Estimations d’emploi salarié par secteur d’activité et par département

Données - INSEE

Auteur

François Geerolf

Info

LAST_UPDATE

LAST_UPDATE Nobs
2026-06-19 107502
2019-03-29 6624
2018-03-30 6240

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2026-06-20

Last

TIME_PERIOD Nobs
2026-Q1 1281

Champ

  • 2001-

  • A17

  • Départements

TITLE_FR

REF_AREA

NAF2

Tous

NAF2 Naf2 Nobs
78-20Z 78.20Z - Activités des agences de travail temporaire 11126
A5-BE A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 11126
A5-FZ A5-FZ - Construction 11126
A5-GU A5-GU - Tertiaire marchand 11126
ENS-SMNA Secteurs marchands non agricoles 11126
A17-FZ A17-FZ - Construction 8342
A17-GZ A17-GZ - Commerce ; réparation d'automobiles et de motocycles 7958
A5-AZ A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 7130
A5-OQ A5-OQ - Tertiaire non marchand 7130
ENS-SAL Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 7130
A17-C1 A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 1718
A17-C2DE A17-C2DE - Industries extractives, énergie, eau, gestion des déchets et dépollution ; Cokéfaction et raffinage 1718
A17-C3 A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 1718
A17-C4 A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 1718
A17-C5 A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 1718
A17-HZ A17-HZ - Transports et entreposage 1718
A17-IZ A17-IZ - Hébergement et restauration 1718
A17-JZ A17-JZ - Information et communication 1718
A17-KZ A17-KZ - Activités financières et d'assurance 1718
A17-LZ A17-LZ - Activités immobilières 1718
A17-MN A17-MN - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien 1718
A17-MNO A17-MNO - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien ; hors intérim 1718
A17-RU A17-RU - Autres activités de services 1718
A17-AZ A17-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 1178
A17-OQ A17-OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale 1178
ENS-PRIVE Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 1178
ENS-PUBLIC Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 1178

A5

NAF2 Naf2 Nobs
A5-BE A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 11126
A5-FZ A5-FZ - Construction 11126
A5-GU A5-GU - Tertiaire marchand 11126
A5-AZ A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 7130
A5-OQ A5-OQ - Tertiaire non marchand 7130

A17

NAF2 Naf2 Nobs
A17-FZ A17-FZ - Construction 8342
A17-GZ A17-GZ - Commerce ; réparation d'automobiles et de motocycles 7958
A17-C1 A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 1718
A17-C2DE A17-C2DE - Industries extractives, énergie, eau, gestion des déchets et dépollution ; Cokéfaction et raffinage 1718
A17-C3 A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 1718
A17-C4 A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 1718
A17-C5 A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 1718
A17-HZ A17-HZ - Transports et entreposage 1718
A17-IZ A17-IZ - Hébergement et restauration 1718
A17-JZ A17-JZ - Information et communication 1718
A17-KZ A17-KZ - Activités financières et d'assurance 1718
A17-LZ A17-LZ - Activités immobilières 1718
A17-MN A17-MN - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien 1718
A17-MNO A17-MNO - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien ; hors intérim 1718
A17-RU A17-RU - Autres activités de services 1718
A17-AZ A17-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 1178
A17-OQ A17-OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale 1178

ENS

NAF2 Naf2 Nobs
ENS-SMNA Secteurs marchands non agricoles 11126
ENS-SAL Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 7130
ENS-PRIVE Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 1178
ENS-PUBLIC Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 1178

TIME_PERIOD / date

2001-Q4, 2021-Q2, 2017-Q2

Tous

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2001-Q4", "2007-Q2", "2012-Q2", "2017-Q2", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()
Naf2 2001-Q4 2007-Q2 2012-Q2 2017-Q2 2021-Q2
78.20Z - Activités des agences de travail temporaire 593530 702013 574501 745544 768157
A17-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche NA NA 256649 286947 302631
A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 595637 573966 559610 572364 607074
A17-C2DE - Industries extractives, énergie, eau, gestion des déchets et dépollution ; Cokéfaction et raffinage 374037 377155 381276 378285 389494
A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 578426 502644 432962 401381 401838
A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 469836 441314 392614 367157 359910
A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 2050529 1736260 1486779 1391971 1381152
A17-FZ - Construction 1317018 1495107 1466410 1347970 1531414
A17-GZ - Commerce ; réparation d'automobiles et de motocycles 2965310 3068943 3057185 3089450 3241326
A17-HZ - Transports et entreposage 1345844 1342014 1326792 1335714 1382409
A17-IZ - Hébergement et restauration 841993 941400 999913 1057729 1101723
A17-JZ - Information et communication 678214 680367 708361 746065 852453
A17-KZ - Activités financières et d'assurance 747559 801790 818261 836827 864452
A17-LZ - Activités immobilières 218055 232615 226792 235102 253931
A17-MN - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien 2597069 2940491 2923949 3310344 3576182
A17-MNO - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien ; hors intérim 2003539 2238478 2349448 2564801 2808025
A17-OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale NA NA 7806211 8049721 8122500
A17-RU - Autres activités de services 1085938 1202369 1248819 1214568 1221793
A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche NA NA 256649 286947 302631
A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 4068465 3631338 3253242 3111159 3139468
A5-FZ - Construction 1317018 1495107 1466410 1347970 1531414
A5-GU - Tertiaire marchand 10479981 11209989 11310074 11825799 12494269
A5-OQ - Tertiaire non marchand NA NA 7806211 8049721 8122500
Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 24092587 24621595 25590282
Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 18574389 18937513 19892295
Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 5518197 5684082 5697987
Secteurs marchands non agricoles 15865463 16336433 16029726 16284927 17165151

A5

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter((grepl("A5", NAF2)) | (NAF2 == "ENS-SAL")) %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2001-Q4", "2007-Q2", "2012-Q2", "2017-Q2", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()
Naf2 2001-Q4 2007-Q2 2012-Q2 2017-Q2 2021-Q2
A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche NA NA 256649 286947 302631
A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 4068465 3631338 3253242 3111159 3139468
A5-FZ - Construction 1317018 1495107 1466410 1347970 1531414
A5-GU - Tertiaire marchand 10479981 11209989 11310074 11825799 12494269
A5-OQ - Tertiaire non marchand NA NA 7806211 8049721 8122500
Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 24092587 24621595 25590282

A17

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter((grepl("A17", NAF2)) | (NAF2 == "ENS-SAL")) %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2001-Q4", "2007-Q2", "2012-Q2", "2017-Q2", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()
Naf2 2001-Q4 2007-Q2 2012-Q2 2017-Q2 2021-Q2
A17-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche NA NA 256649 286947 302631
A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 595637 573966 559610 572364 607074
A17-C2DE - Industries extractives, énergie, eau, gestion des déchets et dépollution ; Cokéfaction et raffinage 374037 377155 381276 378285 389494
A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 578426 502644 432962 401381 401838
A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 469836 441314 392614 367157 359910
A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 2050529 1736260 1486779 1391971 1381152
A17-FZ - Construction 1317018 1495107 1466410 1347970 1531414
A17-GZ - Commerce ; réparation d'automobiles et de motocycles 2965310 3068943 3057185 3089450 3241326
A17-HZ - Transports et entreposage 1345844 1342014 1326792 1335714 1382409
A17-IZ - Hébergement et restauration 841993 941400 999913 1057729 1101723
A17-JZ - Information et communication 678214 680367 708361 746065 852453
A17-KZ - Activités financières et d'assurance 747559 801790 818261 836827 864452
A17-LZ - Activités immobilières 218055 232615 226792 235102 253931
A17-MN - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien 2597069 2940491 2923949 3310344 3576182
A17-MNO - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien ; hors intérim 2003539 2238478 2349448 2564801 2808025
A17-OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale NA NA 7806211 8049721 8122500
A17-RU - Autres activités de services 1085938 1202369 1248819 1214568 1221793
Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 24092587 24621595 25590282

ENS

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter((grepl("ENS", NAF2)) | (NAF2 == "ENS-SAL")) %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2001-Q4", "2007-Q2", "2012-Q2", "2017-Q2", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()
Naf2 2001-Q4 2007-Q2 2012-Q2 2017-Q2 2021-Q2
Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 24092587 24621595 25590282
Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 18574389 18937513 19892295
Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 5518197 5684082 5697987
Secteurs marchands non agricoles 15865463 16336433 16029726 16284927 17165151

Covid-19, Depuis 2019-Q4

Tous

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2019-Q4", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(NAF2, Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  mutate(Difference = `2021-Q2` - `2019-Q4`,
         `%` = round(100*(`2021-Q2`/`2019-Q4`-1), 2),
         `Contrib (%)` = round(100*((`Difference`/`2019-Q4`[NAF2 == "ENS-SAL"])), 2)) %>%
  arrange(-`%`) %>%
  print_table_conditional()
NAF2 Naf2 2019-Q4 2021-Q2 Difference % Contrib (%)
A17-FZ A17-FZ - Construction 1447769 1531414 83645 5.78 0.33
A5-FZ A5-FZ - Construction 1447769 1531414 83645 5.78 0.33
A17-LZ A17-LZ - Activités immobilières 243475 253931 10456 4.29 0.04
A17-JZ A17-JZ - Information et communication 817431 852453 35022 4.28 0.14
A17-AZ A17-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 293570 302631 9061 3.09 0.04
A5-AZ A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 293570 302631 9061 3.09 0.04
A17-C1 A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 589896 607074 17178 2.91 0.07
A17-GZ A17-GZ - Commerce ; réparation d'automobiles et de motocycles 3162855 3241326 78471 2.48 0.31
A17-MNO A17-MNO - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien ; hors intérim 2744950 2808025 63075 2.30 0.25
A17-MN A17-MN - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien 3510764 3576182 65418 1.86 0.26
A17-C2DE A17-C2DE - Industries extractives, énergie, eau, gestion des déchets et dépollution ; Cokéfaction et raffinage 382857 389494 6637 1.73 0.03
ENS-PRIVE Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 19577296 19892295 314999 1.61 1.25
ENS-SMNA Secteurs marchands non agricoles 16926621 17165151 238530 1.41 0.94
ENS-SAL Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 25243558 25590282 346724 1.37 1.37
A5-GU A5-GU - Tertiaire marchand 12333302 12494269 160967 1.31 0.64
A17-OQ A17-OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale 8023367 8122500 99133 1.24 0.39
A5-OQ A5-OQ - Tertiaire non marchand 8023367 8122500 99133 1.24 0.39
A17-KZ A17-KZ - Activités financières et d'assurance 854320 864452 10132 1.19 0.04
A17-RU A17-RU - Autres activités de services 1211015 1221793 10778 0.89 0.04
ENS-PUBLIC Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 5666263 5697987 31724 0.56 0.13
78-20Z 78.20Z - Activités des agences de travail temporaire 765814 768157 2343 0.31 0.01
A5-BE A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 3145550 3139468 -6082 -0.19 -0.02
A17-HZ A17-HZ - Transports et entreposage 1385781 1382409 -3372 -0.24 -0.01
A17-C5 A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 1394881 1381152 -13729 -0.98 -0.05
A17-C3 A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 408307 401838 -6469 -1.58 -0.03
A17-C4 A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 369608 359910 -9698 -2.62 -0.04
A17-IZ A17-IZ - Hébergement et restauration 1147660 1101723 -45937 -4.00 -0.18

A5

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2019-Q4", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM",
         grepl("A5", NAF2) | NAF2 == "ENS-SAL") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(NAF2, Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  mutate(Difference = `2021-Q2` - `2019-Q4`,
         `%` = round(100*(`2021-Q2`/`2019-Q4`-1), 2),
         `Contrib (%)` = round(100*((`Difference`/`2019-Q4`[NAF2 == "ENS-SAL"])), 2)) %>%
  arrange(-`%`) %>%
  print_table_conditional()
NAF2 Naf2 2019-Q4 2021-Q2 Difference % Contrib (%)
A5-FZ A5-FZ - Construction 1447769 1531414 83645 5.78 0.33
A5-AZ A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 293570 302631 9061 3.09 0.04
ENS-SAL Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 25243558 25590282 346724 1.37 1.37
A5-GU A5-GU - Tertiaire marchand 12333302 12494269 160967 1.31 0.64
A5-OQ A5-OQ - Tertiaire non marchand 8023367 8122500 99133 1.24 0.39
A5-BE A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 3145550 3139468 -6082 -0.19 -0.02

A17

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2019-Q4", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM",
         grepl("ENS", NAF2) | NAF2 == "ENS-SAL") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(NAF2, Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  mutate(Difference = `2021-Q2` - `2019-Q4`,
         `%` = round(100*(`2021-Q2`/`2019-Q4`-1), 2),
         `Contrib (%)` = round(100*((`Difference`/`2019-Q4`[NAF2 == "ENS-SAL"])), 2)) %>%
  arrange(-`%`) %>%
  print_table_conditional()
NAF2 Naf2 2019-Q4 2021-Q2 Difference % Contrib (%)
ENS-PRIVE Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 19577296 19892295 314999 1.61 1.25
ENS-SMNA Secteurs marchands non agricoles 16926621 17165151 238530 1.41 0.94
ENS-SAL Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 25243558 25590282 346724 1.37 1.37
ENS-PUBLIC Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 5666263 5697987 31724 0.56 0.13

Sectoriel par département (2011)

Paris, Seine-Saint-Denis, Hauts-de-Seine

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU", "A5-AZ", "A5-OQ"),
         REF_AREA %in% c("D92", "D93", "D75")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, REF_AREA, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  spread(NAF2, OBS_VALUE) %>%
  mutate(`Total BE-FZ-GU` = `A5-BE` + `A5-FZ` + `A5-GU`,
         BE_share = `A5-BE`/ `Total BE-FZ-GU`) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = BE_share, color = REF_AREA, linetype = REF_AREA)) +
  xlab("") + ylab("Part emploi industriel (% BE-FZ-GU)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2020, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 120, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(5)[1:4]) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Ain, Ariège

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU", "A5-AZ", "A5-OQ"),
         REF_AREA %in% c("D01", "D02", "D03")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, REF_AREA, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  spread(NAF2, OBS_VALUE) %>%
  mutate(`Total BE-FZ-GU` = `A5-BE` + `A5-FZ` + `A5-GU`,
         BE_share = `A5-BE`/ `Total BE-FZ-GU`) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = BE_share, color = REF_AREA, linetype = REF_AREA)) +
  xlab("") + ylab("Part emploi industriel (% BE-FZ-GU)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2020, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 120, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(5)[1:4]) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Industrie - depuis 2017Q2

C1, C2, C3

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A17-C1", "A17-C2DE", "A17-C3")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-04-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-T2)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "6 months",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank())

C4, C5, BE

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A17-C4", "A17-C5")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-04-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-T2)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "6 months",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.3),
        legend.title = element_blank())

Tous

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A17-C1", "A17-C2DE", "A17-C3", "A17-C4", "A17-C5", "A5-BE")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-04-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-T2)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "6 months",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 1),
                limits = c(95.5, 106)) +
  theme(legend.position = c(0.48, 0.88),
        legend.title = element_blank(),
        legend.key.size = unit(0.8, 'lines'))

Industrie

New

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A17-C3", "A17-C4", "A17-C5")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2001-10-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2001-T4)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 10)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.2),
        legend.title = element_blank())

C4, C5, BE

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A17-C4", "A17-C5", "A5-BE")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2001-10-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2001-T4)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 10)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.2),
        legend.title = element_blank())

BE-FZ-GU

2001-T4

Index

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2001-10-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2001-T4)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 10)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.65, 0.5),
        legend.title = element_blank())

Nombre

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Salarié Trimestriel dans l'industrie") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "1 year",
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(3000000, 6000000, 100000)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = "none") + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=111, label="Construction", color = viridis(4)[2]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=105, label="Tertiaire \nMarchand", color = viridis(4)[3]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=100, label="Industrie", color = viridis(4)[1])

Depuis 2011

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2011-01-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2013-01-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2016-Q1)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Depuis 2017-Q2

Table

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand")) %>%
  select(date, Naf2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  spread(Naf2, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()

Index

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  arrange(date) %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-07-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-07-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand"))%>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-T3)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "6 months",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = "none") + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=111, label="Construction", color = viridis(4)[2]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=105, label="Tertiaire \nMarchand", color = viridis(4)[3]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=100, label="Industrie", color = viridis(4)[1])

Nombre

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Salarié Trimestriel dans l'Industrie") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "3 months",
               labels = date_format("%m-%y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(3000000, 3600000, 5000),
                     labels = dollar_format(prefix = "")) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = "none") + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=111, label="Construction", color = viridis(4)[2]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=105, label="Tertiaire \nMarchand", color = viridis(4)[3]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=100, label="Industrie", color = viridis(4)[1])

Depuis 2020-Q4

Index

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2020-10-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2020-10-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand"))%>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-Q2)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = "none") + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=111, label="Construction", color = viridis(4)[2]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=105, label="Tertiaire \nMarchand", color = viridis(4)[3]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=100, label="Industrie", color = viridis(4)[1])

Nombre

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2020-10-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Salarié Trimestriel dans l'Industrie") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(3000000, 3400000, 1000)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = "none") + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=111, label="Construction", color = viridis(4)[2]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=105, label="Tertiaire \nMarchand", color = viridis(4)[3]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=100, label="Industrie", color = viridis(4)[1])

Depuis 2015

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2015-01-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2015-01-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand"))%>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2016-Q1)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Depuis 2016

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU", "ENS-SAL")) %>%
  quarter_to_date %>%
  arrange(date) %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2016-01-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2016-01-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand",
                          NAF2 == "ENS-SAL" ~ "Ensemble des salariés")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2016-Q1)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  #scale_color_manual(values = viridis(5)[1:4]) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Depuis 2012

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2012-01-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2016-01-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand"))%>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2016-Q1)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.9),
        legend.title = element_blank())

BE-FZ-GU-AZ-OQ

2011T1-

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU", "A5-AZ", "A5-OQ")) %>%
  quarter_to_date %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  filter(date >= as.Date("2011-01-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-04-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2011T1)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 2)) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
        legend.title = element_blank())

2017T2-

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU", "A5-AZ", "A5-OQ")) %>%
  quarter_to_date %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-04-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-Q2)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.8),
        legend.title = element_blank())