Taux d’intérêt - Zone euro

Data - BDF

Info

source dataset .html .RData

bdf

MIR

2024-07-03 2024-07-01

Data on interest rates

source dataset .html .RData

bdf

FM

2024-07-26 2024-06-18

bdf

MIR

2024-07-03 2024-07-01

bdf

MIR1

2024-07-03 2024-07-01

bis

CBPOL_D

2024-07-01 2024-05-10

bis

CBPOL_M

2024-07-01 2024-04-19

ecb

FM

2024-07-01 2024-07-03

ecb

MIR

2024-06-19 2024-07-03

eurostat

ei_mfir_m

2024-07-24 2024-07-24

eurostat

irt_lt_mcby_d

2024-07-01 2024-06-08

eurostat

irt_st_m

2024-07-01 2024-07-03

fred

r

2024-07-03 2024-07-26

oecd

MEI

2024-04-16 2024-06-30

oecd

MEI_FIN

2024-07-01 2024-05-21

wdi

FR.INR.RINR

2024-01-06 2024-04-14

Données sur l’immobilier

source dataset .html .RData

acpr

as151

2024-06-19 2024-04-05

bdf

BSI1

2024-07-26 2024-06-14

bdf

CPP

2024-07-26 2024-07-01

bdf

FM

2024-07-26 2024-06-18

bdf

immobilier

2024-07-26 2024-06-18

bdf

MIR

2024-07-03 2024-07-01

bdf

MIR1

2024-07-03 2024-07-01

bdf

RPP

2024-07-03 2024-07-01

insee

CONSTRUCTION-LOGEMENTS

2024-07-03 2024-07-03

insee

ENQ-CONJ-ART-BAT

2024-07-03 2024-07-02

insee

ENQ-CONJ-IND-BAT

2024-07-03 2024-07-02

insee

ENQ-CONJ-PROMO-IMMO

2024-07-03 2024-07-02

insee

ENQ-CONJ-TP

2024-07-03 2024-07-02

insee

ILC-ILAT-ICC

2024-07-03 2024-07-02

insee

INDICES_LOYERS

2024-07-03 2024-07-02

insee

IPLA-IPLNA-2015

2024-07-03 2024-07-03

insee

IRL

2024-07-04 2024-07-03

insee

PARC-LOGEMENTS

2024-07-04 2023-12-03

insee

SERIES_LOYERS

2024-07-04 2024-07-03

insee

t_dpe_val

2024-07-04 2024-07-01

notaires

arrdt

2024-06-30 2024-07-23

notaires

dep

2024-06-30 2024-07-23

Data on housing

source dataset .html .RData

bdf

RPP

2024-07-03 2024-07-01

bis

LONG_PP

2024-07-02 2024-05-10

bis

SELECTED_PP

2024-07-02 2024-05-10

ecb

RPP

2024-07-01 2024-07-03

eurostat

ei_hppi_q

2024-07-01 2024-07-03

eurostat

hbs_str_t223

2024-07-01 2024-07-03

eurostat

prc_hicp_midx

2024-07-01 2024-07-03

eurostat

prc_hpi_q

2024-07-01 2024-07-01

fred

housing

2024-07-26 2024-07-26

insee

IPLA-IPLNA-2015

2024-07-03 2024-07-03

oecd

housing

2024-07-01 2020-01-18

oecd

SNA_TABLE5

2024-07-01 2023-10-19

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2024-07-26

Last

date Nobs
2024-04-01 134
2024-03-01 134

variable

Code
variable %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

BS_COUNT_SECTOR

Code
MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(BS_COUNT_SECTOR, by = "BS_COUNT_SECTOR") %>%
  group_by(BS_COUNT_SECTOR, Bs_count_sector) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
BS_COUNT_SECTOR Bs_count_sector Nobs
2240 Sociétés non financières (S11) 13415
2250 Ménages et ISBLSM (S14 et S15) 12132
2240U6 SNF résidentes 3020
2230 Ménages et sociétés non financières (S11+S14+S15) 512
2253 Entrepreneurs individuels 501

FREQ

Code
MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(FREQ, by = "FREQ") %>%
  group_by(FREQ, Freq) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
FREQ Freq Nobs
M Mensuel 29580

BS_ITEM

Code
MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(BS_ITEM, by = "BS_ITEM") %>%
  group_by(BS_ITEM, Bs_item) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
BS_ITEM Bs_item Nobs
A2A Prêts, autres que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A20-A2Z) 7296
A20 Crédits 4260
A2AC Prêts, autres que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A20-A2Z) avec nantissement et/ou garantie 3507
L22 Dépôts à terme négocié 2560
A2B Crédit à la consommation, autre que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A21-A2Z) 2530
A2Z Découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement 1990
A2C Crédit à l`habitat autre que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A22-A2Z) 1506
A2D Autres crédits hors découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement 1495
A22 Prêts à l`habitat 768
A25 A21 plus A23 768
A2CC Crédit à l`habitat autre que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A22-A2Z) avec nantissement et/ou garantie 668
L21 Dépôts à vue 512
L24 Pensions 512
A2BC Crédit à la consommation, autre que les découverts bancaires, crédits permanents , prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A21-A2Z) avec nantissement et/ou garantie 501
A2Z1 Découverts bancaires et crédits permanents 334
L23 Dépôts remboursables avec préavis 256
A2Z3 Facilité de crédits 117

MATURITY_ORIG

Code
MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(MATURITY_ORIG, by = "MATURITY_ORIG") %>%
  group_by(MATURITY_ORIG, Maturity_orig) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
MATURITY_ORIG Maturity_orig Nobs
A Total 8846
F Jusqu`à 1 an 3529
I Plus de 1 et jusqu`à 5 ans 2549
J Supérieur à 5 ans 2126
O Plus de 5 et jusqu`à 10 ans 1425
P Plus de 10 ans 1425
D Jusqu`à 3 mois 1258
H Plus de 2 ans 1250
K Plus de 1 an 1236
Q Supérieur à 3 mois et inférieur à 1 an 1002
R Supérieur à 1 an et inférieur à 3 ans 1002
S Supérieur à 3 ans et inférieur à 5 ans 1002
Y Période de fixation de taux initiale inférieure à 1 an et durée initiale supérieure à 1 an 1002
G Supérieur à 1 an et inférieur à 2 ans 512
L Jusqu`à 2 ans 512
HHL Durée initiale supérieure à 2 ans, durée résiduelle supérieure à 2 ans, à taux révisable dans les 24 mois 226
HL Durée initiale supérieure à 2 ans et durée résiduelle inférieure à 2 ans 226
KF Durée initiale supérieure à 1 an et durée résiduelle inférieure à 1 an 226
KKF Durée initiale supérieure à 1 an, durée résiduelle supérieure à 1 an à taux révisable dans les 12 mois 226

DATA_TYPE_MIR

Code
MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(DATA_TYPE_MIR, by = "DATA_TYPE_MIR") %>%
  group_by(DATA_TYPE_MIR, Data_type_mir) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
DATA_TYPE_MIR Data_type_mir Nobs
R Taux annuel 27452
Y Flux mensuels cumulés sur un an 1148
C Coût du crédit 512
5 Flux mensuel cvs 468

REF_AREA

Code
MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(REF_AREA, by = "REF_AREA") %>%
  group_by(REF_AREA, Ref_area) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
REF_AREA Ref_area Nobs
FR France 26644
DE Allemagne 679
ES Espagne 679
IT Italie 679
U2 Zone Euro (composition évolutive) 679
GB Royaume-Uni 220

List

Code
MIR_var %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

Transactions Courantes

Code
MIR %>%
  filter(grepl("MIR.M.FR.B.A20.F.R.A.2240.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR.M.FR.B.A20.H.R.A.2250.EUR.O", variable)) %>%
  left_join(variable, by = "variable") %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2030, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = "bottom",
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))