Taux d’intérêt - Zone euro

Data - BDF

~/data/bdf/

Info

source	dataset	.html	.RData
bdf	MIR	2024-05-08	2024-05-10

Data on interest rates

source	dataset	.html	.RData
bdf	FM	2024-05-10	2024-05-08
bdf	MIR	2024-05-08	2024-05-10
bdf	MIR1	2024-05-08	2024-05-10
bis	CBPOL_D	2024-05-06	2024-05-06
bis	CBPOL_M	2024-04-19	2024-04-19
ecb	FM	2024-03-05	2024-04-19
ecb	MIR	2024-04-19	2024-04-19
eurostat	ei_mfir_m	2024-05-09	2024-05-09
eurostat	irt_lt_mcby_d	2024-05-09	2024-03-26
eurostat	irt_st_m	2024-05-09	2024-05-09
fred	r	2024-05-07	2024-05-07
oecd	MEI	2024-04-16	2024-04-15
oecd	MEI_FIN	2024-04-16	2024-03-26
wdi	FR.INR.RINR	2024-01-06	2024-04-14

Données sur l’immobilier

source	dataset	.html	.RData
acpr	as151	2024-04-05	2024-04-05
bdf	BSI1	2024-05-08	2024-05-08
bdf	CPP	2024-05-10	2024-05-10
bdf	FM	2024-05-10	2024-05-08
bdf	immobilier	2024-05-10	2024-05-07
bdf	MIR	2024-05-08	2024-05-10
bdf	MIR1	2024-05-08	2024-05-10
bdf	RPP	2024-05-08	2024-05-10
insee	CONSTRUCTION-LOGEMENTS	2024-05-09	2024-05-09
insee	ENQ-CONJ-ART-BAT	2024-05-09	2023-10-25
insee	ENQ-CONJ-IND-BAT	2024-05-09	2024-05-09
insee	ENQ-CONJ-PROMO-IMMO	2024-05-09	2024-05-09
insee	ENQ-CONJ-TP	2024-05-09	2024-05-09
insee	ILC-ILAT-ICC	2024-05-09	2024-05-09
insee	INDICES_LOYERS	2024-05-09	2024-05-09
insee	IPLA-IPLNA-2015	2024-05-09	2024-05-09
insee	IRL	2024-05-09	2024-05-09
insee	PARC-LOGEMENTS	2024-05-09	2023-12-03
insee	SERIES_LOYERS	2024-05-09	2024-05-09
insee	t_dpe_val	2024-05-09	2024-03-04
notaires	arrdt	2024-04-08	2024-04-08
notaires	dep	2024-04-08	2024-04-08

Data on housing

source	dataset	.html	.RData
bdf	RPP	2024-05-08	2024-05-10
bis	LONG_PP	2024-04-19	2024-04-19
bis	SELECTED_PP	2024-04-19	2024-04-19
ecb	RPP	2024-04-19	2024-04-19
eurostat	ei_hppi_q	2024-05-09	2024-05-09
eurostat	hbs_str_t223	2024-05-09	2024-05-09
eurostat	prc_hicp_midx	2024-05-09	2024-05-09
eurostat	prc_hpi_q	2024-05-09	2024-05-09
fred	housing	2024-04-26	2024-04-26
insee	IPLA-IPLNA-2015	2024-05-09	2024-05-09
oecd	housing	2024-04-16	2020-01-18
oecd	SNA_TABLE5	2024-04-16	2023-10-19

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2024-05-10

Last

date	Nobs
2024-03-01	134
2024-02-01	134

variable

variable %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

BS_COUNT_SECTOR

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(BS_COUNT_SECTOR, by = "BS_COUNT_SECTOR") %>%
  group_by(BS_COUNT_SECTOR, Bs_count_sector) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

BS_COUNT_SECTOR	Bs_count_sector	Nobs
2240	Sociétés non financières (S11)	13342
2250	Ménages et ISBLSM (S14 et S15)	12076
2240U6	SNF résidentes	3020
2230	Ménages et sociétés non financières (S11+S14+S15)	510
2253	Entrepreneurs individuels	498

FREQ

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(FREQ, by = "FREQ") %>%
  group_by(FREQ, Freq) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

FREQ	Freq	Nobs
M	Mensuel	29446

BS_ITEM

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(BS_ITEM, by = "BS_ITEM") %>%
  group_by(BS_ITEM, Bs_item) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

BS_ITEM	Bs_item	Nobs
A2A	Prêts, autres que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A20-A2Z)	7261
A20	Crédits	4245
A2AC	Prêts, autres que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A20-A2Z) avec nantissement et/ou garantie	3486
L22	Dépôts à terme négocié	2550
A2B	Crédit à la consommation, autre que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A21-A2Z)	2519
A2Z	Découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement	1984
A2C	Crédit à lhabitat autre que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A22-A2Z) | 1499 | | A2D | Autres crédits hors découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement | 1487 | | A22 | Prêts à lhabitat	765
A25	A21 plus A23	765
A2CC	Crédit à l`habitat autre que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A22-A2Z) avec nantissement et/ou garantie	664
L21	Dépôts à vue	510
L24	Pensions	510
A2BC	Crédit à la consommation, autre que les découverts bancaires, crédits permanents , prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A21-A2Z) avec nantissement et/ou garantie	498
A2Z1	Découverts bancaires et crédits permanents	332
L23	Dépôts remboursables avec préavis	255
A2Z3	Facilité de crédits	116

MATURITY_ORIG

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(MATURITY_ORIG, by = "MATURITY_ORIG") %>%
  group_by(MATURITY_ORIG, Maturity_orig) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

MATURITY_ORIG	Maturity_orig	Nobs
A	Total	8813
F	Jusquà 1 an | 3516 | | I | Plus de 1 et jusquà 5 ans	2538
J	Supérieur à 5 ans	2117
O	Plus de 5 et jusquà 10 ans | 1417 | | P | Plus de 10 ans | 1417 | | D | Jusquà 3 mois	1251
H	Plus de 2 ans	1244
K	Plus de 1 an	1233
Q	Supérieur à 3 mois et inférieur à 1 an	996
R	Supérieur à 1 an et inférieur à 3 ans	996
S	Supérieur à 3 ans et inférieur à 5 ans	996
Y	Période de fixation de taux initiale inférieure à 1 an et durée initiale supérieure à 1 an	996
G	Supérieur à 1 an et inférieur à 2 ans	510
L	Jusqu`à 2 ans	510
HHL	Durée initiale supérieure à 2 ans, durée résiduelle supérieure à 2 ans, à taux révisable dans les 24 mois	224
HL	Durée initiale supérieure à 2 ans et durée résiduelle inférieure à 2 ans	224
KF	Durée initiale supérieure à 1 an et durée résiduelle inférieure à 1 an	224
KKF	Durée initiale supérieure à 1 an, durée résiduelle supérieure à 1 an à taux révisable dans les 12 mois	224

DATA_TYPE_MIR

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(DATA_TYPE_MIR, by = "DATA_TYPE_MIR") %>%
  group_by(DATA_TYPE_MIR, Data_type_mir) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

DATA_TYPE_MIR	Data_type_mir	Nobs
R	Taux annuel	27320
Y	Flux mensuels cumulés sur un an	1148
C	Coût du crédit	510
5	Flux mensuel cvs	468

REF_AREA

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(REF_AREA, by = "REF_AREA") %>%
  group_by(REF_AREA, Ref_area) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

REF_AREA	Ref_area	Nobs
FR	France	26522
DE	Allemagne	676
ES	Espagne	676
IT	Italie	676
U2	Zone Euro (composition évolutive)	676
GB	Royaume-Uni	220

List

MIR_var %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

Transactions Courantes

MIR %>%
  filter(grepl("MIR.M.FR.B.A20.F.R.A.2240.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR.M.FR.B.A20.H.R.A.2250.EUR.O", variable)) %>%
  left_join(variable, by = "variable") %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2030, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = "bottom",
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))