Conjoncture dans l’industrie

Data - INSEE

Auteur

François Geerolf

Info

Données sur l’industrie

Title source dataset .html .RData
Country level - volume (in TEUs) of containers handled in main ports, by loading status - mar_mg_am_cvh eurostat mar_mg_am_cvh 2025-12-25 2025-12-27
Gross value added and income A*10 industry breakdowns eurostat namq_10_a10 2025-12-25 2025-12-27
Emploi intérieur, durée effective travaillée et productivité horaire insee CNA-2014-EMPLOI 2025-12-27 2025-12-27
Comptes des branches insee CNT-2014-CB 2025-12-27 2025-12-27
Opérations sur biens et services insee CNT-2014-OPERATIONS 2025-12-27 2025-12-27
Conjoncture dans l’industrie insee ENQ-CONJ-ACT-IND 2025-12-25 2025-12-27
Indices de chiffre d'affaires dans l'industrie et la construction insee ICA-2015-IND-CONS 2025-12-25 2025-12-27
Indice de la production industrielle insee IPI-2021 2025-12-25 2025-11-17
Indices de prix de production et d'importation dans l'industrie insee IPPI-2015 2025-12-25 2025-12-27
5.407 – Solde extérieur de biens et de services par produit à prix courants (En milliards d'euros) - t_5407 insee t_5407 2025-12-25 2021-08-01
Estimations d'emploi salarié par secteur d'activité et par département insee TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM 2025-12-25 2025-12-27
Employment by activities and status (ALFS) oecd ALFS_EMP 2024-04-16 2025-05-24
Population and employment by main activity oecd SNA_TABLE3 2024-09-15 2025-05-24

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2025-12-27

Last

Code 
`ENQ-CONJ-ACT-IND` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()
TIME_PERIOD Nobs
2025-Q4 608

TITLE_FR

Code 
`ENQ-CONJ-ACT-IND` %>%
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

INDICATEUR

Code 
`ENQ-CONJ-ACT-IND` %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

NATURE

Code 
`ENQ-CONJ-ACT-IND` %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  group_by(NATURE, Nature) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}
NATURE Nature Nobs
SOLDE_PROPORTION Solde d'opinions 197739
PROPORTION Proportion 90508
TAUX Taux 12124
INDICE Indice 9804
VALEUR_ABSOLUE Valeur absolue 1960

UNIT_MEASURE

Code 
`ENQ-CONJ-ACT-IND` %>%
  group_by(UNIT_MEASURE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}
UNIT_MEASURE Nobs
POURCENT 300371
SEMAINES 1960
SO 9804

NAF2

Code 
`ENQ-CONJ-ACT-IND` %>%
  group_by(NAF2) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

TIME_PERIOD / date

Code 
`ENQ-CONJ-ACT-IND` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

Demande insuffisante - ECAI_DIFCOM

Indicateur synthétique du climat des affaires

Code 
`ENQ-CONJ-ACT-IND` %>%
  filter(INDICATEUR == "CLIMAT_AFFAIRES",
         NAF2 == "A10-CZ") %>%
  month_to_date %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE / 100) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) + theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2022, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-500, 200, 5),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))

001586737 - Taux d’utilisation des capacités de production

Tous

Code 
`ENQ-CONJ-ACT-IND` %>%
  filter(IDBANK == "001586737") %>%
  quarter_to_date %>%
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE / 100) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) + theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2022, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-500, 200, 5),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))