Prix immobilier commercial

Data - BDF

Author

François Geerolf

Info

source dataset Title .html .rData
bdf CPP Prix immobilier commercial 2025-12-20 2024-07-01

Données sur l’immobilier

source dataset Title .html .rData
acpr as151 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2022 2025-08-24 2024-04-05
acpr as160 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2023 2025-08-24 2024-09-26
acpr as174 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2024 2025-09-29 2025-09-29
bdf BSI1 Agrégats monétaires - France 2025-12-20 2025-12-20
bdf CPP Prix immobilier commercial 2025-12-20 2024-07-01
bdf FM Marché financier, taux 2025-12-20 2025-12-20
bdf MIR Taux d'intérêt - Zone euro 2025-12-20 2025-08-04
bdf MIR1 Taux d'intérêt - France 2025-12-20 2025-08-04
bdf RPP Prix de l'immobilier 2025-12-20 2025-12-20
bdf immobilier Immobilier en France 2025-12-20 2025-12-20
cgedd nombre-vente-maison-appartement-ancien Nombre de ventes de logements anciens cumulé sur 12 mois 2024-09-26 2024-09-26
insee CONSTRUCTION-LOGEMENTS Construction de logements 2025-12-23 2025-12-23
insee ENQ-CONJ-ART-BAT Conjoncture dans l'artisanat du bâtiment 2025-12-23 2025-12-23
insee ENQ-CONJ-IND-BAT Conjoncture dans l'industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT 2025-12-23 2025-12-23
insee ENQ-CONJ-PROMO-IMMO Conjoncture dans la promotion immobilière 2025-12-23 2025-12-23
insee ENQ-CONJ-TP Conjoncture dans les travaux publics 2025-12-23 2025-12-23
insee ILC-ILAT-ICC Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel 2025-12-23 2025-12-23
insee INDICES_LOYERS Indices des loyers - Base 2019 2025-12-23 2025-12-23
insee IPLA-IPLNA-2015 Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens 2025-12-23 2025-12-23
insee IRL Indice pour la révision d’un loyer d’habitation 2025-12-24 2025-12-23
insee PARC-LOGEMENTS Estimations annuelles du parc de logements (EAPL) 2025-12-23 2023-12-03
insee SERIES_LOYERS Variation des loyers 2025-12-23 2025-12-23
insee t_dpe_val Dépenses de consommation des ménages pré-engagées 2025-12-23 2025-12-23
notaires arrdt Prix au m^2 par arrondissement - arrdt 2025-09-29 2025-09-29
notaires dep Prix au m^2 par département 2025-09-29 2025-09-29

FREQ Frequency

Code 
CPP %>%
  left_join(CPP_var, by = "variable") %>%
  left_join(FREQ, by = "FREQ") %>%
  group_by(FREQ, Freq) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
FREQ Freq Nobs
Q Trimestriel 12
A Annuel 4

PROPERTY_CPP

Code 
CPP %>%
  left_join(CPP_var, by = "variable") %>%
  left_join(PROPERTY_CPP, by = "PROPERTY_CPP") %>%
  group_by(PROPERTY_CPP, Property_cpp) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
PROPERTY_CPP Property_cpp Nobs
TP All property types 16

PROPERTY_IND

Code 
CPP %>%
  left_join(CPP_var, by = "variable") %>%
  left_join(PROPERTY_IND, by = "PROPERTY_IND") %>%
  group_by(PROPERTY_IND, Property_ind) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
PROPERTY_IND Property_ind Nobs
TVAL Transaction value 16

Prix de l’immobilier commercial, France, en variation

Trimestriel

Code 
CPP %>%
  left_join(CPP_var, by = "variable") %>%
  filter(FREQ == "Q") %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100)) +
  theme_minimal()  + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = seq.Date(as.Date("2010-01-01"), to = Sys.Date(), "3 months"),
               labels = date_format("%b %Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 1, hjust = 1)) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 7000, 2),
                     labels = percent_format())

Annuel

Code 
CPP %>%
  left_join(CPP_var, by = "variable") %>%
  filter(FREQ == "A") %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value)) +
  theme_minimal()  + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.85),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 7000, 10))