Conjoncture dans l’industrie

Données - INSEE

Auteur

François Geerolf

Info

Last observation: Annuelle: 2026 (N = 247) · Mensuelle: 2026-07 (N = 527) · Trimestrielle: 2026-Q3 (N = 552)

First observation: Annuelle: 2001 (N = 209) · Mensuelle: 1976-04 (N = 34) · Trimestrielle: 1976-Q2 (N = 36)

Number of observations: 318 161

Last data update: 14 aoû 2026, 21:47. Last compile: 15 aoû 2026, 03:39

Structure

Données sur l’industrie

Title	source	dataset	Updated
Country level - volume (in TEUs) of containers handled in main ports, by loading status - mar_mg_am_cvh	eurostat	mar_mg_am_cvh	2026-08-14
Gross value added and income A*10 industry breakdowns	eurostat	namq_10_a10	2026-08-15
Emploi intérieur, durée effective travaillée et productivité horaire	insee	CNA-2014-EMPLOI	2026-08-15
Comptes des branches	insee	CNT-2014-CB	2026-07-23
Opérations sur biens et services	insee	CNT-2014-OPERATIONS	2026-08-15
Conjoncture dans l’industrie	insee	ENQ-CONJ-ACT-IND	2026-08-14
Indices de chiffre d'affaires dans l'industrie et la construction	insee	ICA-2015-IND-CONS	2026-08-14
Indice de la production industrielle	insee	IPI-2021	2026-08-14
Indices de prix de production et d'importation dans l'industrie	insee	IPPI-2015	2026-08-14
5.407 – Solde extérieur de biens et de services par produit à prix courants (En milliards d'euros) - t_5407	insee	t_5407	2026-08-14
Estimations d'emploi salarié par secteur d'activité et par département	insee	TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM	2026-08-14
Employment by activities and status (ALFS)	oecd	ALFS_EMP	2026-08-14
Population and employment by main activity	oecd	SNA_TABLE3	2026-08-14

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2026-08-15

Last

Code

`ENQ-CONJ-ACT-IND` |>
  group_by(TIME_PERIOD) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) |>
  head(1) |>
  print_table_conditional()

TIME_PERIOD	Nobs
2026-Q3	608

Indicateur synthétique du climat des affaires

Code

`ENQ-CONJ-ACT-IND` |>
  filter(INDICATEUR == "CLIMAT_AFFAIRES",
         NAF2 == "A10-CZ") |>
  month_to_date() |>
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE / 100) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) + theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-500, 200, 5),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))

001586737 - Taux d’utilisation des capacités de production

Tous

Code

`ENQ-CONJ-ACT-IND` |>
  filter(IDBANK == "001586737") |>
  quarter_to_date() |>
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE / 100) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) + theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(-500, 200, 5),
                     labels = percent_format(accuracy = 1))