source | dataset | .html | .RData |
---|---|---|---|
insee | ICA-2015-IND-CONS | 2024-11-16 | 2024-11-16 |
Indices de chiffre d’affaires dans l’industrie et la construction
Data - Insee
Info
Info
L’Insee préconise d’utiliser l’indice de la production industrielle et les indices de prix de production et d’importation dans l’industrie pour analyser séparément l’évolution de l’activité et celle des prix dans ce secteur d’activité, plutôt que de recourir aux indices de chiffre d’affaires dont l’évolution résulte à la fois d’évolutions de prix et d’évolutions de l’activité.
Les indices de prix à la production dans l’industrie et l’indice de la production industrielle sont en outre publiés plus précocement que ceux de chiffres d’affaires : respectivement 30 et 35 jours après la fin du mois pour les indices de prix à la production et pour l’indice de la production, contre 60 jours après la fin du mois pour les indices de chiffres d’affaires.
Les indices de chiffres d’affaires dans l’industrie continuent néanmoins de faire l’objet d’une publication mensuelle, mais sous une forme plus concise : depuis août 2022, la publication ne contient plus que le graphique et le lien vers l’ensemble des séries d’indices disponibles dans la banque de données du site de l’Insee. Le détail des données disponibles en ligne reste inchangé. Des liens vers les différentes séries chronologiques sont disponibles en bas de la version web de cette publication.
Données sur la macroéconomie en France
Code
`macro-france` %>%
source_dataset_file_updates()
source | dataset | .html | .RData |
---|---|---|---|
bdf | CFT | 2024-11-15 | 2024-07-01 |
insee | CNA-2014-CONSO-MEN | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
insee | CNA-2014-CONSO-SI | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
insee | CNA-2014-CSI | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
insee | CNA-2014-FBCF-BRANCHE | 2024-11-16 | 2024-11-16 |
insee | CNA-2014-FBCF-SI | 2024-06-07 | 2024-11-15 |
insee | CNA-2014-PIB | 2024-11-09 | 2024-11-09 |
insee | CNA-2014-RDB | 2024-11-16 | 2024-11-16 |
insee | CNT-2014-CB | 2024-11-16 | 2024-11-16 |
insee | CNT-2014-CSI | 2024-11-15 | 2024-11-15 |
insee | CNT-2014-OPERATIONS | 2024-11-15 | 2024-11-15 |
insee | CNT-2014-PIB-EQB-RF | 2024-11-15 | 2024-11-15 |
insee | CONSO-MENAGES-2014 | 2024-11-15 | 2024-11-15 |
insee | conso-mensuelle | 2024-06-07 | 2023-07-04 |
insee | ICA-2015-IND-CONS | 2024-11-16 | 2024-11-16 |
insee | t_1101 | 2024-11-09 | 2022-01-02 |
insee | t_1102 | 2024-11-09 | 2020-10-30 |
insee | t_1105 | 2024-11-09 | 2020-10-30 |
LAST_UPDATE
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
group_by(LAST_UPDATE) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional
LAST_UPDATE | Nobs |
---|---|
2024-02-29 | 363600 |
2022-02-25 | 17802 |
2023-12-20 | 254 |
2020-04-30 | 253 |
NAF2
Tous
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
group_by(NAF2, Naf2) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional
Export
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(MARCHE == "EXP") %>%
left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
group_by(NAF2, Naf2) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional
NAF2 | Naf2 | Nobs |
---|---|---|
A10-CZ | A10-CZ - Industrie manufacturière | 623 |
A17-C1 | A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac | 623 |
A17-C2 | A17-C2 - Cokéfaction et raffinage | 623 |
A17-C3 | A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines | 623 |
A17-C4 | A17-C4 - Fabrication de matériels de transport | 623 |
A17-C5 | A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels | 623 |
A38-BZ | A38-BZ - Industries extractives | 623 |
A38-CA | A38-CA - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac | 623 |
A38-CB | A38-CB - Fabrication de textiles, industries de l'habillement, industrie du cuir et de la chaussure | 623 |
A38-CC | A38-CC - Travail du bois, industries du papier et imprimerie | 623 |
A38-CD | A38-CD - Cokéfaction et raffinage | 623 |
A38-CE | A38-CE - Industrie chimique | 623 |
A38-CF | A38-CF - Industrie pharmaceutique | 623 |
A38-CG | A38-CG - Fabrication de produits en caoutchouc et en plastique ainsi que d'autres produits minéraux non métalliques | 623 |
A38-CH | A38-CH - Métallurgie et fabrication de produits métalliques à l'exception des machines et des équipements | 623 |
A38-CI | A38-CI - Fabrication de produits informatiques, électroniques et optiques | 623 |
A38-CJ | A38-CJ - Fabrication d'équipements électriques | 623 |
A38-CK | A38-CK - Fabrication de machines et équipements n.c.a. | 623 |
A38-CL | A38-CL - Fabrication de matériels de transport | 623 |
A38-CM | A38-CM - Autres industries manufacturières ; réparation et installation de machines et d'équipements | 623 |
Marché Intérieur
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(MARCHE == "INT") %>%
left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
group_by(NAF2, Naf2) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional
NAF2 | Naf2 | Nobs |
---|---|---|
A10-CZ | A10-CZ - Industrie manufacturière | 623 |
A17-C1 | A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac | 623 |
A17-C2 | A17-C2 - Cokéfaction et raffinage | 623 |
A17-C3 | A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines | 623 |
A17-C4 | A17-C4 - Fabrication de matériels de transport | 623 |
A17-C5 | A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels | 623 |
A38-BZ | A38-BZ - Industries extractives | 623 |
A38-CA | A38-CA - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac | 623 |
A38-CB | A38-CB - Fabrication de textiles, industries de l'habillement, industrie du cuir et de la chaussure | 623 |
A38-CC | A38-CC - Travail du bois, industries du papier et imprimerie | 623 |
A38-CD | A38-CD - Cokéfaction et raffinage | 623 |
A38-CE | A38-CE - Industrie chimique | 623 |
A38-CF | A38-CF - Industrie pharmaceutique | 623 |
A38-CG | A38-CG - Fabrication de produits en caoutchouc et en plastique ainsi que d'autres produits minéraux non métalliques | 623 |
A38-CH | A38-CH - Métallurgie et fabrication de produits métalliques à l'exception des machines et des équipements | 623 |
A38-CI | A38-CI - Fabrication de produits informatiques, électroniques et optiques | 623 |
A38-CJ | A38-CJ - Fabrication d'équipements électriques | 623 |
A38-CK | A38-CK - Fabrication de machines et équipements n.c.a. | 623 |
A38-CL | A38-CL - Fabrication de matériels de transport | 623 |
A38-CM | A38-CM - Autres industries manufacturières ; réparation et installation de machines et d'équipements | 623 |
MARCHE
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
group_by(MARCHE, Marche) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
print_table_conditional()
MARCHE | Marche | Nobs |
---|---|---|
EXP | Export | 12460 |
INT | Marché intérieur | 12460 |
TOT | Total | 356989 |
EUROSTAT_ICA_IND-CONS
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
left_join(`EUROSTAT_ICA_IND-CONS`, by = "EUROSTAT_ICA_IND-CONS") %>%
group_by(`EUROSTAT_ICA_IND-CONS`, `Eurostat_ica_ind-Cons`) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional
EUROSTAT_ICA_IND-CONS | Eurostat_ica_ind-Cons | Nobs |
---|---|---|
BDM | BDM | 364509 |
BDM_EUR | BDM_EUR | 17400 |
CORRECTION
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
left_join(CORRECTION, by = "CORRECTION") %>%
group_by(CORRECTION, Correction) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional
CORRECTION | Correction | Nobs |
---|---|---|
BRUT | Non corrigé | 242202 |
CVS-CJO | Corrigé des variations saisonnières et du nombre de jours ouvrables | 139707 |
TIME_PERIOD
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
group_by(TIME_PERIOD) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
print_table_conditional()
Dernier
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(TIME_PERIOD == "2021-08") %>%
select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
select(-TITLE_EN) %>%
print_table_conditional
Exemples
Produits laitiers
Brut
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 %in% c("10-52","10-51"),
== "BRUT",
CORRECTION == "M") %>%
FREQ left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
%>%
month_to_date group_by(Naf2) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 20))
CVS-CJO
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 %in% c("10-52","10-51"),
== "CVS-CJO",
CORRECTION == "M") %>%
FREQ left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
%>%
month_to_date group_by(Naf2) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 20))
Fabrication de boissons
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 %in% c("11-0", "11-01", "11-02", "11-05", "11-06", "11-07"),
== "CVS-CJO",
CORRECTION == "M") %>%
FREQ left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
%>%
month_to_date group_by(Naf2) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.45, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 20))
Transformation et conservation de la viande
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 %in% c("10-1", "10-11", "10-12", "10-13"),
== "CVS-CJO",
CORRECTION == "M") %>%
FREQ left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
%>%
month_to_date group_by(Naf2) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.45, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 10))
Par Marché
Tous
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 %in% c("A10-CZ", "A17-C1", "A17-C3", "A17-C4", "A17-C5"),
== "TOT",
MARCHE == "CVS-CJO") %>%
CORRECTION left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
%>%
month_to_date group_by(Naf2) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.5, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))
CZ
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 == "A10-CZ",
== "CVS-CJO") %>%
CORRECTION left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
%>%
month_to_date group_by(MARCHE) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))
C1
All
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 == "A17-C1",
== "CVS-CJO") %>%
CORRECTION left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
%>%
month_to_date group_by(MARCHE) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))
2010-
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 == "A17-C1",
== "CVS-CJO") %>%
CORRECTION left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= as.Date("2010-01-01")) %>%
group_by(MARCHE) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))
2016-
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 == "A17-C1",
== "CVS-CJO") %>%
CORRECTION left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
%>%
month_to_date filter(date >= as.Date("2016-01-01")) %>%
group_by(MARCHE) %>%
arrange(date) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))
C2
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 == "A17-C2",
== "CVS-CJO") %>%
CORRECTION left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
%>%
month_to_date group_by(MARCHE) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))
C3
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 == "A17-C3",
== "CVS-CJO") %>%
CORRECTION left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
%>%
month_to_date group_by(MARCHE) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))
C4
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 == "A17-C4",
== "CVS-CJO") %>%
CORRECTION left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
%>%
month_to_date group_by(MARCHE) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))
C5
Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
filter(NAF2 == "A17-C5",
== "CVS-CJO") %>%
CORRECTION left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
%>%
month_to_date group_by(MARCHE) %>%
mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))