` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()
TIME_PERIOD Nobs
2023 30

TITLE_FR

Code
`PARC-LOGEMENTS` %>%
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
IDBANK TITLE_FR Nobs
001687211 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre total de logements - France métropolitaine 42
001687212 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences principales - Ensemble - France métropolitaine 42
001687213 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences secondaires et logements occasionnels - France métropolitaine 42
001687214 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de logements vacants - France métropolitaine 42
001687215 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences principales - Logement individuel - France métropolitaine 42
001687216 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences principales - Logement collectif - France métropolitaine 42
001687217 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences principales - Communes rurales - France métropolitaine 42
001687218 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences principales - Unités urbaines de moins de 100 000 habitants - France métropolitaine 42
001687219 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences principales - Unités urbaines de 100 000 habitants ou plus - France métropolitaine 42
001687220 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences principales - Unité urbaine de Paris 42
001687221 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de propriétaires - France métropolitaine 42
001687222 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de propriétaires accédants - France métropolitaine 42
001687223 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de propriétaires sans charges de remboursement - France métropolitaine 42
001687224 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de locataires - France métropolitaine 42
001687225 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de locataires d'un bailleur public - France métropolitaine 42
001687226 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de locataires d'un bailleur privé - France métropolitaine 42
001687227 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de logés gratuitement - France métropolitaine 42
001791241 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre total de logements - France hors Mayotte 42
001791242 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences principales - Ensemble - France hors Mayotte 42
001791243 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences secondaires et logements occasionnels - France hors Mayotte 42
001791244 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de logements vacants - France hors Mayotte 42
001791245 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences principales - Logement individuel - France hors Mayotte 42
001791246 Estimation annuelle du parc de logements - Nombre de résidences principales - Logement collectif - France hors Mayotte 42
001791247 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de propriétaires - France hors Mayotte 42
001791248 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de propriétaires accédants - France hors Mayotte 42
001791249 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de propriétaires sans charges de remboursement - France hors Mayotte 42
001791250 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de locataires - France hors Mayotte 42
001791251 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de locataires d'un bailleur public - France hors Mayotte 42
001791252 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de locataires d'un bailleur privé - France hors Mayotte 42
001791253 Estimation annuelle du parc de logements - Résidences principales - Proportion de logés gratuitement - France hors Mayotte 42

INDICATEUR

Code
`PARC-LOGEMENTS` %>%
  left_join(INDICATEUR,  by = "INDICATEUR") %>%
  group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
INDICATEUR Indicateur Nobs
NOMBRE_LOG_TOT Nombre total de logements 84
NOMBRE_LOG_VAC Nombre de logements vacants 84
NOMBRE_RP_ENS Nombre de résidences principales 84
NOMBRE_RP_LC Nombre de résidences principales - Logement collectif 84
NOMBRE_RP_LI Nombre de résidences principales - Logement individuel 84
NOMBRE_RS_LO Nombre de résidences secondaires et logements occasionnels 84
PROP_LOC_BPRIV Résidences principales - Proportion de locataires d'un bailleur privé 84
PROP_LOC_BPUB Résidences principales - Proportion de locataires d'un bailleur public 84
PROP_LOC_RES_PRINC Résidences principales - Proportion de locataires 84
PROP_LOGES_GRATIS Résidences principales - Proportion de logés gratuitement 84
PROP_PROPRIO Résidences principales - Proportion de propriétaires 84
PROP_PROPRIO_ACCED Résidences principales - Proportion de propriétaires accédants 84
PROP_PROPRIO_S_CHREMB Résidences principales - Proportion de propriétaires sans charges de remboursement 84
NOMBRE_RP_CR Nombre de résidences principales en communes rurales 42
NOMBRE_RP_UUP Nombre de résidences principales - Unité urbaine de Paris 42
NOMBRE_RP_UU_100000M Nombre de résidences principales - Unités urbaines de moins de 100 000 habitants 42
NOMBRE_RP_UU_100000P Nombre de résidences principales - Unités urbaines de 100 000 habitants ou plus 42

UNIT_MEASURE

Code
`PARC-LOGEMENTS` %>%
  group_by(UNIT_MEASURE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  print_table_conditional()
UNIT_MEASURE Nobs
POURCENT 588
SO 672

REF_AREA

Code
`PARC-LOGEMENTS` %>%
  group_by(REF_AREA) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
REF_AREA Nobs
FM 714
FR-D976 546

Résidences principales

Proportions: accédants, sans charge de remboursement

Code
`PARC-LOGEMENTS` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("PROP_PROPRIO", "PROP_PROPRIO_ACCED", "PROP_PROPRIO_S_CHREMB"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  year_to_date %>%
  left_join(INDICATEUR,  by = "INDICATEUR") %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Indicateur)) +
  xlab("") + ylab("") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 100, 5),
                     labels = percent_format()) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.7),
        legend.title = element_blank())

Proportion de locataires

Code
`PARC-LOGEMENTS` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("PROP_LOC_RES_PRINC", "PROP_LOGES_GRATIS", "PROP_LOC_BPRIV"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  year_to_date %>%
  left_join(INDICATEUR,  by = "INDICATEUR") %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Indicateur)) +
  xlab("") + ylab("") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 100, 5),
                     labels = percent_format()) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.9),
        legend.title = element_blank())