Indices de prix de production et d’importation dans l’industrie
Data - INSEE
François Geerolf
Info
| source | dataset | .html | .RData |
|---|---|---|---|
| insee | IPCH-2015 | 2024-05-09 | 2024-05-09 |
| insee | IPPI-2015 | 2024-04-18 | 2024-03-30 |
Données sur l’inflation en France
| source | dataset | .html | .RData |
|---|---|---|---|
| insee | bdf2017 | 2024-05-09 | 2023-11-21 |
| insee | ILC-ILAT-ICC | 2024-05-09 | 2024-05-09 |
| insee | INDICES_LOYERS | 2024-05-09 | 2024-05-09 |
| insee | IPC-1970-1980 | 2024-05-09 | 2024-05-09 |
| insee | IPC-1990 | 2024-05-09 | 2024-05-09 |
| insee | IPC-2015 | 2024-05-09 | 2024-04-09 |
| insee | IPC-PM-2015 | 2024-05-09 | 2024-05-09 |
| insee | IPCH-2015 | 2024-05-09 | 2024-05-09 |
| insee | IPGD-2015 | 2024-05-09 | 2024-03-20 |
| insee | IPLA-IPLNA-2015 | 2024-05-09 | 2024-05-09 |
| insee | IPPI-2015 | 2024-04-18 | 2024-03-30 |
| insee | IRL | 2024-04-18 | 2024-05-09 |
| insee | SERIES_LOYERS | 2024-04-18 | 2024-05-09 |
| insee | T_CONSO_EFF_FONCTION | 2024-04-18 | 2024-04-01 |
Info
LAST_UPDATE
LAST_COMPILE
| LAST_COMPILE |
|---|
| 2024-05-09 |
Last
`IPPI-2015` %>%
group_by(TIME_PERIOD) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
head(1) %>%
print_table_conditional()| TIME_PERIOD | Nobs |
|---|---|
| 2023-12 | 1921 |
INDICATEUR
`IPPI-2015` %>%
left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()| INDICATEUR | Indicateur | Nobs |
|---|---|---|
| FR_PB_IPP | Indices des prix de production de l’industrie française pour le marché français - Prix de base | 98468 |
| ENS_IPP | Indices des prix de production de l’industrie française pour l’ensemble des marchés | 60077 |
| EXT_IPP | Indices des prix de production de l’industrie française pour les marchés extérieurs - Toutes zones | 52039 |
| IMP_IPP | Indices des prix d’importation des produits industriels - Toutes zones | 48732 |
| FR_PM_IPP | Indices des prix de production de l’industrie française pour le marché français - Prix de marché (indexation de contrats) | 40235 |
| EXT_ZE_IPP | Indices des prix de production de l’industrie française pour les marchés extérieurs - Zone Euro | 24091 |
| EXT_HZE_IPP | Indices des prix de production de l’industrie française pour les marchés extérieurs - Hors zone Euro | 23423 |
| IMP_ZE_IPP | Indices des prix d’importation des produits industriels - Zone Euro | 18125 |
| IMP_HZE_IPP | Indices des prix d’importation des produits industriels - Hors zone Euro | 18094 |
| OI_IPP | Indices de prix de l’offre intérieure de produits industriels (indexation de contrats) | 1701 |
PRODUIT_IPPI
PRODUIT_DETAILLE_IPPI
TITLE_FR
EUROSTAT_IPPI
`IPPI-2015` %>%
left_join(EUROSTAT_IPPI, by = "EUROSTAT_IPPI") %>%
group_by(EUROSTAT_IPPI, Eurostat_ippi) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()| EUROSTAT_IPPI | Eurostat_ippi | Nobs |
|---|---|---|
| BDM_EUR | BDM_EUR | 224579 |
| BDM | BDM | 160406 |
TIME_PERIOD
CPF 10.12 − Viandes de volailles
Prix de production
Tous
`IPPI-2015` %>%
filter(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP"),
PRODUIT_IPPI == "CPF_10-12",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI == "SO") %>%
left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
month_to_date %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y"))
2017-
`IPPI-2015` %>%
filter(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP"),
PRODUIT_IPPI == "CPF_10-12",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI == "SO") %>%
left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y"))
Prix d’importation
Tous
`IPPI-2015` %>%
filter(!(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP")),
PRODUIT_IPPI == "CPF_10-12",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI == "SO") %>%
left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
month_to_date %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y"))
2017-
`IPPI-2015` %>%
filter(!(INDICATEUR %in% c("ENS_IPP", "EXT_IPP", "EXT_ZE_IPP", "EXT_HZE_IPP", "FR_PB_IPP", "FR_PM_IPP")),
PRODUIT_IPPI == "CPF_10-12",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI == "SO") %>%
left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.5, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y"))
MDD, 1er prix, MN
MDD VS marques nationales
2 years
# [1] "fr_CA.UTF-8"`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
month_to_date %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = produit, linetype = qualite)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.2, 0.75),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2 years
# [1] "fr_CA.UTF-8"graphique6 <- `IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales (MN)",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
month_to_date %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
mutate(produit = factor(produit, levels = c("Pâtes molles", "Biscuits et gâteaux de conservation", "Jambons cuits supérieurs"))) %>%
ungroup %>%
select(qualite, produit, date, OBS_VALUE) %>%
arrange(produit, qualite, date)
write.csv(graphique6, file = "~/Desktop/graphique6.csv")
graphique6 %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = qualite), size = 1) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("Indice 100 = Octobre 2021") +
theme(legend.position = "bottom",
legend.title = element_blank(),
legend.margin=margin(t=-3),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq.Date(from = as.Date("2021-10-01"), to = Sys.Date(), by = "3 months"),
labels = date_format("%b %Y")) +
scale_color_manual(values = c("#005DA4", "#F59C00")) +
facet_wrap(~ produit)
2 years - inverted
# [1] "fr_CA.UTF-8"`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales (MN)",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
month_to_date %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]-1) %>%
mutate(produit = factor(produit, levels = c("Jambons cuits supérieurs", "Biscuits et gâteaux de conservation", "Pâtes molles"))) %>%
ungroup %>%
select(qualite, produit, date, OBS_VALUE) %>%
arrange(produit, qualite, date) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = qualite), size = 1) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("Inflation vs. Novembre 2021") +
theme(legend.position = "bottom",
legend.title = element_blank(),
legend.margin=margin(t=-3),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 100, 5),
labels = percent_format(pre = "+")) +
scale_x_date(breaks = seq.Date(from = as.Date("2021-11-01"), to = Sys.Date(), by = "3 months"),
labels = date_format("%b %Y")) +
scale_color_manual(values = c("#005DA4", "#F59C00")) +
facet_wrap(~ produit)
Aout 2021
# [1] "fr_CA.UTF-8"`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157", "101309", "101307", "107204", "107203")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
mutate(produit = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "105157") ~ "Pâtes molles",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101309", "101307") ~ "Jambons cuits supérieurs",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107204", "107203") ~ "Biscuits et gâteaux de conservation"),
qualite = case_when(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105157", "101309", "107204") ~ "Marques Nationales",
PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105158", "101307", "107203") ~ "Marques de Distributeur (MDD)")) %>%
month_to_date %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
filter(date >= as.Date("2021-08-01")) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = produit, linetype = qualite)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("Base 100 = Août 2021") +
theme(legend.position = c(0.2, 0.75),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
Pâtes: MN vs. MDD et 1er prix
Tous
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105128", "105157", "105158")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
#filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Produit_detaille_ippi)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2050, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y"))
2 years
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105128", "105157", "105158")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2022-
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105128", "105157", "105158")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Produit_detaille_ippi)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
Jambons cuits supérieurs
2 years
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101307", "101309", "101310", "101311")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2022-
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("101307", "101309", "101310", "101311")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
Yaourts et laits fermentés
2 years
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105110", "105121")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2022-
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105110", "105121")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
Beurre conditionné
2 years
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105122", "105123", "105124")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.2, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2022-
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("105122", "105123", "105124")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.2, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
Biscuits et gâteaux de conservation
2 years
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107203", "107204")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= max(date)-years(2)) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.35, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))
2022-
`IPPI-2015` %>%
filter(PRODUIT_DETAILLE_IPPI %in% c("107203", "107204")) %>%
left_join(PRODUIT_DETAILLE_IPPI, by = "PRODUIT_DETAILLE_IPPI") %>%
month_to_date %>%
filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
group_by(Produit_detaille_ippi) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = paste0(Produit_detaille_ippi, " (", PRODUIT_DETAILLE_IPPI, ")"))) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.35, 0.8),
legend.title = element_blank(),
axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
scale_x_date(breaks = "1 month",
labels = date_format("%b %Y"))