Interest Rates - France

Data - Banque de France

Author

François Geerolf

🇫🇷 Version française

Info

Last observation: Mensuel: 31 jul 2026 (N = 39,137) · Trimestriel: 30 sep 2026 (N = 12,241)

First observation: Mensuel: 31 jan 1966 (N = 39,137) · Trimestriel: 30 jui 1984 (N = 12,241)

Last data update: 10 aoû 2026, 18:50. Last compile: 13 aoû 2026, 01:07

Structure

Deposit Remuneration Rates

Nobs

Code

MIR1 |>

  filter(grepl("Taux moyen de rémunération annuel", Variable)) |>
  group_by(variable, Variable) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  print_table_conditional()

variable	Variable	Nobs
MIR1.M.FR.B.L20.A.C.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts bancaires	266
MIR1.M.FR.B.L20.A.R.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts bancaires	266
MIR1.M.FR.B.L20.L.C.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts, moins de 2 ans	266
MIR1.M.FR.B.L20.L.R.A.2300U6.EUR.O	Taux moyen de rémunération annuel des dépôts, moins de 2 ans	266

Deposit remuneration rate + housing loans

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L20.A.C.A.2300U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L20.L.C.A.2300U6.EUR.O", variable)) |>
  na.omit() |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.55, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Rates

Nobs

Code

MIR1 |>

  filter(FREQ == "M",
         REF_AREA == "FR",
         BS_ITEM == "A22") |>
  group_by(variable, Variable) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  print_table_conditional()

variable	Variable	Nobs
MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, flux CVS	281
MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, flux CVS	281
MIR1.M.FR.B.A22.A.NBBASE100.A.2254P.EUR.N	Nombre de prêts à l'habitat aux primo-accédants (cumul annuel), base 100 décembre 2015	126
MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, taux d'intérêt annuel	281
MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, taux d'intérêt annuel	330
MIR1.M.FR.B.A22.A.Y.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, flux mensuels cumulés sur un an	281
MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, jusqu'à un an, taux d'intérêt annuel	281
MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, jusqu'à un an, taux d'intérêt annuel	281
MIR1.M.FR.B.A22.F.Y.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, jusqu'à un an, flux mensuels cumulés sur un an	281
MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages, à plus d'un an, taux d'intérêt annuel	281
MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des particuliers, à plus d'un an, taux d'intérêt annuel	281
MIR1.M.FR.B.A22.K.Y.A.2250U6.EUR.N	Crédits nouveaux à l'habitat des ménages résidents, à plus d'un an, flux mensuels cumulés sur un an	281

Regulated savings accounts

-Info. html

NFC rates

NFC table

Code

MIR1 |>

  filter(BS_COUNT_SECTOR == "2240U6") |>
  group_by(Variable) |>
  summarise(Nobs = n(),
            date = last(date),
            value = last(value)) |>
  print_table_conditional()

Amount categories

All

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) |>


  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2010-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) |>


  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2010-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Amount categories

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.1.2240U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A20.A.R.A.2240U6.EUR.N", variable)) |>


  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Amount_cat)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Regulated savings accounts (including LDDS)

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>

  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.17),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Annual remuneration rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Regulated savings accounts

All

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>

  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.17),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Annual remuneration rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2000-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>

  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2000-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Annual remuneration rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2010-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>

  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2010-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Annual remuneration rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

2018-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLA.D.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23RJ.A.R.A.2300.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLJ.A.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L23FRLP.H.R.A.2250U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L22FRSP.H.R.A.2250U6.EUR.N", variable)) |>

  arrange(desc(date)) |>
  filter(date >= as.Date("2018-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.8),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Annual remuneration rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.5),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Housing loan rates

All

Code

# MIR1.M.FR.B.A22FRF.A.R.A.2254U6.EUR.N - New fixed-rate housing loans to households, interest rate, in %
# MIR1.M.FR.B.A22FRV.A.R.A.2254U6.EUR.N - New variable-rate housing loans to households, interest rate, in %
# MIR1.M.FR.B.A22HR.A.R.A.2254U6.EUR.N - Rate on new housing loans (excluding renegotiations) to households
MIR1 |>

  filter(FREQ == "M",
         REF_AREA == "FR",
         BS_REP_SECTOR == "B",
         BS_ITEM == "A2C",
         DATA_TYPE_MIR == "R",
         AMOUNT_CAT == "A",
         BS_COUNT_SECTOR == "2250U6",
         CURRENCY_TRANS == "EUR",
         IR_BUS_COV == "N") |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Maturity_orig)) +

  theme_minimal() + xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

All

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

2016-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>

  filter(date >= as.Date("2016-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

2018-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22.K.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.F.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>

  filter(date >= as.Date("2018-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.85),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, .1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

Deposit remuneration rate + housing loans

All

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.A.N30.A.R.A.2230U6.EUR.O", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.L21.A.R.A.2230U6.EUR.O", variable)) |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.55, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1),
                limits = c(0, 0.07))

Share of renegotiations

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22PR.A.W.A.2254FR.EUR.N", variable)) |>

  na.omit() |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.15),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Share of renegotiations in total housing loans (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 5),
                labels = percent_format(accuracy = 1))

Credit volumes

Consumer credit

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A2Z.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A2B.A.R.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1),
                limits = c(0.03, 0.15))

New housing loans

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Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22HR.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.M.FR.B.A22.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable)) |>

  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Variable)) +

  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 2), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
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  xlab("") + ylab("") +
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2015-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.M.FR.B.A22HR.A.5.A.2254U6.EUR.N", variable) |
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  filter(date >= as.Date("2015-01-01")) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = Variable)) +

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  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
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  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
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Usury rate

2017-

Code

MIR1 |>
  filter(grepl("MIR1.Q.FR.R.A22FRF.Q.U.A.2254FR.EUR.N", variable) |
           grepl("MIR1.Q.FR.R.A22FRF.R.U.A.2254FR.EUR.N", variable) |
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  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value/100, color = Variable)) +
  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1960, 2100, 1), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank(),
        legend.direction = "vertical") +
  xlab("") + ylab("Interest rate (%)") +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-10, 100, 0.1),
                labels = percent_format(accuracy = .1))

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Data on interest rates

source	dataset	Title	.html	.rData
bdf	MIR	Taux d'intérêt - Zone euro	2026-08-11	2026-08-10
bdf	FM	Marché financier, taux	2026-08-11	2026-08-10
bdf	MIR1	Taux d'intérêt - France	2026-08-11	2026-08-10
bis	CBPOL_D	Policy Rates, Daily	2026-08-11	2026-08-01
bis	CBPOL_M	Policy Rates, Monthly	2026-08-11	2026-07-25
ecb	FM	Financial market data	2026-08-12	2026-08-11
ecb	MIR	MFI Interest Rate Statistics	2026-08-12	2026-08-11

Data on real estate

source	dataset	Title	.html	.rData
bdf	MIR	Taux d'intérêt - Zone euro	2026-08-11	2026-08-10
acpr	as151	Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2022	2026-08-11	2026-08-01
acpr	as160	Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2023	2026-08-11	2026-08-01
acpr	as174	Enquête annuelle du SGACPR sur le financement de l'habitat 2024	2026-08-11	2026-08-01
bdf	BSI1	Agrégats monétaires - France	2026-08-11	2026-08-10
bdf	CPP	Prix immobilier commercial	2026-08-11	2026-08-10
bdf	FM	Marché financier, taux	2026-08-11	2026-08-10
bdf	MIR1	Taux d'intérêt - France	2026-08-11	2026-08-10
bdf	RPP	Prix de l'immobilier	2026-08-11	2026-08-10
bdf	immobilier	Immobilier en France	2026-08-11	2026-08-01
cgedd	nombre-vente-maison-appartement-ancien	Nombre de ventes de logements anciens cumulé sur 12 mois	2026-08-11	2026-08-01
insee	CONSTRUCTION-LOGEMENTS	Construction de logements	2026-08-12	2026-08-11
insee	ENQ-CONJ-ART-BAT	Conjoncture dans l'artisanat du bâtiment	2026-08-12	2026-08-11
insee	ENQ-CONJ-IND-BAT	Conjoncture dans l'industrie du bâtiment - ENQ-CONJ-IND-BAT	2026-08-12	2026-08-11
insee	ENQ-CONJ-PROMO-IMMO	Conjoncture dans la promotion immobilière	2026-08-12	2026-08-11
insee	ENQ-CONJ-TP	Conjoncture dans les travaux publics	2026-08-12	2026-08-11
insee	ILC-ILAT-ICC	Indices pour la révision d’un bail commercial ou professionnel	2026-08-12	2026-08-11
insee	INDICES_LOYERS	Indices des loyers d'habitation (ILH)	2026-08-12	2026-08-11
insee	IPLA-IPLNA-2015	Indices des prix des logements neufs et Indices Notaires-Insee des prix des logements anciens	2026-08-12	2026-08-11
insee	IRL	Indice pour la révision d’un loyer d’habitation	2026-08-12	2026-08-11
insee	PARC-LOGEMENTS	Estimations annuelles du parc de logements (EAPL)	2026-08-12	2026-07-23
insee	SERIES_LOYERS	Variation des loyers	2026-08-12	2026-08-11
insee	t_dpe_val	Dépenses de consommation des ménages pré-engagées	2026-08-12	2026-08-02
notaires	arrdt	Prix au m^2 par arrondissement - arrdt	2026-08-11	2026-08-11
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olap	loyers	Loyers	2026-08-01	2026-08-01