Indices de prix de production et d’importation dans l’industrie
Data - INSEE
Info
Données sur l’inflation en France
source | dataset | .html | .RData |
---|---|---|---|
insee | bdf2017 | 2024-12-22 | 2023-11-21 |
insee | ILC-ILAT-ICC | 2024-12-22 | 2024-12-22 |
insee | INDICES_LOYERS | 2024-12-22 | 2024-12-22 |
insee | IPC-1970-1980 | 2024-12-22 | 2024-12-22 |
insee | IPC-1990 | 2024-12-22 | 2024-12-22 |
insee | IPC-2015 | 2024-12-22 | 2024-12-22 |
insee | IPC-PM-2015 | 2024-12-22 | 2024-12-22 |
insee | IPCH-2015 | 2024-12-22 | 2024-12-22 |
insee | IPGD-2015 | 2024-12-22 | 2024-12-22 |
insee | IPLA-IPLNA-2015 | 2024-12-22 | 2024-12-22 |
insee | IPPI-2015 | 2024-12-22 | 2024-12-22 |
insee | IRL | 2024-11-22 | 2024-12-22 |
insee | SERIES_LOYERS | 2024-11-22 | 2024-12-22 |
insee | T_CONSO_EFF_FONCTION | 2024-11-22 | 2024-07-18 |
Info
LAST_UPDATE
Code
`IPPI-2015` %>%
group_by(LAST_UPDATE) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(desc(LAST_UPDATE)) %>%
print_table_conditional()
LAST_COMPILE
LAST_COMPILE |
---|
2024-12-22 |
Last
Code
`IPPI-2015` %>%
group_by(TIME_PERIOD) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
head(1) %>%
print_table_conditional()
TIME_PERIOD | Nobs |
---|---|
2023-12 | 1921 |
INDICATEUR
Code
`IPPI-2015` %>%
left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()
INDICATEUR | Indicateur | Nobs |
---|---|---|
FR_PB_IPP | Indices des prix de production de l'industrie française pour le marché français - Prix de base | 98468 |
ENS_IPP | Indices des prix de production de l'industrie française pour l'ensemble des marchés | 60077 |
EXT_IPP | Indices des prix de production de l'industrie française pour les marchés extérieurs - Toutes zones | 52039 |
IMP_IPP | Indices des prix d'importation des produits industriels - Toutes zones | 48732 |
FR_PM_IPP | Indices des prix de production de l'industrie française pour le marché français - Prix de marché (indexation de contrats) | 40235 |
EXT_ZE_IPP | Indices des prix de production de l'industrie française pour les marchés extérieurs - Zone Euro | 24091 |
EXT_HZE_IPP | Indices des prix de production de l'industrie française pour les marchés extérieurs - Hors zone Euro | 23423 |
IMP_ZE_IPP | Indices des prix d'importation des produits industriels - Zone Euro | 18125 |
IMP_HZE_IPP | Indices des prix d'importation des produits industriels - Hors zone Euro | 18094 |
OI_IPP | Indices de prix de l'offre intérieure de produits industriels (indexation de contrats) | 1701 |
PRODUIT_IPPI
Code
`IPPI-2015` %>%
left_join(PRODUIT_IPPI, by = "PRODUIT_IPPI") %>%
group_by(PRODUIT_IPPI, Produit_ippi) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()
PRODUIT_DETAILLE_IPPI
Code
`IPPI-2015` %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
group_by(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, Produit_detaille_ippi) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()
TITLE_FR
Code
`IPPI-2015` %>%
group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .} {
EUROSTAT_IPPI
Code
`IPPI-2015` %>%
left_join(EUROSTAT_IPPI, by = "EUROSTAT_IPPI") %>%
group_by(EUROSTAT_IPPI, Eurostat_ippi) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()
EUROSTAT_IPPI | Eurostat_ippi | Nobs |
---|---|---|
BDM_EUR | BDM_EUR | 224579 |
BDM | BDM | 160406 |
TIME_PERIOD
Code
`IPPI-2015` %>%
group_by(TIME_PERIOD) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .} {
CPF 10.12 − Viandes de volailles
Prix de production
Tous
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP"),
== "CPF_10-12",
PRODUIT_IPPI == "SO") %>%
PRODUIT_DETAILLE_IPPI left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
%>%
month_to_date + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y"))
2017-
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP"),
== "CPF_10-12",
PRODUIT_IPPI == "SO") %>%
PRODUIT_DETAILLE_IPPI left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y"))
Prix d’importation
Tous
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(!(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP")),
== "CPF_10-12",
PRODUIT_IPPI == "SO") %>%
PRODUIT_DETAILLE_IPPI left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
%>%
month_to_date + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y"))
2017-
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(!(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP")),
== "CPF_10-12",
PRODUIT_IPPI == "SO") %>%
PRODUIT_DETAILLE_IPPI left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y"))
MDD, 1er prix, MN
MDD VS marques nationales
2 years
Code
Sys.setlocale("LC_TIME", "fr_CA.UTF-8")
# [1] "fr_CA.UTF-8"
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
%in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
PRODUIT_DETAILLE_IPPI qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales",
%in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %>%
month_to_date group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = produit, linetype = qualite)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.2, 0.75),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2 years
Code
Sys.setlocale("LC_TIME", "fr_CA.UTF-8")
# [1] "fr_CA.UTF-8"
Code
<- `IPPI-2015` %>%
graphique6 filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
%in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
PRODUIT_DETAILLE_IPPI qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales (MN)",
%in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %>%
month_to_date group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
mutate(produit = factor(produit, levels = c("Pâtes molles", "Biscuits et gâteaux de conservation", "Jambons cuits supérieurs"))) %>%
%>%
ungroup select(qualite, produit, date, OBS_VALUE) %>%
arrange(produit, qualite, date)
write.csv(graphique6, file = "~/Desktop/graphique6.csv")
%>%
graphique6 + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = qualite), size = 1) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("Indice 100 = Octobre 2021") +
theme(legend.position = "bottom",
legend.title = element_blank(),
legend.margin=margin(t=-3),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq.Date(from = as.Date("2021-10-01"), to = Sys.Date(), by = "3 months"),
labels = date_format("%b %Y")) +
scale_color_manual(values = c("#005DA4", "#F59C00")) +
facet_wrap(~ produit)
2 years - inverted
Code
Sys.setlocale("LC_TIME", "fr_CA.UTF-8")
# [1] "fr_CA.UTF-8"
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
%in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
PRODUIT_DETAILLE_IPPI qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales (MN)",
%in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %>%
month_to_date group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]-1) %>%
mutate(produit = factor(produit, levels = c("Jambons cuits supérieurs", "Biscuits et gâteaux de conservation", "Pâtes molles"))) %>%
%>%
ungroup select(qualite, produit, date, OBS_VALUE) %>%
arrange(produit, qualite, date) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = qualite), size = 1) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("Inflation vs. Novembre 2021") +
theme(legend.position = "bottom",
legend.title = element_blank(),
legend.margin=margin(t=-3),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 100, 5),
labels = percent_format(pre = "+")) +
scale_x_date(breaks = seq.Date(from = as.Date("2021-11-01"), to = Sys.Date(), by = "3 months"),
labels = date_format("%b %Y")) +
scale_color_manual(values = c("#005DA4", "#F59C00")) +
facet_wrap(~ produit)
Aout 2021
Code
Sys.setlocale("LC_TIME", "fr_CA.UTF-8")
# [1] "fr_CA.UTF-8"
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
%in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
PRODUIT_DETAILLE_IPPI qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales",
%in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %>%
month_to_date group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
filter(date >= as.Date("2021-08-01")) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = produit, linetype = qualite)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("Base 100 = Août 2021") +
theme(legend.position = c(0.2, 0.75),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
Pâtes: MN vs. MDD et 1er prix
Tous
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105128", "105157", "105158")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date #filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Produit_detaille_ippi)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y"))
2 years
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105128", "105157", "105158")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2022-
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105128", "105157", "105158")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Produit_detaille_ippi)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
Jambons cuits supérieurs
2 years
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101307", "101309", "101310", "101311")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2022-
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101307", "101309", "101310", "101311")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
Yaourts et laits fermentés
2 years
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105110", "105121")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2022-
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105110", "105121")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
Beurre conditionné
2 years
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105122", "105123", "105124")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.2, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2022-
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105122", "105123", "105124")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.2, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
Biscuits et gâteaux de conservation
2 years
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107203", "107204")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.35, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2022-
Code
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107203", "107204")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.35, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))