Indices de prix de production et d’importation dans l’industrie

Data - INSEE

Auteur

François Geerolf

Info

source dataset Title .html .rData
insee IPPI-2015 Indices de prix de production et d'importation dans l'industrie 2025-11-14 2025-11-14
insee IPCH-2015 Indices des prix à la consommation harmonisés 2025-11-14 2025-11-13

Données sur l’inflation en France

source dataset Title .html .rData
insee ILC-ILAT-ICC Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel 2025-11-14 2025-11-13
insee INDICES_LOYERS Indices des loyers - Base 2019 2025-11-14 2025-11-13
insee IPC-1970-1980 Indice des prix à la consommation - Base 1970, 1980 2025-11-14 2025-11-13
insee IPC-1990 Indices des prix à la consommation - Base 1990 2025-11-14 2025-11-13
insee IPC-2015 Indice des prix à la consommation - Base 2015 2025-11-14 2025-11-13
insee IPC-PM-2015 Prix moyens de vente de détail 2025-11-14 2025-11-13
insee IPCH-2015 Indices des prix à la consommation harmonisés 2025-11-14 2025-11-13
insee IPCH-IPC-2015-ensemble Indices des prix à la consommation harmonisés 2025-11-14 2025-11-14
insee IPGD-2015 Indice des prix dans la grande distribution 2025-11-14 2025-05-24
insee IPLA-IPLNA-2015 Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens 2025-11-14 2025-11-13
insee IPPI-2015 Indices de prix de production et d'importation dans l'industrie 2025-11-14 2025-11-14
insee IRL Indice pour la révision d’un loyer d’habitation 2025-11-14 2025-11-13
insee SERIES_LOYERS Variation des loyers 2025-11-14 2025-11-13
insee T_CONSO_EFF_FONCTION Consommation effective des ménages par fonction 2025-11-14 2024-07-18
insee bdf2017 Budget de famille 2017 2025-11-14 2023-11-21
insee echantillon-agglomerations-IPC-2024 Échantillon d’agglomérations enquêtées de l’IPC en 2024 2025-11-14 2025-04-02
insee liste-varietes-IPC-2024 Liste des variétés pour la mesure de l'IPC en 2024 2025-11-14 2025-04-02
insee ponderations-elementaires-IPC-2024 Pondérations élémentaires 2024 intervenant dans le calcul de l’IPC 2025-11-14 2025-04-02

Info

LAST_UPDATE

Code 
`IPPI-2015` %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(LAST_UPDATE)) %>%
  print_table_conditional()

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2025-11-16

Last

Code 
`IPPI-2015` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()
TIME_PERIOD Nobs
2023-09 1810

INDICATEUR

Code 
`IPPI-2015` %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
INDICATEUR Indicateur Nobs
FR_PB_IPP Indices des prix de production de l'industrie française pour le marché français - Prix de base 96838
ENS_IPP Indices des prix de production de l'industrie française pour l'ensemble des marchés 58597
EXT_IPP Indices des prix de production de l'industrie française pour les marchés extérieurs - Toutes zones 50643
IMP_IPP Indices des prix d'importation des produits industriels - Toutes zones 48075
FR_PM_IPP Indices des prix de production de l'industrie française pour le marché français - Prix de marché (indexation de contrats) 38151
EXT_ZE_IPP Indices des prix de production de l'industrie française pour les marchés extérieurs - Zone Euro 23269
EXT_HZE_IPP Indices des prix de production de l'industrie française pour les marchés extérieurs - Hors zone Euro 22505
IMP_ZE_IPP Indices des prix d'importation des produits industriels - Zone Euro 17849
IMP_HZE_IPP Indices des prix d'importation des produits industriels - Hors zone Euro 17809
OI_IPP Indices de prix de l'offre intérieure de produits industriels (indexation de contrats) 1342

PRODUIT_IPPI

Code 
`IPPI-2015` %>%
  left_join(PRODUIT_IPPI, by = "PRODUIT_IPPI") %>%
  group_by(PRODUIT_IPPI, Produit_ippi) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

PRODUIT_DETAILLE_IPPI

Code 
`IPPI-2015` %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  group_by(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, Produit_detaille_ippi) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

TITLE_FR

Code 
`IPPI-2015` %>%
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

EUROSTAT_IPPI

Code 
`IPPI-2015` %>%
  left_join(EUROSTAT_IPPI, by = "EUROSTAT_IPPI") %>%
  group_by(EUROSTAT_IPPI, Eurostat_ippi) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
EUROSTAT_IPPI Eurostat_ippi Nobs
BDM_EUR BDM_EUR 218831
BDM BDM 156247

TIME_PERIOD

Code 
`IPPI-2015` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

CPF 10.12 − Viandes de volailles

Prix de production

Tous

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP"),
         PRODUIT_IPPI == "CPF_10-12",
         PRODUIT_DETAILLE_IPPI == "SO") %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  month_to_date %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y"))

2017-

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP"),
         PRODUIT_IPPI == "CPF_10-12",
         PRODUIT_DETAILLE_IPPI == "SO") %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y"))

Prix d’importation

Tous

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(!(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP")),
         PRODUIT_IPPI == "CPF_10-12",
         PRODUIT_DETAILLE_IPPI == "SO") %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  month_to_date %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y"))

2017-

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(!(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP")),
         PRODUIT_IPPI == "CPF_10-12",
         PRODUIT_DETAILLE_IPPI == "SO") %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y"))

Energie

2017-

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(!(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP")),
         PRODUIT_IPPI == "MIG_NRG",
         PRODUIT_DETAILLE_IPPI == "SO") %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y"))

MDD, 1er prix, MN

MDD VS marques nationales

2 years

Code 
Sys.setlocale("LC_TIME", "fr_CA.UTF-8")
# [1] "fr_CA.UTF-8"
Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
         qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
  month_to_date %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = produit, linetype = qualite)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.75),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

2 years

Code 
Sys.setlocale("LC_TIME", "fr_CA.UTF-8")
# [1] "fr_CA.UTF-8"
Code 
graphique6 <- `IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
         qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales (MN)",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
  month_to_date %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  mutate(produit = factor(produit, levels = c("Pâtes molles", "Biscuits et gâteaux de conservation", "Jambons cuits supérieurs"))) %>%
  ungroup %>%
  select(qualite, produit, date, OBS_VALUE) %>%
  arrange(produit, qualite, date)

write.csv(graphique6, file = "~/Desktop/graphique6.csv")

graphique6 %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = qualite), size = 1) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("Indice 100 = Octobre 2021") +
  theme(legend.position = "bottom",
        legend.title = element_blank(),
        legend.margin=margin(t=-3),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = seq.Date(from = as.Date("2021-10-01"), to = Sys.Date(), by = "3 months"),
               labels = date_format("%b %Y")) +
  scale_color_manual(values = c("#005DA4", "#F59C00")) +
  facet_wrap(~ produit)

2 years - inverted

Code 
Sys.setlocale("LC_TIME", "fr_CA.UTF-8")
# [1] "fr_CA.UTF-8"
Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
         qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales (MN)",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
  month_to_date %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]-1) %>%
  mutate(produit = factor(produit, levels = c("Jambons cuits supérieurs", "Biscuits et gâteaux de conservation", "Pâtes molles"))) %>%
  ungroup %>%
  select(qualite, produit, date, OBS_VALUE) %>%
  arrange(produit, qualite, date) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = qualite), size = 1) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("Inflation vs. Novembre 2021") +
  theme(legend.position = "bottom",
        legend.title = element_blank(),
        legend.margin=margin(t=-3),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 100, 5),
                     labels = percent_format(pre = "+")) +
  scale_x_date(breaks = seq.Date(from = as.Date("2021-11-01"), to = Sys.Date(), by = "3 months"),
               labels = date_format("%b %Y")) +
  scale_color_manual(values = c("#005DA4", "#F59C00")) +
  facet_wrap(~ produit)

Aout 2021

Code 
Sys.setlocale("LC_TIME", "fr_CA.UTF-8")
# [1] "fr_CA.UTF-8"
Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
         qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales",
                             PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
  month_to_date %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  filter(date >= as.Date("2021-08-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = produit, linetype = qualite)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("Base 100 = Août 2021") +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.75),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

Pâtes: MN vs. MDD et 1er prix

Tous

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105128", "105157", "105158")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  #filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Produit_detaille_ippi)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y"))

2 years

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105128", "105157", "105158")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

2022-

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105128", "105157", "105158")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Produit_detaille_ippi)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

Jambons cuits supérieurs

2 years

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101307", "101309", "101310", "101311")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

2022-

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101307", "101309", "101310", "101311")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

Yaourts et laits fermentés

2 years

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105110", "105121")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

2022-

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105110", "105121")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

Beurre conditionné

2 years

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105122", "105123", "105124")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

2022-

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105122", "105123", "105124")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

Biscuits et gâteaux de conservation

2 years

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107203", "107204")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))

2022-

Code 
`IPPI-2015` %>%
  filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107203", "107204")) %>%
  left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
  group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))