DPE - Consommation

Data - ADEME

Info

source	dataset	.html	.RData
ademe	dpe_conso	2023-11-05	NA

Info

• Données DPE publiques, juillet 2021. html

• L’interprétation des données doit être faite avec précaution. En effet, le DPE est obligatoire seulement pour une vente, une location ou à l’achèvement de toute nouvelle construction. Ainsi, tous les biens ne sont pas dotés d’un DPE. A ce titre, la base de données DPE ne couvre pas l’ensemble du parc immobilier et elle n’en est pas représentative.

Données sur l’energie

source	dataset	.html	.RData
insee	econ-gen-solde-ech-ext-2	2024-06-17	2023-11-01
insee	IPPMP-NF	2024-06-17	2024-06-15
insee	t_5404	2024-06-17	2021-08-01
sdes	bilan_energetique	2023-04-28	2022-04-16

Data on energy

source	dataset	.html	.RData
ec	WOB	2024-06-17	2024-01-03
eurostat	ei_isen_m	2024-06-17	2024-06-08
eurostat	nrg_bal_c	2023-12-31	2024-06-08
eurostat	nrg_pc_202	2024-06-17	2024-06-08
eurostat	nrg_pc_203	2023-06-11	2024-06-07
eurostat	nrg_pc_203_c	2024-06-17	2024-06-08
eurostat	nrg_pc_203_h	2024-06-17	2024-06-15
eurostat	nrg_pc_203_v	2024-06-17	2024-06-08
eurostat	nrg_pc_204	2024-06-17	2024-06-15
eurostat	nrg_pc_205	2023-06-11	2024-06-08
fred	energy	2024-06-17	2024-06-07
iea	world_energy_balances_highlights_2022	2023-04-24	2023-04-24
wb	CMO	2024-05-27	2024-05-23
wdi	EG.GDP.PUSE.KO.PP.KD	2024-06-17	2024-04-14
wdi	EG.USE.PCAP.KG.OE	2024-06-17	2024-04-14
yahoo	energy	2024-06-17	2024-05-27

Conso GES

Conso GES, Classe énergie primaire

dpe %>%
  mutate(classeP = factor(classeP)) %>%
  filter(consoGES <= 160) %>%
  ggplot(., aes(x = consoGES, y = classeP, fill = classeP)) +
  geom_density_ridges() +
  theme_ridges() + ylab("Classe Energie Primaire") +
  xlab(bquote('Consommation GES (kg'~CO[2]~'eq/'~m^2~'/an)')) +
  theme(legend.position = "none") +
  scale_fill_manual(values = c("#339a33", "#33cc33", "#ccff33",
                               "#ffff00", "#ffcc00", "#ff9a33", "#ff0000")) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0, 160, 20))

Conso GES, Classe énergie finale

dpe %>%
  mutate(classeF = factor(classeF)) %>%
  filter(consoGES <= 160) %>%
  ggplot(., aes(x = consoGES, y = classeF, fill = classeF)) +
  geom_density_ridges() +
  theme_ridges() + ylab("Classe Energie Finale") +
  xlab(bquote('Consommation GES (kg'~CO[2]~'eq/'~m^2~'/an)')) +
  theme(legend.position = "none") +
  scale_fill_manual(values = c("#339a33", "#33cc33", "#ccff33",
                               "#ffff00", "#ffcc00", "#ff9a33", "#ff0000")) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0, 160, 20))

Conso GES, Classe DPE

dpe %>%
  mutate(classeDPE = factor(classeDPE)) %>%
  filter(consoGES <= 160) %>%
  ggplot(., aes(x = consoGES, y = classeDPE, fill = classeDPE)) +
  geom_density_ridges() +
  theme_ridges() + ylab("Classe DPE") +
  xlab(bquote('Consommation GES (kg'~CO[2]~'eq/'~m^2~'/an)')) +
  theme(legend.position = "none") +
  scale_fill_manual(values = c("#339a33", "#33cc33", "#ccff33",
                               "#ffff00", "#ffcc00", "#ff9a33", "#ff0000")) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0, 160, 20))