Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel

Data - INSEE

Auteur

François Geerolf

Info

source dataset Title .html .rData
insee ILC-ILAT-ICC Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel 2025-12-25 2025-12-27

Formules

  • ILAT (Indice des Loyers des Activités Tertiaires). html

Données sur l’inflation en France

source dataset Title .html .rData
insee ILC-ILAT-ICC Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel 2025-12-25 2025-12-27
insee INDICES_LOYERS Indices des loyers - Base 2019 2025-12-25 2025-12-27
insee IPC-1970-1980 Indice des prix à la consommation - Base 1970, 1980 2025-12-25 2025-12-27
insee IPC-1990 Indices des prix à la consommation - Base 1990 2025-12-25 2025-12-27
insee IPC-2015 Indice des prix à la consommation - Base 2015 2025-12-25 2025-12-27
insee IPC-PM-2015 Prix moyens de vente de détail 2025-12-25 2025-12-27
insee IPCH-2015 Indices des prix à la consommation harmonisés 2025-12-25 2025-12-27
insee IPCH-IPC-2015-ensemble Indices des prix à la consommation harmonisés 2025-12-25 2025-12-25
insee IPGD-2015 Indice des prix dans la grande distribution 2025-12-25 2025-12-20
insee IPLA-IPLNA-2015 Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens 2025-12-25 2025-12-27
insee IPPI-2015 Indices de prix de production et d'importation dans l'industrie 2025-12-25 2025-12-27
insee IRL Indice pour la révision d’un loyer d’habitation 2025-12-25 2025-12-27
insee SERIES_LOYERS Variation des loyers 2025-12-25 2025-12-27
insee T_CONSO_EFF_FONCTION Consommation effective des ménages par fonction 2025-12-25 2025-12-22
insee bdf2017 Budget de famille 2017 2025-12-25 2023-11-21
insee echantillon-agglomerations-IPC-2024 Échantillon d’agglomérations enquêtées de l’IPC en 2024 2025-12-25 2025-04-02
insee liste-varietes-IPC-2024 Liste des variétés pour la mesure de l'IPC en 2024 2025-12-25 2025-04-02
insee ponderations-elementaires-IPC-2024 Pondérations élémentaires 2024 intervenant dans le calcul de l’IPC 2025-12-25 2025-04-02

Données sur l’immobilier

source dataset Title .html .rData
insee ILC-ILAT-ICC Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel 2025-12-25 2025-12-27
acpr as151 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2022 2025-08-24 2024-04-05
acpr as160 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2023 2025-08-24 2024-09-26
acpr as174 Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2024 2025-09-29 2025-09-29
bdf BSI1 Agrégats monétaires - France 2025-12-24 2025-12-24
bdf CPP Prix immobilier commercial 2025-12-24 2024-07-01
bdf FM Marché financier, taux 2025-12-24 2025-12-24
bdf MIR Taux d'intérêt - Zone euro 2025-12-24 2025-08-04
bdf MIR1 Taux d'intérêt - France 2025-12-24 2025-08-04
bdf RPP Prix de l'immobilier 2025-12-24 2025-12-24
bdf immobilier Immobilier en France 2025-12-24 2025-12-24
cgedd nombre-vente-maison-appartement-ancien Nombre de ventes de logements anciens cumulé sur 12 mois 2024-09-26 2024-09-26
insee CONSTRUCTION-LOGEMENTS Construction de logements 2025-12-25 2025-12-27
insee ENQ-CONJ-ART-BAT Conjoncture dans l'artisanat du bâtiment 2025-12-25 2025-12-27
insee ENQ-CONJ-IND-BAT Conjoncture dans l'industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT 2025-12-25 2025-12-27
insee ENQ-CONJ-PROMO-IMMO Conjoncture dans la promotion immobilière 2025-12-25 2025-12-27
insee ENQ-CONJ-TP Conjoncture dans les travaux publics 2025-12-25 2025-12-27
insee INDICES_LOYERS Indices des loyers - Base 2019 2025-12-25 2025-12-27
insee IPLA-IPLNA-2015 Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens 2025-12-25 2025-12-27
insee IRL Indice pour la révision d’un loyer d’habitation 2025-12-25 2025-12-27
insee PARC-LOGEMENTS Estimations annuelles du parc de logements (EAPL) 2025-12-25 2023-12-03
insee SERIES_LOYERS Variation des loyers 2025-12-25 2025-12-27
insee t_dpe_val Dépenses de consommation des ménages pré-engagées 2025-12-25 2025-12-27
notaires arrdt Prix au m^2 par arrondissement - arrdt 2025-09-29 2025-09-29
notaires dep Prix au m^2 par département 2025-09-29 2025-09-29

LAST_UPDATE

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  print_table_conditional()
LAST_UPDATE Nobs
2025-12-16 897

Last

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()
TIME_PERIOD Nobs
2025-Q3 6

INDICATEUR

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
INDICATEUR Indicateur Nobs
ICC Indice du coût de la construction (ICC) 573
ILAT Indice des loyers et des activités tertiaires (ILAT) 162
ILC Indice des loyers commerciaux (ILC) 162

BASIND

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  left_join(BASIND, by = "BASIND") %>%
  group_by(BASIND, Basind) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
BASIND Basind Nobs
1953-T4 4ème trimestre de 1953 288
1954-T3 3ème trimestre de 1954 285
SO Sans objet 158
2008-T1 1er trimestre de 2008 83
2010-T1 1er trimestre de 2010 83

NATURE

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  group_by(NATURE, Nature) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
NATURE Nature Nobs
INDICE Indice 454
MOYENNE_INDICES Moyenne des quatre dernières observations 285
VARIATIONS_A Variations annuelles 158

TITLE_FR

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
IDBANK TITLE_FR Nobs
000008630 Indice du coût de la construction des immeubles à usage d'habitation (ICC) 288
000604030 Indice du coût de la construction des immeubles à usage d'habitation (ICC) - Moyenne des 4 derniers indices 285
001532540 Indice des loyers commerciaux (ILC) - Base 100 au 1er trimestre 2008 83
001617112 Indice des loyers des activités tertiaires (ILAT) - Base 100 au 1er trimestre 2010 83
001532541 Indice des loyers commerciaux (ILC) - Variation annuelle 79
001617113 Indice des loyers des activités tertiaires (ILAT) - Variation annuelle 79

ILAT, ILC

Indice

All

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ILAT", "ILC"),
         NATURE == "INDICE") %>%
  quarter_to_date %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = TITLE_FR)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))

2017-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ILAT", "ILC"),
         NATURE == "INDICE") %>%
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = TITLE_FR)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 200, 5))

2021-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ILAT", "ILC"),
         NATURE == "INDICE") %>%
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2021-01-01")) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = TITLE_FR)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = "3 months",
               labels = date_format("%Y %b")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 2))

Variation annuelle

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ILAT", "ILC"),
         NATURE == "VARIATIONS_A") %>%
  quarter_to_date %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = TITLE_FR)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.55, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, .5),
                     labels = percent_format(acc = .1))

Indice du coût de la construction (ICC) - ICC

Indice

All

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 10) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 20))

1990-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("1990-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 10))

1995-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("1995-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 10))

1998-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("1998-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100,2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 10))

2000-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2000-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100,2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 10))

2015-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2015-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 2))

2021-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2021-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = "3 months",
               labels = date_format("%b %Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 2))

Variation annuelle

1990-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("1990-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  group_by(NATURE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/lag(OBS_VALUE, 4)-1) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, 2),
                     labels = percent_format(acc = 1))

2000-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  arrange(date) %>%
  group_by(NATURE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/lag(OBS_VALUE, 4)-1) %>%
  filter(date >= as.Date("2000-01-01")) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("Variation annuelle de l'ICC \n(Indice du Coût de la Construction)") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  geom_vline(xintercept = as.Date("2006-01-01"), linetype = "dashed") +
  geom_vline(xintercept = as.Date("2008-01-01"), linetype = "dashed") +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, 1),
                     labels = percent_format(acc = 1))

2008-

Code 
`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  quarter_to_date %>%
  arrange(date) %>%
  group_by(NATURE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/lag(OBS_VALUE, 4)-1) %>%
  filter(date >= as.Date("2008-01-01")) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("Variation annuelle de l'ICC \n(Indice du Coût de la Construction)") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, 1),
                     labels = percent_format(acc = 1))