Estimations d’emploi salarié par secteur d’activité et par département

Data - INSEE

Author

François Geerolf

Info

LAST_UPDATE

LAST_UPDATE Nobs
2024-06-20 97254
2019-03-29 6624
2018-03-30 6240

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2024-06-24

Last

TIME_PERIOD Nobs
2024-Q1 1281

Champ

  • 2001-

  • A17

  • Départements

TITLE_FR

REF_AREA

NAF2

Tous

NAF2 Naf2 Nobs
78-20Z 78.20Z - Activités des agences de travail temporaire 10206
A5-BE A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 10206
A5-FZ A5-FZ - Construction 10206
A5-GU A5-GU - Tertiaire marchand 10206
ENS-SMNA Secteurs marchands non agricoles 10206
A17-FZ A17-FZ - Construction 8190
A17-GZ A17-GZ - Commerce ; réparation d'automobiles et de motocycles 7806
A5-AZ A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 6210
A5-OQ A5-OQ - Tertiaire non marchand 6210
ENS-SAL Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 6210
A17-C1 A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 1566
A17-C2DE A17-C2DE - Industries extractives, énergie, eau, gestion des déchets et dépollution ; Cokéfaction et raffinage 1566
A17-C3 A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 1566
A17-C4 A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 1566
A17-C5 A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 1566
A17-HZ A17-HZ - Transports et entreposage 1566
A17-IZ A17-IZ - Hébergement et restauration 1566
A17-JZ A17-JZ - Information et communication 1566
A17-KZ A17-KZ - Activités financières et d'assurance 1566
A17-LZ A17-LZ - Activités immobilières 1566
A17-MN A17-MN - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien 1566
A17-MNO A17-MNO - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien ; hors intérim 1566
A17-RU A17-RU - Autres activités de services 1566
A17-AZ A17-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 1026
A17-OQ A17-OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale 1026
ENS-PRIVE Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 1026
ENS-PUBLIC Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 1026

A5

NAF2 Naf2 Nobs
A5-BE A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 10206
A5-FZ A5-FZ - Construction 10206
A5-GU A5-GU - Tertiaire marchand 10206
A5-AZ A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 6210
A5-OQ A5-OQ - Tertiaire non marchand 6210

A17

NAF2 Naf2 Nobs
A17-FZ A17-FZ - Construction 8190
A17-GZ A17-GZ - Commerce ; réparation d'automobiles et de motocycles 7806
A17-C1 A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 1566
A17-C2DE A17-C2DE - Industries extractives, énergie, eau, gestion des déchets et dépollution ; Cokéfaction et raffinage 1566
A17-C3 A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 1566
A17-C4 A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 1566
A17-C5 A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 1566
A17-HZ A17-HZ - Transports et entreposage 1566
A17-IZ A17-IZ - Hébergement et restauration 1566
A17-JZ A17-JZ - Information et communication 1566
A17-KZ A17-KZ - Activités financières et d'assurance 1566
A17-LZ A17-LZ - Activités immobilières 1566
A17-MN A17-MN - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien 1566
A17-MNO A17-MNO - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien ; hors intérim 1566
A17-RU A17-RU - Autres activités de services 1566
A17-AZ A17-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 1026
A17-OQ A17-OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale 1026

ENS

NAF2 Naf2 Nobs
ENS-SMNA Secteurs marchands non agricoles 10206
ENS-SAL Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 6210
ENS-PRIVE Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 1026
ENS-PUBLIC Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 1026

TIME_PERIOD / date

2001-Q4, 2021-Q2, 2017-Q2

Tous

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2001-Q4", "2007-Q2", "2012-Q2", "2017-Q2", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()
Naf2 2001-Q4 2007-Q2 2012-Q2 2017-Q2 2021-Q2
78.20Z - Activités des agences de travail temporaire 595326 701883 574502 745790 768133
A17-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche NA NA 256504 284705 308503
A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 595589 573918 559646 572697 606131
A17-C2DE - Industries extractives, énergie, eau, gestion des déchets et dépollution ; Cokéfaction et raffinage 381959 385402 381311 378443 389439
A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 578426 502644 432962 401340 401094
A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 469836 441314 392614 366744 358562
A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 2050558 1736302 1486785 1388923 1377990
A17-FZ - Construction 1317308 1495651 1466481 1348574 1530703
A17-GZ - Commerce ; réparation d'automobiles et de motocycles 2964935 3068478 3057256 3085432 3237125
A17-HZ - Transports et entreposage 1345846 1342016 1326791 1336245 1382466
A17-IZ - Hébergement et restauration 841934 941353 999877 1059092 1101161
A17-JZ - Information et communication 678197 680344 708366 748712 854159
A17-KZ - Activités financières et d'assurance 747553 801789 818258 837128 864308
A17-LZ - Activités immobilières 218056 232616 226792 235023 253732
A17-MN - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien 2631633 2978707 2923933 3311030 3578555
A17-MNO - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien ; hors intérim 2036308 2276824 2349432 2565240 2810422
A17-OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale NA NA 7806576 8048538 8132275
A17-RU - Autres activités de services 1085674 1202058 1247884 1216303 1223287
A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche NA NA 256504 284705 308503
A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 4076368 3639580 3253319 3108148 3133216
A5-FZ - Construction 1317308 1495651 1466481 1348574 1530703
A5-GU - Tertiaire marchand 10513829 11247360 11309157 11828965 12494794
A5-OQ - Tertiaire non marchand NA NA 7806576 8048538 8132275
Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 24092038 24618930 25599491
Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 18573914 18934918 19892747
Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 5518124 5684011 5706744
Secteurs marchands non agricoles 15907505 16382592 16028958 16285686 17158713

A5

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter((grepl("A5", NAF2)) | (NAF2 == "ENS-SAL")) %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2001-Q4", "2007-Q2", "2012-Q2", "2017-Q2", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()
Naf2 2001-Q4 2007-Q2 2012-Q2 2017-Q2 2021-Q2
A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche NA NA 256504 284705 308503
A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 4076368 3639580 3253319 3108148 3133216
A5-FZ - Construction 1317308 1495651 1466481 1348574 1530703
A5-GU - Tertiaire marchand 10513829 11247360 11309157 11828965 12494794
A5-OQ - Tertiaire non marchand NA NA 7806576 8048538 8132275
Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 24092038 24618930 25599491

A17

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter((grepl("A17", NAF2)) | (NAF2 == "ENS-SAL")) %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2001-Q4", "2007-Q2", "2012-Q2", "2017-Q2", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()
Naf2 2001-Q4 2007-Q2 2012-Q2 2017-Q2 2021-Q2
A17-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche NA NA 256504 284705 308503
A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 595589 573918 559646 572697 606131
A17-C2DE - Industries extractives, énergie, eau, gestion des déchets et dépollution ; Cokéfaction et raffinage 381959 385402 381311 378443 389439
A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 578426 502644 432962 401340 401094
A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 469836 441314 392614 366744 358562
A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 2050558 1736302 1486785 1388923 1377990
A17-FZ - Construction 1317308 1495651 1466481 1348574 1530703
A17-GZ - Commerce ; réparation d'automobiles et de motocycles 2964935 3068478 3057256 3085432 3237125
A17-HZ - Transports et entreposage 1345846 1342016 1326791 1336245 1382466
A17-IZ - Hébergement et restauration 841934 941353 999877 1059092 1101161
A17-JZ - Information et communication 678197 680344 708366 748712 854159
A17-KZ - Activités financières et d'assurance 747553 801789 818258 837128 864308
A17-LZ - Activités immobilières 218056 232616 226792 235023 253732
A17-MN - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien 2631633 2978707 2923933 3311030 3578555
A17-MNO - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien ; hors intérim 2036308 2276824 2349432 2565240 2810422
A17-OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale NA NA 7806576 8048538 8132275
A17-RU - Autres activités de services 1085674 1202058 1247884 1216303 1223287
Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 24092038 24618930 25599491

ENS

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter((grepl("ENS", NAF2)) | (NAF2 == "ENS-SAL")) %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2001-Q4", "2007-Q2", "2012-Q2", "2017-Q2", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()
Naf2 2001-Q4 2007-Q2 2012-Q2 2017-Q2 2021-Q2
Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 24092038 24618930 25599491
Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 18573914 18934918 19892747
Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) NA NA 5518124 5684011 5706744
Secteurs marchands non agricoles 15907505 16382592 16028958 16285686 17158713

Covid-19, Depuis 2019-Q4

Tous

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2019-Q4", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(NAF2, Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  mutate(Difference = `2021-Q2` - `2019-Q4`,
         `%` = round(100*(`2021-Q2`/`2019-Q4`-1), 2),
         `Contrib (%)` = round(100*((`Difference`/`2019-Q4`[NAF2 == "ENS-SAL"])), 2)) %>%
  arrange(-`%`) %>%
  print_table_conditional()
NAF2 Naf2 2019-Q4 2021-Q2 Difference % Contrib (%)
A17-FZ A17-FZ - Construction 1449494 1530703 81209 5.60 0.32
A5-FZ A5-FZ - Construction 1449494 1530703 81209 5.60 0.32
A17-AZ A17-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 292487 308503 16016 5.48 0.06
A5-AZ A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 292487 308503 16016 5.48 0.06
A17-JZ A17-JZ - Information et communication 814561 854159 39598 4.86 0.16
A17-LZ A17-LZ - Activités immobilières 243475 253732 10257 4.21 0.04
A17-C1 A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac 590159 606131 15972 2.71 0.06
A17-MNO A17-MNO - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien ; hors intérim 2741621 2810422 68801 2.51 0.27
A17-GZ A17-GZ - Commerce ; réparation d'automobiles et de motocycles 3160253 3237125 76872 2.43 0.30
A17-MN A17-MN - Activités scientifiques et techniques ; services administratifs et de soutien 3506483 3578555 72072 2.06 0.29
ENS-PRIVE Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 19560268 19892747 332479 1.70 1.32
A17-C2DE A17-C2DE - Industries extractives, énergie, eau, gestion des déchets et dépollution ; Cokéfaction et raffinage 382975 389439 6464 1.69 0.03
A5-GU A5-GU - Tertiaire marchand 12313009 12494794 181785 1.48 0.72
ENS-SAL Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 25225344 25599491 374147 1.48 1.48
ENS-SMNA Secteurs marchands non agricoles 16909318 17158713 249395 1.47 0.99
A17-OQ A17-OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale 8023539 8132275 108736 1.36 0.43
A5-OQ A5-OQ - Tertiaire non marchand 8023539 8132275 108736 1.36 0.43
A17-RU A17-RU - Autres activités de services 1208358 1223287 14929 1.24 0.06
A17-KZ A17-KZ - Activités financières et d'assurance 854378 864308 9930 1.16 0.04
ENS-PUBLIC Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 5665077 5706744 41667 0.74 0.17
78-20Z 78.20Z - Activités des agences de travail temporaire 764862 768133 3271 0.43 0.01
A17-HZ A17-HZ - Transports et entreposage 1386199 1382466 -3733 -0.27 -0.01
A5-BE A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 3146815 3133216 -13599 -0.43 -0.05
A17-C5 A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels 1395600 1377990 -17610 -1.26 -0.07
A17-C3 A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines 407981 401094 -6887 -1.69 -0.03
A17-C4 A17-C4 - Fabrication de matériels de transport 370101 358562 -11539 -3.12 -0.05
A17-IZ A17-IZ - Hébergement et restauration 1139302 1101161 -38141 -3.35 -0.15

A5

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2019-Q4", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM",
         grepl("A5", NAF2) | NAF2 == "ENS-SAL") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(NAF2, Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  mutate(Difference = `2021-Q2` - `2019-Q4`,
         `%` = round(100*(`2021-Q2`/`2019-Q4`-1), 2),
         `Contrib (%)` = round(100*((`Difference`/`2019-Q4`[NAF2 == "ENS-SAL"])), 2)) %>%
  arrange(-`%`) %>%
  print_table_conditional()
NAF2 Naf2 2019-Q4 2021-Q2 Difference % Contrib (%)
A5-FZ A5-FZ - Construction 1449494 1530703 81209 5.60 0.32
A5-AZ A5-AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 292487 308503 16016 5.48 0.06
A5-GU A5-GU - Tertiaire marchand 12313009 12494794 181785 1.48 0.72
ENS-SAL Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 25225344 25599491 374147 1.48 1.48
A5-OQ A5-OQ - Tertiaire non marchand 8023539 8132275 108736 1.36 0.43
A5-BE A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres 3146815 3133216 -13599 -0.43 -0.05

A17

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2019-Q4", "2021-Q2"),
         REF_AREA == "FM",
         grepl("ENS", NAF2) | NAF2 == "ENS-SAL") %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(NAF2, Naf2, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  mutate(Difference = `2021-Q2` - `2019-Q4`,
         `%` = round(100*(`2021-Q2`/`2019-Q4`-1), 2),
         `Contrib (%)` = round(100*((`Difference`/`2019-Q4`[NAF2 == "ENS-SAL"])), 2)) %>%
  arrange(-`%`) %>%
  print_table_conditional()
NAF2 Naf2 2019-Q4 2021-Q2 Difference % Contrib (%)
ENS-PRIVE Ensemble des salariés, privé - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 19560268 19892747 332479 1.70 1.32
ENS-SAL Ensemble des salariés - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 25225344 25599491 374147 1.48 1.48
ENS-SMNA Secteurs marchands non agricoles 16909318 17158713 249395 1.47 0.99
ENS-PUBLIC Ensemble des salariés, public - Toutes les sections (hors activités extra-territoriales) 5665077 5706744 41667 0.74 0.17

Sectoriel par département (2011)

Paris, Seine-Saint-Denis, Hauts-de-Seine

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU", "A5-AZ", "A5-OQ"),
         REF_AREA %in% c("D92", "D93", "D75")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, REF_AREA, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  spread(NAF2, OBS_VALUE) %>%
  mutate(`Total BE-FZ-GU` = `A5-BE` + `A5-FZ` + `A5-GU`,
         BE_share = `A5-BE`/ `Total BE-FZ-GU`) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = BE_share, color = REF_AREA, linetype = REF_AREA)) +
  xlab("") + ylab("Part emploi industriel (% BE-FZ-GU)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2020, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 120, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(5)[1:4]) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Ain, Ariège

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU", "A5-AZ", "A5-OQ"),
         REF_AREA %in% c("D01", "D02", "D03")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, REF_AREA, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  spread(NAF2, OBS_VALUE) %>%
  mutate(`Total BE-FZ-GU` = `A5-BE` + `A5-FZ` + `A5-GU`,
         BE_share = `A5-BE`/ `Total BE-FZ-GU`) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = BE_share, color = REF_AREA, linetype = REF_AREA)) +
  xlab("") + ylab("Part emploi industriel (% BE-FZ-GU)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2020, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 120, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(5)[1:4]) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Industrie - depuis 2017Q2

C1, C2, C3

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A17-C1", "A17-C2DE", "A17-C3")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-04-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-T2)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "6 months",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.9),
        legend.title = element_blank())

C4, C5, BE

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A17-C4", "A17-C5")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-04-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-T2)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "6 months",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.3),
        legend.title = element_blank())

Tous

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A17-C1", "A17-C2DE", "A17-C3", "A17-C4", "A17-C5", "A5-BE")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-04-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-T2)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "6 months",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 1),
                limits = c(95.5, 106)) +
  theme(legend.position = c(0.48, 0.88),
        legend.title = element_blank(),
        legend.key.size = unit(0.8, 'lines'))

Industrie

New

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A17-C3", "A17-C4", "A17-C5")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2001-10-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2001-T4)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 10)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.2),
        legend.title = element_blank())

C4, C5, BE

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A17-C4", "A17-C5", "A5-BE")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2001-10-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2001-T4)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 10)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.2),
        legend.title = element_blank())

BE-FZ-GU

2001-T4

Index

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2001-10-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2001-T4)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 10)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.65, 0.5),
        legend.title = element_blank())

Nombre

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Salarié Trimestriel dans l'industrie") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "1 year",
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(3000000, 6000000, 100000)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = "none") + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=111, label="Construction", color = viridis(4)[2]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=105, label="Tertiaire \nMarchand", color = viridis(4)[3]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=100, label="Industrie", color = viridis(4)[1])

Depuis 2011

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2011-01-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2013-01-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2016-Q1)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Depuis 2017-Q2

Table

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand")) %>%
  select(date, Naf2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  spread(Naf2, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()
date BE - Industrie FZ - Construction GU - Tertiaire marchand
2017-04-01 3108148 1348574 11828965
2017-07-01 3105124 1351571 11869521
2017-10-01 3110192 1356638 11963858
2018-01-01 3108969 1363188 12023112
2018-04-01 3112847 1371298 12042773
2018-07-01 3113128 1384506 12059745
2018-10-01 3121494 1392940 12086563
2019-01-01 3131562 1410234 12215262
2019-04-01 3137510 1422641 12220986
2019-07-01 3141189 1435961 12238407
2019-10-01 3146815 1449494 12313009
2020-01-01 3135153 1443974 11901002
2020-04-01 3118791 1459055 11832637
2020-07-01 3118481 1482122 12182204
2020-10-01 3116457 1500872 12140560
2021-01-01 3124748 1518529 12296677
2021-04-01 3133216 1530703 12494794
2021-07-01 3145676 1541466 12646726
2021-10-01 3155556 1549116 12783126
2022-01-01 3160534 1554492 12841754
2022-04-01 3170889 1557151 12927899
2022-07-01 3185350 1559168 13018592
2022-10-01 3193395 1560288 13063327
2023-01-01 3201464 1558579 13096429
2023-04-01 3208607 1556145 13120172
2023-07-01 3219123 1551377 13141079
2023-10-01 3228774 1547915 13112957
2024-01-01 3236120 1538882 13165454

Index

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  arrange(date) %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-07-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-07-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand"))%>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-T3)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "6 months",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = "none") + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=111, label="Construction", color = viridis(4)[2]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=105, label="Tertiaire \nMarchand", color = viridis(4)[3]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=100, label="Industrie", color = viridis(4)[1])

Nombre

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Salarié Trimestriel dans l'Industrie") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "3 months",
               labels = date_format("%m-%y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(3000000, 3600000, 5000),
                     labels = dollar_format(prefix = "")) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = "none") + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=111, label="Construction", color = viridis(4)[2]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=105, label="Tertiaire \nMarchand", color = viridis(4)[3]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=100, label="Industrie", color = viridis(4)[1])

Depuis 2020-Q4

Index

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2020-10-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2020-10-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand"))%>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-Q2)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = "none") + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=111, label="Construction", color = viridis(4)[2]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=105, label="Tertiaire \nMarchand", color = viridis(4)[3]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=100, label="Industrie", color = viridis(4)[1])

Nombre

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2020-10-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Salarié Trimestriel dans l'Industrie") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = "1 month",
               labels = date_format("%b %y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(3000000, 3400000, 1000)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = "none") + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=111, label="Construction", color = viridis(4)[2]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=105, label="Tertiaire \nMarchand", color = viridis(4)[3]) + 
  geom_text(x=as.Date("2021-03-01"), y=100, label="Industrie", color = viridis(4)[1])

Depuis 2015

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2015-01-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2015-01-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand"))%>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2016-Q1)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Depuis 2016

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU", "ENS-SAL")) %>%
  quarter_to_date %>%
  arrange(date) %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2016-01-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2016-01-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand",
                          NAF2 == "ENS-SAL" ~ "Ensemble des salariés")) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2016-Q1)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  #scale_color_manual(values = viridis(5)[1:4]) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank())

Depuis 2012

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU")) %>%
  quarter_to_date %>%
  select(date, NAF2, OBS_VALUE) %>%
  filter(date >= as.Date("2012-01-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2016-01-01")]) %>%
  mutate(Naf2 = case_when(NAF2 == "A5-BE" ~ "BE - Industrie",
                          NAF2 == "A5-FZ" ~ "FZ - Construction",
                          NAF2 == "A5-GU" ~ "GU - Tertiaire marchand"))%>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2016-Q1)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  theme(legend.position = c(0.8, 0.9),
        legend.title = element_blank())

BE-FZ-GU-AZ-OQ

2011T1-

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU", "A5-AZ", "A5-OQ")) %>%
  quarter_to_date %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  filter(date >= as.Date("2011-01-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-04-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2011T1)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 2)) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
        legend.title = element_blank())

2017T2-

Code 
`TCRED-EMPLOI-SALARIE-TRIM` %>%
  filter(grepl("A5-", NAF2),
         REF_AREA == "FM",
         NAF2 %in% c("A5-BE", "A5-FZ", "A5-GU", "A5-AZ", "A5-OQ")) %>%
  quarter_to_date %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  filter(date >= as.Date("2017-04-01")) %>%
  group_by(NAF2) %>%
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE / OBS_VALUE[date == as.Date("2017-04-01")]) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  xlab("") + ylab("Emploi Trimestriel (100 = 2017-Q2)") +  theme_minimal() +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2023, 1) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 120, 1)) +
  theme(legend.position = c(0.4, 0.8),
        legend.title = element_blank())