Construction de logements

Données - INSEE

Info

Last observation: 2026-05

First observation: 1994-01

Number of observations: 188 696

Last data update: 23 jul 2026, 22:47. Last compile: 24 jul 2026, 05:45

Structure

REF_AREA

INDICATEUR

ETAT_CONSTRUCTION

LOGEMENT

EUROSTAT_C_LOG

CORRECTION

CUMUL12MOIS

Données sur l’immobilier

source	dataset	Title	.html	.rData
acpr	as151	Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2022	2026-07-22	2024-04-05
acpr	as160	Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2023	2026-07-22	2024-09-26
acpr	as174	Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2024	2026-07-22	2025-09-29
bdf	BSI1	Agrégats monétaires - France	2026-07-22	2026-07-22
bdf	CPP	Prix immobilier commercial	2026-07-22	2024-07-01
bdf	FM	Marché financier, taux	2026-07-22	2026-07-22
bdf	MIR	Taux d'intérêt - Zone euro	2026-07-22	2026-07-22
bdf	MIR1	Taux d'intérêt - France	2026-07-23	2026-07-23
bdf	RPP	Prix de l'immobilier	2026-07-22	2026-07-22
bdf	immobilier	Immobilier en France	2026-07-22	2026-07-21
cgedd	nombre-vente-maison-appartement-ancien	Nombre de ventes de logements anciens cumulé sur 12 mois	2026-07-22	2026-07-22
insee	CONSTRUCTION-LOGEMENTS	Construction de logements	2026-07-23	2026-07-23
insee	ENQ-CONJ-ART-BAT	Conjoncture dans l'artisanat du bâtiment	2026-07-23	2026-07-23
insee	ENQ-CONJ-IND-BAT	Conjoncture dans l'industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT	2026-07-23	2026-07-23
insee	ENQ-CONJ-PROMO-IMMO	Conjoncture dans la promotion immobilière	2026-07-23	2026-07-23
insee	ENQ-CONJ-TP	Conjoncture dans les travaux publics	2026-07-23	2026-07-23
insee	ILC-ILAT-ICC	Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel	2026-07-23	2026-07-23
insee	INDICES_LOYERS	Indices des loyers d'habitation (ILH)	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPLA-IPLNA-2015	Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens	2026-07-23	2026-07-23
insee	IRL	Indice pour la révision d’un loyer d’habitation	2026-07-23	2026-07-23
insee	PARC-LOGEMENTS	Estimations annuelles du parc de logements (EAPL)	2026-07-23	2026-07-23
insee	SERIES_LOYERS	Variation des loyers	2026-07-23	2026-07-23
insee	t_dpe_val	Dépenses de consommation des ménages pré-engagées	2026-07-23	2026-02-27
notaires	arrdt	Prix au m^2 par arrondissement - arrdt	2026-07-22	2026-07-22
notaires	dep	Prix au m^2 par département	2026-07-22	2026-07-22
olap	loyers	Loyers	2024-06-20	2023-07-20

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2026-07-24

Last

`CONSTRUCTION-LOGEMENTS` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()

TIME_PERIOD	Nobs
2026-05	608

France, Logements

Cumul 12 mois

Commencés, Autorisés

`CONSTRUCTION-LOGEMENTS` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("NBRE_LOG_COM", "NBRE_LOG_AUT"),
         REF_AREA == "FR-D976",
         LOGEMENT == "0",
          CUMUL12MOIS == "CUMUL") %>%
  month_to_date %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/1000, color = Indicateur)) +
  xlab("") + ylab("Cumul sur 12 mois") +  theme_minimal() +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(100, 800, 50),
                     labels = dollar_format(pre = "", su = " K", acc = 1)) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Individuels purs, collectifs

`CONSTRUCTION-LOGEMENTS` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("NBRE_LOG_COM"),
         REF_AREA == "FR-D976",
          CUMUL12MOIS == "CUMUL",
         LOGEMENT %in% c("NLCR", "101")) %>%
  month_to_date %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/1000, color = Logement)) +
  xlab("") + ylab("Cumul sur 12 mois") +  theme_minimal() +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 800, 20),
                     labels = dollar_format(pre = "", su = " K", acc = 1)) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.92),
        legend.title = element_blank())

Individuels purs, collectifs

`CONSTRUCTION-LOGEMENTS` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("NBRE_LOG_COM"),
         REF_AREA == "FR-D976",
          CUMUL12MOIS == "CUMUL",
         LOGEMENT %in% c("0", "101")) %>%
  month_to_date %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/1000, color = Logement)) +
  xlab("") + ylab("Cumul sur 12 mois") +  theme_minimal() +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 800, 50),
                     labels = dollar_format(pre = "", su = " K", acc = 1)) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.92),
        legend.title = element_blank())

Par type

Valeur

`CONSTRUCTION-LOGEMENTS` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("NBRE_LOG_COM"),
         REF_AREA == "FR-D976",
          CUMUL12MOIS == "CUMUL") %>%
  month_to_date %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/1000, color = Logement)) +
  xlab("") + ylab("Cumul sur 12 mois") +  theme_minimal() +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 800, 50),
                     labels = dollar_format(pre = "", su = " K", acc = 1)) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Indice, 2016-

`CONSTRUCTION-LOGEMENTS` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("NBRE_LOG_COM"),
         REF_AREA == "FR-D976",
          CUMUL12MOIS == "CUMUL") %>%
  month_to_date %>%
  
  filter(date >=  as.Date("2016-01-01")) %>%
  group_by(LOGEMENT) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("2016-01-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Logement)) +
  xlab("") + ylab("Cumul sur 12 mois") +  theme_minimal() +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 800, 5)) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Mensuel

`CONSTRUCTION-LOGEMENTS` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("NBRE_LOG_COM", "NBRE_LOG_AUT"),
         REF_AREA == "FR-D976",
         LOGEMENT == "0",
          CUMUL12MOIS == "SO") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2001-01-01")) %>%
  
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/1000, color = Indicateur)) +
  xlab("") + ylab("Mensuel") +  theme_minimal() +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(10, 80, 5),
                     labels = dollar_format(pre = "", su = " K", acc = 1)) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.9),
        legend.title = element_blank())