LAST_DOWNLOAD |
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2024-11-05 |
Dépenses de consommation finale par secteur institutionnel
Data - Insee
Info
LAST_DOWNLOAD
LAST_UPDATE
Code
`CNA-2014-CONSO-SI` %>%
group_by(LAST_UPDATE) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()
LAST_UPDATE | Nobs |
---|---|
2023-05-31 | 70454 |
2022-11-24 | 7748 |
2022-09-30 | 622 |
LAST_COMPILE
LAST_COMPILE |
---|
2024-11-05 |
Last
Code
`CNA-2014-CONSO-SI` %>%
group_by(TIME_PERIOD) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
head(1) %>%
print_table_conditional()
TIME_PERIOD | Nobs |
---|---|
2022 | 731 |
TITLE_FR
Code
`CNA-2014-CONSO-SI` %>%
group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()
CNA_PRODUIT
Tous
Code
`CNA-2014-CONSO-SI` %>%
left_join(CNA_PRODUIT, by = "CNA_PRODUIT") %>%
group_by(CNA_PRODUIT, Cna_produit) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()
INDICATEUR
Code
`CNA-2014-CONSO-SI` %>%
left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()
INDICATEUR | Indicateur | Nobs |
---|---|---|
CNA_CONSO_SI | Dépenses de consommation finale par secteur institutionnel | 78824 |
NATURE
Code
`CNA-2014-CONSO-SI` %>%
left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
group_by(NATURE, Nature) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()
NATURE | Nature | Nobs |
---|---|---|
VALEUR_ABSOLUE | Valeur absolue | 51967 |
INDICE | Indice | 26361 |
TAUX | Taux | 496 |
SECT-INST
Code
`CNA-2014-CONSO-SI` %>%
left_join(`SECT-INST`, by = "SECT-INST") %>%
group_by(`SECT-INST`, `Sect-Inst`) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
print_table_conditional()
SECT-INST | Sect-Inst | Nobs |
---|---|---|
S14B | S14B - Ménages hors entrepreneurs individuels | 41632 |
S13 | S13 - Administrations publiques (APU) | 29303 |
S15 | S15 - Institutions sans but lucratif au service des ménages | 7267 |
S14 | S14 - Ménages y compris entreprises individuelles | 622 |
UNIT_MEASURE
Code
`CNA-2014-CONSO-SI` %>%
group_by(UNIT_MEASURE) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
print_table_conditional()
UNIT_MEASURE | Nobs |
---|---|
EUR2014 | 26318 |
EUROS_COURANTS | 25649 |
POURCENT | 496 |
SO | 26361 |