Indices de chiffre d’affaires dans l’industrie et la construction

Data - Insee


Info

source dataset .html .RData
insee ICA-2015-IND-CONS 2024-11-16 2024-11-16

Info

L’Insee préconise d’utiliser l’indice de la production industrielle et les indices de prix de production et d’importation dans l’industrie pour analyser séparément l’évolution de l’activité et celle des prix dans ce secteur d’activité, plutôt que de recourir aux indices de chiffre d’affaires dont l’évolution résulte à la fois d’évolutions de prix et d’évolutions de l’activité.

Les indices de prix à la production dans l’industrie et l’indice de la production industrielle sont en outre publiés plus précocement que ceux de chiffres d’affaires : respectivement 30 et 35 jours après la fin du mois pour les indices de prix à la production et pour l’indice de la production, contre 60 jours après la fin du mois pour les indices de chiffres d’affaires.

Les indices de chiffres d’affaires dans l’industrie continuent néanmoins de faire l’objet d’une publication mensuelle, mais sous une forme plus concise : depuis août 2022, la publication ne contient plus que le graphique et le lien vers l’ensemble des séries d’indices disponibles dans la banque de données du site de l’Insee. Le détail des données disponibles en ligne reste inchangé. Des liens vers les différentes séries chronologiques sont disponibles en bas de la version web de cette publication.

Données sur la macroéconomie en France

Code
`macro-france` %>%
  source_dataset_file_updates()
source dataset .html .RData
bdf CFT 2024-11-15 2024-07-01
insee CNA-2014-CONSO-MEN 2024-11-09 2024-11-09
insee CNA-2014-CONSO-SI 2024-11-09 2024-11-09
insee CNA-2014-CSI 2024-11-09 2024-11-09
insee CNA-2014-FBCF-BRANCHE 2024-11-16 2024-11-16
insee CNA-2014-FBCF-SI 2024-06-07 2024-11-15
insee CNA-2014-PIB 2024-11-09 2024-11-09
insee CNA-2014-RDB 2024-11-16 2024-11-16
insee CNT-2014-CB 2024-11-16 2024-11-16
insee CNT-2014-CSI 2024-11-15 2024-11-15
insee CNT-2014-OPERATIONS 2024-11-15 2024-11-15
insee CNT-2014-PIB-EQB-RF 2024-11-15 2024-11-15
insee CONSO-MENAGES-2014 2024-11-15 2024-11-15
insee conso-mensuelle 2024-06-07 2023-07-04
insee ICA-2015-IND-CONS 2024-11-16 2024-11-16
insee t_1101 2024-11-09 2022-01-02
insee t_1102 2024-11-09 2020-10-30
insee t_1105 2024-11-09 2020-10-30

LAST_UPDATE

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional
LAST_UPDATE Nobs
2024-02-29 363600
2022-02-25 17802
2023-12-20 254
2020-04-30 253

NAF2

Tous

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2, Naf2) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional

Export

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(MARCHE == "EXP") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2, Naf2) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional
NAF2 Naf2 Nobs
A10-CZ A10-CZ - Industrie manufacturière 623
A17-C1 A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 623
A17-C2 A17-C2 - Cokéfaction et raffinage 623
A17-C3 A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 623
A17-C4 A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 623
A17-C5 A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 623
A38-BZ A38-BZ - Industries extractives 623
A38-CA A38-CA - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 623
A38-CB A38-CB - Fabrication de textiles, industries de l'habillement, industrie du cuir et de la chaussure 623
A38-CC A38-CC - Travail du bois, industries du papier et imprimerie 623
A38-CD A38-CD - Cokéfaction et raffinage 623
A38-CE A38-CE - Industrie chimique 623
A38-CF A38-CF - Industrie pharmaceutique 623
A38-CG A38-CG - Fabrication de produits en caoutchouc et en plastique ainsi que d'autres produits minéraux non métalliques 623
A38-CH A38-CH - Métallurgie et fabrication de produits métalliques à l'exception des machines et des équipements 623
A38-CI A38-CI - Fabrication de produits informatiques, électroniques et optiques 623
A38-CJ A38-CJ - Fabrication d'équipements électriques 623
A38-CK A38-CK - Fabrication de machines et équipements n.c.a. 623
A38-CL A38-CL - Fabrication de matériels de transport 623
A38-CM A38-CM - Autres industries manufacturières ; réparation et installation de machines et d'équipements 623

Marché Intérieur

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(MARCHE == "INT") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2, Naf2) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional
NAF2 Naf2 Nobs
A10-CZ A10-CZ - Industrie manufacturière 623
A17-C1 A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 623
A17-C2 A17-C2 - Cokéfaction et raffinage 623
A17-C3 A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 623
A17-C4 A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 623
A17-C5 A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 623
A38-BZ A38-BZ - Industries extractives 623
A38-CA A38-CA - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 623
A38-CB A38-CB - Fabrication de textiles, industries de l'habillement, industrie du cuir et de la chaussure 623
A38-CC A38-CC - Travail du bois, industries du papier et imprimerie 623
A38-CD A38-CD - Cokéfaction et raffinage 623
A38-CE A38-CE - Industrie chimique 623
A38-CF A38-CF - Industrie pharmaceutique 623
A38-CG A38-CG - Fabrication de produits en caoutchouc et en plastique ainsi que d'autres produits minéraux non métalliques 623
A38-CH A38-CH - Métallurgie et fabrication de produits métalliques à l'exception des machines et des équipements 623
A38-CI A38-CI - Fabrication de produits informatiques, électroniques et optiques 623
A38-CJ A38-CJ - Fabrication d'équipements électriques 623
A38-CK A38-CK - Fabrication de machines et équipements n.c.a. 623
A38-CL A38-CL - Fabrication de matériels de transport 623
A38-CM A38-CM - Autres industries manufacturières ; réparation et installation de machines et d'équipements 623

MARCHE

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  group_by(MARCHE, Marche) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  print_table_conditional()
MARCHE Marche Nobs
EXP Export 12460
INT Marché intérieur 12460
TOT Total 356989

EUROSTAT_ICA_IND-CONS

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  left_join(`EUROSTAT_ICA_IND-CONS`, by = "EUROSTAT_ICA_IND-CONS") %>%
  group_by(`EUROSTAT_ICA_IND-CONS`, `Eurostat_ica_ind-Cons`) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional
EUROSTAT_ICA_IND-CONS Eurostat_ica_ind-Cons Nobs
BDM BDM 364509
BDM_EUR BDM_EUR 17400

CORRECTION

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  left_join(CORRECTION, by = "CORRECTION") %>%
  group_by(CORRECTION, Correction) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional
CORRECTION Correction Nobs
BRUT Non corrigé 242202
CVS-CJO Corrigé des variations saisonnières et du nombre de jours ouvrables 139707

TIME_PERIOD

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  print_table_conditional()

Dernier

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(TIME_PERIOD == "2021-08") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(-TITLE_EN) %>%
  print_table_conditional

Exemples

Produits laitiers

Brut

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 %in% c("10-52","10-51"),
         CORRECTION == "BRUT",
         FREQ == "M") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(Naf2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 20))

CVS-CJO

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 %in% c("10-52","10-51"),
         CORRECTION == "CVS-CJO",
         FREQ == "M") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(Naf2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 20))

Fabrication de boissons

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 %in% c("11-0", "11-01", "11-02", "11-05", "11-06", "11-07"),
         CORRECTION == "CVS-CJO",
         FREQ == "M") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(Naf2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.45, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 20))

Transformation et conservation de la viande

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 %in% c("10-1", "10-11", "10-12", "10-13"),
         CORRECTION == "CVS-CJO",
         FREQ == "M") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(Naf2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.45, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 10))

Par Marché

Tous

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 %in% c("A10-CZ", "A17-C1", "A17-C3", "A17-C4", "A17-C5"),
         MARCHE == "TOT",
         CORRECTION == "CVS-CJO") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(Naf2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.2),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

CZ

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 == "A10-CZ",
         CORRECTION == "CVS-CJO") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(MARCHE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

C1

All

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 == "A17-C1",
         CORRECTION == "CVS-CJO") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(MARCHE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

2010-

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 == "A17-C1",
         CORRECTION == "CVS-CJO") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2010-01-01")) %>%
  group_by(MARCHE) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

2016-

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 == "A17-C1",
         CORRECTION == "CVS-CJO") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  month_to_date %>%
  filter(date >= as.Date("2016-01-01")) %>%
  group_by(MARCHE) %>%
  arrange(date) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

C2

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 == "A17-C2",
         CORRECTION == "CVS-CJO") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(MARCHE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

C3

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 == "A17-C3",
         CORRECTION == "CVS-CJO") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(MARCHE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

C4

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 == "A17-C4",
         CORRECTION == "CVS-CJO") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(MARCHE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

C5

Code
`ICA-2015-IND-CONS` %>%
  filter(NAF2 == "A17-C5",
         CORRECTION == "CVS-CJO") %>%
  left_join(MARCHE, by = "MARCHE") %>%
  month_to_date %>%
  group_by(MARCHE) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) %>%
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))