Interest Rates - France - MIR1

Data - Banque de France

Author

François Geerolf

🇫🇷 Version française

Info

Last observation: Q: 2026-09-30 (N = 19) · M: 2026-08-31 (N = 5)

First observation: M: 1966-01-31 (N = 2) · Q: 1984-06-30 (N = 20)

Last data update: 28 août 2026, 19:08. Last compile: 30 août 2026, 10:27

Structure

Deposit Remuneration Rates

Nobs

Code

MIR1 |>

  filter(grepl("Taux moyen de rémunération annuel", Variable)) |>
  group_by(variable, Variable) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  print_table_conditional()

variable	Variable	Nobs
MIR1.M.FR.B.L20.A.C.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts bancaires	266
MIR1.M.FR.B.L20.A.R.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts bancaires	266
MIR1.M.FR.B.L20.L.C.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts, moins de 2 ans	266
MIR1.M.FR.B.L20.L.R.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts, moins de 2 ans	266

Deposit remuneration rate + housing loans

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L20.A.C.A.2300U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L20.L.C.A.2300U6.EUR.O", variable)) |>
  na.omit() |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.55, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Rates

Nobs

Code

MIR1 |>

  filter(FREQ == "M",
         REF_AREA == "FR",
         BS_ITEM == "A22") |>
  group_by(variable, Variable) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  print_table_conditional()

variable	Variable	Nobs
MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, flux CVS	282
MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, flux CVS	282
MIR1.M.FR.B.A22.A.NBBASE100.A.2254P.EUR.N	Nombre de prêts à l'habitat aux primo-accédants (cumul annuel), base 100 décembre 2015	127
MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, taux d'intérêt annuel	282
MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, taux d'intérêt annuel	331
MIR1.M.FR.B.A22.A.Y.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, flux mensuels cumulés sur un an	282
MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, jusqu'à un an, taux d'intérêt annuel	282
MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, jusqu'à un an, taux d'intérêt annuel	282
MIR1.M.FR.B.A22.F.Y.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, jusqu'à un an, flux mensuels cumulés sur un an	282
MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, à plus d'un an, taux d'intérêt annuel	282
MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, à plus d'un an, taux d'intérêt annuel	282
MIR1.M.FR.B.A22.K.Y.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, à plus d'un an, flux mensuels cumulés sur un an	282

Regulated savings accounts

-Info. html

NFC rates

NFC table

Code

MIR1 |>

  filter(BS_COUNT_SECTOR == "2240U6") |>
  group_by(Variable) |>
  summarise(Nobs = n(),
            date = last(date),
            value = last(value)) |>
  print_table_conditional()

Amount categories

All

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) |>


  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2010-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) |>


  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2010-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Amount categories

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) |>


  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Regulated savings accounts (including LDDS)

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>

  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.17),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Annual remuneration rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Regulated savings accounts

All

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>

  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.17),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Annual remuneration rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2000-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>

  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2000-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Annual remuneration rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2010-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>

  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2010-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Annual remuneration rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

2018-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>

  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2018-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Annual remuneration rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Housing loan rates

All

Code

# MIR1.M.FR.B.A22FRF.A.R.A.2254U6.EUR.N - New fixed-rate housing loans to households, interest rate, in %
# MIR1.M.FR.B.A22FRV.A.R.A.2254U6.EUR.N - New variable-rate housing loans to households, interest rate, in %
# MIR1.M.FR.B.A22HR.A.R.A.2254U6.EUR.N - Rate on new housing loans (excluding renegotiations) to households
MIR1 |>

  filter(FREQ == "M",
         REF_AREA == "FR",
         BS_REP_SECTOR == "B",
         BS_ITEM == "A2C",
         DATA_TYPE_MIR == "R",
         AMOUNT_CAT == "A",
         BS_COUNT_SECTOR == "2250U6",
         CURRENCY_TRANS == "EUR",
         IR_BUS_COV == "N") |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Maturity_orig)) +

  theme_minimal() + xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

All

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2016-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>

  filter(date >= as.Date("2016-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

2018-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>

  filter(date >= as.Date("2018-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Deposit remuneration rate + housing loans

All

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.A.N30.A.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L21.A.R.A.2230U6.EUR.O", variable)) |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.55, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1),
                limits = c(0, 0.07))

Share of renegotiations

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22PR.A.W.A.2254FR.EUR.N", variable)) |>

  na.omit() |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Share of renegotiations in total housing loans (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 5),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Credit volumes

Consumer credit

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A2Z.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A2B.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
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MIR1 |>
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2015-

Code

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Usury rate

2017-

Code

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  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
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                labels = percent_format(accuracy = .1))

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