Info

source	dataset	.html	.RData
bdf	MIR	2024-07-26	2024-07-01

Data on interest rates

source	dataset	.html	.RData
bdf	FM	2025-01-05	2025-01-05
bdf	MIR	2024-07-26	2024-07-01
bdf	MIR1	2024-11-29	2024-12-09
bis	CBPOL_D	2024-12-30	2024-05-10
bis	CBPOL_M	2024-12-30	2024-04-19
ecb	FM	2024-12-30	2024-12-30
ecb	MIR	2024-06-19	2024-12-30
eurostat	ei_mfir_m	2025-01-02	2025-01-02
eurostat	irt_lt_mcby_d	2025-01-02	2025-01-02
eurostat	irt_st_m	2024-12-30	2024-12-30
fred	r	2025-01-02	2025-01-05
oecd	MEI	2024-04-16	2024-06-30
oecd	MEI_FIN	2024-09-15	2025-01-02
wdi	FR.INR.RINR	2024-12-30	2024-12-30

Données sur l’immobilier

source	dataset	.html	.RData
acpr	as151	2024-06-19	2024-04-05
bdf	BSI1	2025-01-05	2025-01-05
bdf	CPP	2025-01-05	2024-07-01
bdf	FM	2025-01-05	2025-01-05
bdf	immobilier	2025-01-05	2024-11-19
bdf	MIR	2024-07-26	2024-07-01
bdf	MIR1	2024-11-29	2024-12-09
bdf	RPP	2024-11-19	2024-11-19
cgedd	nombre-vente-maison-appartement-ancien	2024-09-26	2024-09-26
insee	CONSTRUCTION-LOGEMENTS	2024-12-29	2024-12-29
insee	ENQ-CONJ-ART-BAT	2024-12-29	2024-12-29
insee	ENQ-CONJ-IND-BAT	2024-12-29	2024-12-29
insee	ENQ-CONJ-PROMO-IMMO	2024-12-29	2024-12-29
insee	ENQ-CONJ-TP	2024-12-29	2024-12-29
insee	ILC-ILAT-ICC	2024-12-29	2024-12-29
insee	INDICES_LOYERS	2024-12-29	2024-12-29
insee	IPLA-IPLNA-2015	2024-12-29	2024-12-29
insee	IRL	2024-12-29	2024-12-29
insee	PARC-LOGEMENTS	2024-12-29	2023-12-03
insee	SERIES_LOYERS	2024-12-29	2024-12-29
insee	t_dpe_val	2024-12-29	2024-12-21
notaires	arrdt	2024-06-30	2024-09-09
notaires	dep	2024-06-30	2024-09-08

Data on housing

source	dataset	.html	.RData
bdf	RPP	2024-11-19	2024-11-19
bis	LONG_PP	2024-12-29	2024-05-10
bis	SELECTED_PP	2024-12-29	2024-10-31
ecb	RPP	2024-12-29	2024-12-29
eurostat	ei_hppi_q	2024-12-29	2024-12-29
eurostat	hbs_str_t223	2024-11-23	2024-12-29
eurostat	prc_hicp_midx	2024-11-01	2025-01-02
eurostat	prc_hpi_q	2024-12-29	2024-10-09
fred	housing	2025-01-05	2025-01-05
insee	IPLA-IPLNA-2015	2024-12-29	2024-12-29
oecd	housing	2024-09-15	2020-01-18
oecd	SNA_TABLE5	2024-09-11	2023-10-19

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2025-01-05

Last

date	Nobs
2024-04-01	134
2024-03-01	134

variable

Code

variable %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

BS_COUNT_SECTOR

Code

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(BS_COUNT_SECTOR, by = "BS_COUNT_SECTOR") %>%
  group_by(BS_COUNT_SECTOR, Bs_count_sector) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

BS_COUNT_SECTOR	Bs_count_sector	Nobs
2240	Sociétés non financières (S11)	13415
2250	Ménages et ISBLSM (S14 et S15)	12132
2240U6	SNF résidentes	3020
2230	Ménages et sociétés non financières (S11+S14+S15)	512
2253	Entrepreneurs individuels	501

FREQ

Code

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(FREQ, by = "FREQ") %>%
  group_by(FREQ, Freq) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

FREQ	Freq	Nobs
M	Mensuel	29580

BS_ITEM

Code

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(BS_ITEM, by = "BS_ITEM") %>%
  group_by(BS_ITEM, Bs_item) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

BS_ITEM	Bs_item	Nobs
A2A	Prêts, autres que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A20-A2Z)	7296
A20	Crédits	4260
A2AC	Prêts, autres que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A20-A2Z) avec nantissement et/ou garantie	3507
L22	Dépôts à terme négocié	2560
A2B	Crédit à la consommation, autre que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A21-A2Z)	2530
A2Z	Découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement	1990
A2C	Crédit à l`habitat autre que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A22-A2Z)	1506
A2D	Autres crédits hors découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement	1495
A22	Prêts à l`habitat	768
A25	A21 plus A23	768
A2CC	Crédit à l`habitat autre que les découverts bancaires, crédits permanents, prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A22-A2Z) avec nantissement et/ou garantie	668
L21	Dépôts à vue	512
L24	Pensions	512
A2BC	Crédit à la consommation, autre que les découverts bancaires, crédits permanents , prorogations de crédits sur cartes, et différés de remboursement (A21-A2Z) avec nantissement et/ou garantie	501
A2Z1	Découverts bancaires et crédits permanents	334
L23	Dépôts remboursables avec préavis	256
A2Z3	Facilité de crédits	117

MATURITY_ORIG

Code

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(MATURITY_ORIG, by = "MATURITY_ORIG") %>%
  group_by(MATURITY_ORIG, Maturity_orig) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

MATURITY_ORIG	Maturity_orig	Nobs
A	Total	8846
F	Jusqu`à 1 an	3529
I	Plus de 1 et jusqu`à 5 ans	2549
J	Supérieur à 5 ans	2126
O	Plus de 5 et jusqu`à 10 ans	1425
P	Plus de 10 ans	1425
D	Jusqu`à 3 mois	1258
H	Plus de 2 ans	1250
K	Plus de 1 an	1236
Q	Supérieur à 3 mois et inférieur à 1 an	1002
R	Supérieur à 1 an et inférieur à 3 ans	1002
S	Supérieur à 3 ans et inférieur à 5 ans	1002
Y	Période de fixation de taux initiale inférieure à 1 an et durée initiale supérieure à 1 an	1002
G	Supérieur à 1 an et inférieur à 2 ans	512
L	Jusqu`à 2 ans	512
HHL	Durée initiale supérieure à 2 ans, durée résiduelle supérieure à 2 ans, à taux révisable dans les 24 mois	226
HL	Durée initiale supérieure à 2 ans et durée résiduelle inférieure à 2 ans	226
KF	Durée initiale supérieure à 1 an et durée résiduelle inférieure à 1 an	226
KKF	Durée initiale supérieure à 1 an, durée résiduelle supérieure à 1 an à taux révisable dans les 12 mois	226

DATA_TYPE_MIR

Code

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(DATA_TYPE_MIR, by = "DATA_TYPE_MIR") %>%
  group_by(DATA_TYPE_MIR, Data_type_mir) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

DATA_TYPE_MIR	Data_type_mir	Nobs
R	Taux annuel	27452
Y	Flux mensuels cumulés sur un an	1148
C	Coût du crédit	512
5	Flux mensuel cvs	468

REF_AREA

Code

MIR %>%
  left_join(MIR_var, by = "variable") %>%
  left_join(REF_AREA, by = "REF_AREA") %>%
  group_by(REF_AREA, Ref_area) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

REF_AREA	Ref_area	Nobs
FR	France	26644
DE	Allemagne	679
ES	Espagne	679
IT	Italie	679
U2	Zone Euro (composition évolutive)	679
GB	Royaume-Uni	220

List

Code

MIR_var %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

Transactions Courantes

Code

MIR %>%
  filter(grepl("MIR.M.FR.B.A20.F.R.A.2240.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR.M.FR.B.A20.H.R.A.2250.EUR.O", variable)) %>%
  left_join(variable, by = "variable") %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2030, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = "bottom",
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))