Indice des prix dans la grande distribution

Data - INSEE

~/data/insee/

Info

source	dataset	.html	.RData
insee	IPGD-2015	2024-04-18	2024-03-20

Données sur l’inflation en France

source	dataset	.html	.RData
insee	bdf2017	2024-05-09	2023-11-21
insee	ILC-ILAT-ICC	2024-05-09	2024-05-09
insee	INDICES_LOYERS	2024-05-09	2024-05-09
insee	IPC-1970-1980	2024-05-09	2024-05-09
insee	IPC-1990	2024-05-09	2024-05-09
insee	IPC-2015	2024-05-09	2024-04-09
insee	IPC-PM-2015	2024-05-09	2024-05-09
insee	IPCH-2015	2024-05-09	2024-05-09
insee	IPGD-2015	2024-04-18	2024-03-20
insee	IPLA-IPLNA-2015	2024-04-18	2024-05-09
insee	IPPI-2015	2024-04-18	2024-03-30
insee	IRL	2024-04-18	2024-05-09
insee	SERIES_LOYERS	2024-04-18	2024-05-09
insee	T_CONSO_EFF_FONCTION	2024-04-18	2024-04-01

LAST_UPDATE

`IPGD-2015` %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  print_table_conditional()

LAST_UPDATE	Nobs
2024-03-15	2506

Last

`IPGD-2015` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()

TIME_PERIOD	Nobs
2024-02	11

NATURE

`IPGD-2015` %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  group_by(NATURE, Nature) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

NATURE	Nature	Nobs
INDICE	Indice	2070
GLISSEMENT_ANNUEL	Glissement annuel	436

PRIX_CONSO

`IPGD-2015` %>%
  left_join(PRIX_CONSO, by = "PRIX_CONSO") %>%
  group_by(PRIX_CONSO, Prix_conso) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

PRIX_CONSO	Prix_conso	Nobs
PROD_GC	Tous produits de grande consommation	1356
4002	Autres produits alimentaires	230
PA-BOISSON	Boissons	230
PA-TOTAL	Produits alimentaires de grande consommation	230
PA-VIANDES	Viandes	230
PEH-TOTAL	Produits d’entretien, hygiène-beauté	230

FORME-VENTE

`IPGD-2015` %>%
  left_join(`FORME-VENTE`, by = "FORME-VENTE") %>%
  group_by(`FORME-VENTE`, `Forme-Vente`) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

FORME-VENTE	Forme-Vente	Nobs
GD	Grande distribution	1598
HGD	Hors grande distribution	448
GDE	Grande distribution étendue	230
TFV	Toutes formes de vente	230

TITLE_FR

`IPGD-2015` %>%
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

IDBANK	TITLE_FR	Nobs
001768736	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Grande distribution - Produits d’entretien, hygiène beauté	230
001768737	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Grande distribution	230
001768738	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Grande distribution étendue	230
001768739	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Hors grande distribution	230
001768740	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Toutes formes de vente	230
001768741	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Grande distribution - Viandes	230
001768742	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Grande distribution - Boissons	230
001768743	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Grande distribution - Produits alimentaires (hors produits frais) - Autres produits alimentaires	230
001768744	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Grande distribution - Produits alimentaires (hors produits frais)	230
010576185	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Glissement annuel - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Grande distribution	218
010576186	Indice des prix dans la grande distribution - Base 2015 - Glissement annuel - Ensemble des ménages - France métropolitaine - Hors grande distribution	218

Viandes, Boissons, Produits alimentaires de grande conso, Produits d’entretien, hygiène-beauté

All

`IPGD-2015` %>%
  filter(PRIX_CONSO %in% c("PA-TOTAL", "PA-BOISSON", "PA-VIANDES", "PEH-TOTAL")) %>%
  month_to_date %>%
  left_join(PRIX_CONSO, by = "PRIX_CONSO") %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Prix_conso)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 5)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y"))

2022-

`IPGD-2015` %>%
  filter(PRIX_CONSO %in% c("PA-TOTAL", "PA-BOISSON", "PA-VIANDES", "PEH-TOTAL")) %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2022-01-01")) %>%
  left_join(PRIX_CONSO, by = "PRIX_CONSO") %>%
  group_by(Prix_conso) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Prix_conso)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 0.5, hjust=1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-100, 500, 2)) +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %Y"))