Produit intérieur brut (PIB) et ses composantes - CNA-2014-PIB

Données - INSEE

Auteur

François Geerolf

Last observation: 2022 (N = 19)

First observation: 1949 (N = 24)

Last data update: 05 sept. 2026, 00:11

Last compile: 05 sept. 2026, 02:24

Structure

Informations

  • Base = un ensemble fixé de concepts, nomenclatures, et méthodes. (dans le vocabulaire de la Comptabilité Nationale Française (CNF))

  • Création de la CNF dans les années 1950.

  • Changements de base: 1956, 1959, 1962, 1971, 1980, 1995, 2000, 2005, 2010, 2014

  • Les comptes de la nation en 2022. html

Dernière

Code 
`CNA-2014-PIB` |>
  filter(TIME_PERIOD == max(TIME_PERIOD)) |>
  select(TIME_PERIOD, TITLE_FR, OBS_VALUE) |>
  print_table_conditional()
TIME_PERIOD TITLE_FR OBS_VALUE
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Dépense de consommation finale - Total des secteurs institutionnels - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 1.819
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Dépense de consommation finale - APU Administrations publiques - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 0.611
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Dépense de consommation finale - Ménages hors entrepreneurs individuels - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 1.073
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Dépense de consommation finale - Instituts sans but lucratif au service des ménages - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 0.134
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Solde des échanges extérieurs de biens et services - Total des sect. institutionnels - Total des produits (nouvelle nomencl.) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée -0.595
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Produit intérieur brut approche produit - Total des secteurs institutionnels - Total des produits - Indice de prix chaîné année de base (non équilibré) - Série arrêtée 112.200
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Produit intérieur brut approche produit - Total des secteurs institutionnels - Total des produits - Prix chaîné année de base (non équilibré) - Série arrêtée 2351224.000
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Produit intérieur brut approche produit - Total des secteurs institutionnels - Total des produits - Prix courant - Série arrêtée 2639092.000
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Produit intérieur brut - Evolution en volume - Prix chaîné année de base (non équilibré) - Série arrêtée 2.455
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Importations de biens et de services - Total des secteurs institutionnels - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée -2.732
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Variation des stocks - Total des secteurs institutionnels - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 0.703
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Acquisitions moins cessions d'objets de valeur - Total des secteurs institutionnels - Total des produits (nouvelle nomencl.) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 0.000
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Formation brute de capital fixe - Total des secteurs institutionnels - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 0.527
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Formation brute de capital fixe - Sociétés et E.I. non financières - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 0.495
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Formation brute de capital fixe - Sociétés et E.I. financières - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 0.064
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Formation brute de capital fixe - APU Administrations publiques - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 0.052
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Formation brute de capital fixe - Ménages hors entrepreneurs individuels - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée -0.085
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Formation brute de capital fixe - Instituts sans but lucratif au service des ménages - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 0.001
2022 Comptes nationaux annuels base 2014 - Exportations de biens et de services - Total des secteurs institutionnels - Total des produits (nouvelle nomenclature) - Contribution à l'évolution du produit intérieur brut en volume - Série arrêtée 2.137

Structure

IDBANK = OPERATION, NATURE, SECT-INST, UNIT_MEASURE

Code 
`CNA-2014-PIB` |>
  
  
  group_by(OPERATION, NATURE, `SECT-INST`, UNIT_MEASURE) |>
  summarise(Nobs = n()) %>%
  mutate_at(vars(-Nobs, -OPERATION), funs(as.factor(.))) |>
  arrange(-Nobs) |>
  print_table_conditional()
OPERATION NATURE SECT-INST UNIT_MEASURE Nobs
PIB_H VALEUR_ABSOLUE S0 EUROS_HABITANTS 146
RNB_H VALEUR_ABSOLUE S0 EUROS_HABITANTS 146
B11 PROPORTION_POURCENTAGE S0 SO 74
P3 PROPORTION_POURCENTAGE S0 SO 74
P3 PROPORTION_POURCENTAGE S13 SO 74
P3 PROPORTION_POURCENTAGE S14B SO 74
P3 PROPORTION_POURCENTAGE S15 SO 74
P51G PROPORTION_POURCENTAGE S0 SO 74
P51G PROPORTION_POURCENTAGE S11ES14AA SO 74
P51G PROPORTION_POURCENTAGE S12ES14AF SO 74
P51G PROPORTION_POURCENTAGE S13 SO 74
P51G PROPORTION_POURCENTAGE S14B SO 74
P51G PROPORTION_POURCENTAGE S15 SO 74
P52 PROPORTION_POURCENTAGE S0 SO 74
P53 PROPORTION_POURCENTAGE S0 SO 74
P6 PROPORTION_POURCENTAGE S0 SO 74
P7 PROPORTION_POURCENTAGE S0 SO 74
PIB INDICE S0 SO 74
PIB PROPORTION_POURCENTAGE S0 POURCENT 74
PIB VALEUR_ABSOLUE S0 EUR2014 74
PIB VALEUR_ABSOLUE S0 EUROS_COURANTS 74
RNB VALEUR_ABSOLUE S0 EUR2014 73
RNB VALEUR_ABSOLUE S0 EUROS_COURANTS 73

PIB Courants and Constants

Tous

Code 
`CNA-2014-PIB` |>
  yearend_to_date() |>
  filter(OPERATION == "PIB",
         UNIT_MEASURE %in% c("EUR2014", "EUROS_COURANTS")) |>
  select(date, UNIT_MEASURE, OBS_VALUE) |>
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE |> as.numeric(),
         UNIT_MEASURE = paste0("PIB_", UNIT_MEASURE)) |>
  spread(UNIT_MEASURE, OBS_VALUE) |>
  print_table_conditional()

2017-

Code 
`CNA-2014-PIB` |>
  filter(as.numeric(TIME_PERIOD) >= 2017) |>
  filter(OPERATION == "PIB",
         UNIT_MEASURE %in% c("EUR2014", "EUROS_COURANTS")) |>
  select(TIME_PERIOD, UNIT_MEASURE, OBS_VALUE) |>
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE |> as.numeric(),
         UNIT_MEASURE = paste0("PIB_", UNIT_MEASURE)) |>
  spread(UNIT_MEASURE, OBS_VALUE) |>
  print_table_conditional()
TIME_PERIOD PIB_EUR2014 PIB_EUROS_COURANTS
2017 2247856 2297242
2018 2289780 2363306
2019 2331980 2437635
2020 2156138 2317832
2021 2294890 2502118
2022 2351224 2639092

PIB Réel en France

Code 
fit <- `CNA-2014-PIB` |>
  filter(OPERATION == "PIB", 
         UNIT_MEASURE == "EUR2014") |>
  select(TIME_PERIOD, `Real GDP` = OBS_VALUE) |>
  year_to_date() |>
  mutate(year = year(date)) |>
  filter(is.finite(`Real GDP`))  |>
  filter(year <= 1971) %>%
  lm(log(`Real GDP`) ~ year, data = .) |>
  pluck("coefficients")


fit_2019 <- `CNA-2014-PIB` |>
  filter(OPERATION == "PIB", 
         UNIT_MEASURE == "EUR2014") |>
  select(TIME_PERIOD, `Real GDP` = OBS_VALUE) |>
  year_to_date() |>
  mutate(year = year(date)) |>
  filter(is.finite(`Real GDP`)) %>%
  lm(log(`Real GDP`) ~ year, data = .) |>
  pluck("coefficients")
Code 
`CNA-2014-PIB` |>
  filter(OPERATION == "PIB", 
         UNIT_MEASURE == "EUR2014") |>
  select(TIME_PERIOD, `Real GDP` = OBS_VALUE) |>
  year_to_date() |>
  mutate(year = year(date)) |>
  filter(is.finite(`Real GDP`)) |>
  mutate(`Trend to 2019 (g = 3.0%)` = lm(log(`Real GDP`) ~ year) |> fitted() |> exp(),
         `Trend to 1971, extrapolated` = ifelse(year>=1971, 
                                                (fit[1]+fit[2]*year) |> exp(), 
                                                NA),
         `Trend to 1971 (g = 5.1%)` = ifelse(year<=1971, 
                                             (fit[1]+fit[2]*year) |> exp(), 
                                             NA)) |>
  group_by(date) |>
  select(-year) |>
  gather(variable, value, -date) |>
  ggplot() + theme_minimal() + xlab("") + ylab("France GDP, 2014") +
  geom_line(aes(x = date, y = value/10^6, color = variable, linetype = variable)) + 
  scale_color_manual(values = viridis(4)[c(3, 1, 1, 2)]) +
  scale_linetype_manual(values = c("solid", "solid", "dashed", "solid")) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.8, 0.2)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = 20*2^seq(-7, 1, 1),
                labels = scales::dollar_format(a = .1, prefix = "", suffix = "Tn€"))

Contributions à la croissance du PIB

Consumption, FBCF, PIB

Code 
`CNA-2014-PIB` |>
  filter(OPERATION %in% c("P3", "P51G"), 
         NATURE == "PROPORTION_POURCENTAGE",
         `SECT-INST` == "S0") |>
  year_to_date() |>
  select(OPERATION, OBS_VALUE, date) |>
  left_join(OPERATION,  by = "OPERATION") |>
  ggplot() + theme_minimal() + xlab("") + ylab("Contribution à la croissance du PIB") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Operation)) + 
  
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.7, 0.9)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, 1),
                     labels = scales::percent_format(accuracy = 1)) +
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed")

Exportations, Importations - P6, P7 (%)

Code 
`CNA-2014-PIB` |>
  filter(OPERATION %in% c("P6", "P7"), 
         NATURE == "PROPORTION_POURCENTAGE",
         `SECT-INST` == "S0") |>
  year_to_date() |>
  select(OPERATION, OBS_VALUE, date) |>
  left_join(OPERATION,  by = "OPERATION") |>
  ggplot() + theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Operation)) + 
  
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.8, 0.2)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, 1),
                     labels = scales::percent_format(accuracy = 1)) +
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed")

Solde Net P6-P7

Code 
`CNA-2014-PIB` |>
  filter(OPERATION %in% c("B11", "P6", "P7"), 
         NATURE == "PROPORTION_POURCENTAGE",
         `SECT-INST` == "S0") |>
  year_to_date() |>
  select(OPERATION, OBS_VALUE, date) |>
  left_join(OPERATION,  by = "OPERATION") |>
  ggplot() + theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/100, color = Operation)) + 
  
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.7, 0.2)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-200, 200, 1),
                     labels = scales::percent_format(accuracy = 1)) +
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed")