Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel

Données - INSEE

Info

Last observation: 2026-Q1

First observation: 1953-Q4

Number of observations: 909

Last data update: 23 jul 2026, 22:49. Last compile: 24 jul 2026, 05:57

Structure

BASIND

NATURE

INDICATEUR

Formules

• ILAT (Indice des Loyers des Activités Tertiaires). html

Données sur l’inflation en France

source	dataset	Title	.html	.rData
insee	ILC-ILAT-ICC	Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel	2026-07-23	2026-07-23
insee	INDICES_LOYERS	Indices des loyers d'habitation (ILH)	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPC-1970-1980	Indice des prix à la consommation - Base 1970, 1980	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPC-1990	Indices des prix à la consommation - Base 1990	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPC-2015	Indice des prix à la consommation - Base 2015	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPC-PM-2015	Prix moyens de vente de détail	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPCH-2015	Indices des prix à la consommation harmonisés	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPCH-IPC-2015-ensemble	Indices des prix à la consommation harmonisés	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPGD-2015	Indice des prix dans la grande distribution	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPLA-IPLNA-2015	Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPPI-2015	Indices de prix de production et d'importation dans l'industrie	2026-07-23	2026-07-23
insee	IRL	Indice pour la révision d’un loyer d’habitation	2026-07-23	2026-07-23
insee	SERIES_LOYERS	Variation des loyers	2026-07-23	2026-07-23
insee	T_CONSO_EFF_FONCTION	Consommation effective des ménages par fonction	2026-07-23	2025-12-22
insee	bdf2017	Budget de famille 2017	2026-07-23	2023-11-21
insee	echantillon-agglomerations-IPC-2024	Échantillon d’agglomérations enquêtées de l’IPC en 2024	2026-07-23	2026-01-27
insee	echantillon-agglomerations-IPC-2025	Échantillon d’agglomérations enquêtées de l’IPC en 2025	2026-07-23	2026-01-27
insee	liste-varietes-IPC-2024	Liste des variétés pour la mesure de l'IPC en 2024	2026-07-23	2025-04-02
insee	liste-varietes-IPC-2025	Liste des variétés pour la mesure de l'IPC en 2025	2026-07-23	2026-01-27
insee	ponderations-elementaires-IPC-2024	Pondérations élémentaires 2024 intervenant dans le calcul de l’IPC	2026-07-23	2025-04-02
insee	ponderations-elementaires-IPC-2025	Pondérations élémentaires 2025 intervenant dans le calcul de l’IPC	2026-07-23	2026-01-27
insee	table_conso_moyenne_par_categorie_menages	Montants de consommation selon différentes catégories de ménages	2026-07-23	2026-01-27
insee	table_poste_au_sein_sous_classe_ecoicopv2_france_entiere_	Ventilation de chaque sous-classe (niveau 4 de la COICOP v2) en postes et leurs pondérations	2026-07-23	2026-01-27
insee	tranches_unitesurbaines	Poids de chaque tranche d’unités urbaines dans la consommation	2026-07-23	2026-01-27

Données sur l’immobilier

source	dataset	Title	.html	.rData
insee	ILC-ILAT-ICC	Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel	2026-07-23	2026-07-23
acpr	as151	Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2022	2026-07-22	2024-04-05
acpr	as160	Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2023	2026-07-22	2024-09-26
acpr	as174	Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2024	2026-07-22	2025-09-29
bdf	BSI1	Agrégats monétaires - France	2026-07-22	2026-07-22
bdf	CPP	Prix immobilier commercial	2026-07-22	2024-07-01
bdf	FM	Marché financier, taux	2026-07-22	2026-07-22
bdf	MIR	Taux d'intérêt - Zone euro	2026-07-22	2026-07-22
bdf	MIR1	Taux d'intérêt - France	2026-07-23	2026-07-23
bdf	RPP	Prix de l'immobilier	2026-07-22	2026-07-22
bdf	immobilier	Immobilier en France	2026-07-22	2026-07-21
cgedd	nombre-vente-maison-appartement-ancien	Nombre de ventes de logements anciens cumulé sur 12 mois	2026-07-22	2026-07-22
insee	CONSTRUCTION-LOGEMENTS	Construction de logements	2026-07-23	2026-07-23
insee	ENQ-CONJ-ART-BAT	Conjoncture dans l'artisanat du bâtiment	2026-07-23	2026-07-23
insee	ENQ-CONJ-IND-BAT	Conjoncture dans l'industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT	2026-07-23	2026-07-23
insee	ENQ-CONJ-PROMO-IMMO	Conjoncture dans la promotion immobilière	2026-07-23	2026-07-23
insee	ENQ-CONJ-TP	Conjoncture dans les travaux publics	2026-07-23	2026-07-23
insee	INDICES_LOYERS	Indices des loyers d'habitation (ILH)	2026-07-23	2026-07-23
insee	IPLA-IPLNA-2015	Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens	2026-07-23	2026-07-23
insee	IRL	Indice pour la révision d’un loyer d’habitation	2026-07-23	2026-07-23
insee	PARC-LOGEMENTS	Estimations annuelles du parc de logements (EAPL)	2026-07-23	2026-07-23
insee	SERIES_LOYERS	Variation des loyers	2026-07-23	2026-07-23
insee	t_dpe_val	Dépenses de consommation des ménages pré-engagées	2026-07-23	2026-02-27
notaires	arrdt	Prix au m^2 par arrondissement - arrdt	2026-07-22	2026-07-22
notaires	dep	Prix au m^2 par département	2026-07-22	2026-07-22
olap	loyers	Loyers	2024-06-20	2023-07-20

Last

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()

TIME_PERIOD	Nobs
2026-Q1	6

ILAT, ILC

Indice

All

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  filter(INDICATEUR %in% c("ILAT", "ILC"),
         NATURE == "INDICE") %>%
  quarter_to_date %>%
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  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = TITLE_FR)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))

2017-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
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         NATURE == "INDICE") %>%
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  filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
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  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = TITLE_FR)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 200, 5))

2021-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ILAT", "ILC"),
         NATURE == "INDICE") %>%
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2021-01-01")) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = TITLE_FR)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = "3 months",
               labels = date_format("%Y %b")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 2))

Variation annuelle

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         NATURE == "VARIATIONS_A") %>%
  quarter_to_date %>%
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  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = TITLE_FR)) +
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        legend.position = c(0.55, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, .5),
                     labels = percent_format(acc = .1))

Indice du coût de la construction (ICC) - ICC

Indice

All

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  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  
  quarter_to_date %>%
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  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 10) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 20))

1990-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  
  quarter_to_date %>%
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  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 10))

1995-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("1995-01-01")) %>%
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  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 10))

1998-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("1998-01-01")) %>%
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  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100,2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 10))

2000-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2000-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
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  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100,2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 10))

2015-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2015-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 2))

2021-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2021-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = "3 months",
               labels = date_format("%b %Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 30000, 2))

Variation annuelle

1990-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  
  quarter_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("1990-01-01")) %>%
  arrange(date) %>%
  group_by(NATURE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/lag(OBS_VALUE, 4)-1) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, 2),
                     labels = percent_format(acc = 1))

2000-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  
  quarter_to_date %>%
  arrange(date) %>%
  group_by(NATURE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/lag(OBS_VALUE, 4)-1) %>%
  filter(date >= as.Date("2000-01-01")) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("Variation annuelle de l'ICC \n(Indice du Coût de la Construction)") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  geom_vline(xintercept = as.Date("2006-01-01"), linetype = "dashed") +
  geom_vline(xintercept = as.Date("2008-01-01"), linetype = "dashed") +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, 1),
                     labels = percent_format(acc = 1))

2008-

`ILC-ILAT-ICC` %>%
  filter(INDICATEUR %in% c("ICC")) %>%
  
  quarter_to_date %>%
  arrange(date) %>%
  group_by(NATURE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/lag(OBS_VALUE, 4)-1) %>%
  filter(date >= as.Date("2008-01-01")) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("Variation annuelle de l'ICC \n(Indice du Coût de la Construction)") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Nature)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.92)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, 1),
                     labels = percent_format(acc = 1))