Conjoncture dans la promotion immobilière

Data - INSEE

Author

François Geerolf

Info

source dataset .html .RData
insee ENQ-CONJ-PROMO-IMMO 2024-11-09 2024-11-22

Liens

  • Octobre 2023. html

Données sur l’immobilier

source dataset .html .RData
acpr as151 2024-06-19 2024-04-05
bdf BSI1 2024-11-21 2024-11-21
bdf CPP 2024-07-26 2024-07-01
bdf FM 2024-11-22 2024-11-22
bdf immobilier 2024-11-19 2024-11-19
bdf MIR 2024-07-26 2024-07-01
bdf MIR1 2024-11-19 2024-11-19
bdf RPP 2024-11-19 2024-11-19
cgedd nombre-vente-maison-appartement-ancien 2024-09-26 2024-09-26
insee CONSTRUCTION-LOGEMENTS 2024-11-22 2024-11-21
insee ENQ-CONJ-ART-BAT 2024-11-22 2024-11-22
insee ENQ-CONJ-IND-BAT 2024-11-22 2024-11-22
insee ENQ-CONJ-PROMO-IMMO 2024-11-09 2024-11-22
insee ENQ-CONJ-TP 2024-11-09 2024-11-22
insee ILC-ILAT-ICC 2024-11-09 2024-11-22
insee INDICES_LOYERS 2024-11-09 2024-11-22
insee IPLA-IPLNA-2015 2024-11-09 2024-11-22
insee IRL 2024-11-09 2024-11-22
insee PARC-LOGEMENTS 2024-11-09 2023-12-03
insee SERIES_LOYERS 2024-11-09 2024-11-22
insee t_dpe_val 2024-11-09 2024-09-02
notaires arrdt 2024-06-30 2024-09-09
notaires dep 2024-06-30 2024-09-08

TITLE_FR

Code 
`ENQ-CONJ-PROMO-IMMO` %>%
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

INDICATEUR

Code 
`ENQ-CONJ-PROMO-IMMO` %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
INDICATEUR Indicateur Nobs
ECB_DLOG Demande de logements neufs 1340
ECB_ETNVPGM Pourcentage d'entreprises désirant mettre à l'étude de nouveaux programmes 1340
ECB_NMCH Perspectives de mises en chantier 1340
ECB_PXTER Prix des terrains au mètre carré 1340
ECB_APPORT_ANC Apport personnel des candidats_ancienne question 1116
ECB_DEMLOG_ANC Demande de logements neufs à acheter_ancienne question 1116
ECB_FINACH_ANC Moyens de financement_ancienne question 1116
ECB_PXMOY_ANC Prix moyens des logements mis en vente_ancienne question 1116
ECB_PXTER_ANC Prix des terrains au mètre carré_ancienne question 1116
ECB_APPORT Apport personnel des candidats 1072
ECB_FINACH Moyens de financement 1072
ECB_NLCLOC Perspectives de mise en chantier pour la location 1072
ECB_NLVNT Stocks de logements invendus 1072
ECB_NVCHA Perspectives de mise en chantier pour la vente 1072
ECB_PXMET Prix de vente au mètre carré 1072
ECB_PXMOY Prix moyens des logements mis en vente 1072
ECB_NLVNT_ANC Stocks de logements invendus_ancienne question 844
ECB_NLCHA_ANC Perspectives de mise en chantier pour la vente et la location_ancienne question 830
ECB_NLPREV_ANC Pourcentage d'entreprises pouvant mettre en chantier plus de logements que prévu_ancienne question 780
ECB_DLNLOC_ANC Demande de logements neufs à louer_ancienne question 664
ECB_NLCLOC_ANC Perspectives de mise en chantier pour la location-ancienne question 664

FINANCEMENT_ECB

Code 
`ENQ-CONJ-PROMO-IMMO` %>%
  left_join(FINANCEMENT_ECB, by = "FINANCEMENT_ECB") %>%
  group_by(FINANCEMENT_ECB, Financement_ecb) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
FINANCEMENT_ECB Financement_ecb Nobs
E Ensemble 5678
S Secteur libre 5498
P Prêt conventionné 5058
A Prêt d'accession sociale (PAS) et prêt à taux zéro (PTZ) 3998
L Prêts locatifs aidés 1994

CORRECTION

Code 
`ENQ-CONJ-PROMO-IMMO` %>%
  group_by(CORRECTION) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
CORRECTION Nobs
BRUT 11113
CVS 11113

NATURE

Code 
`ENQ-CONJ-PROMO-IMMO` %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  group_by(NATURE, Nature) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
NATURE Nature Nobs
SOLDE_PROPORTION Solde d'opinions 20106
PROPORTION Proportion 2120

Logements neufs

Ensemble

Code 
`ENQ-CONJ-PROMO-IMMO` %>%
  filter(INDICATEUR == "ECB_DLOG",
         FINANCEMENT_ECB == "E",
         CORRECTION == "CVS") %>%
  quarter_to_date %>%
  arrange(desc(date)) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE / 100) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) + theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-500, 200, 5),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))

Financement

Code 
`ENQ-CONJ-PROMO-IMMO` %>%
  filter(INDICATEUR == "ECB_DLOG",
         CORRECTION == "CVS") %>%
  left_join(FINANCEMENT_ECB, by = "FINANCEMENT_ECB") %>%
  quarter_to_date %>%
  arrange(desc(date)) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE / 100) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Financement_ecb)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-500, 200, 5),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))