Code
bilan_energetique |>
group_by(CODTOT, LIBSERIE, UNITE) |>
summarise(Nobs = n()) |>
print_table_conditional()
Données - SDES
Last observation: 2023 (N = 2040)
First observation: 1960 (N = 191)
Last data update: 01 août 2026, 21:07
Last compile: 04 sept. 2026, 01:41
bilan_energetique |>
group_by(CODTOT, LIBSERIE, UNITE) |>
summarise(Nobs = n()) |>
print_table_conditional()bilan_energetique |>
group_by(ENERGIE) |>
summarise(Nobs = n()) |>
print_table_conditional()| ENERGIE | Nobs |
|---|---|
| - | 102 |
| Chaleur vendue | 1433 |
| Charbon | 4974 |
| EnR et déchets | 7197 |
| Gaz naturel | 8415 |
| Nucléaire | 201 |
| Pétrole | 12987 |
| Toutes énergies | 2268 |
| pétrole | 32 |
| Électricité | 5212 |
bilan_energetique |>
group_by(TYPFLUX) |>
summarise(Nobs = n()) |>
print_table_conditional()| TYPFLUX | Nobs |
|---|---|
| Agriculture | 1604 |
| Branche énergie | 8744 |
| Consommation finale | 1604 |
| Consommation finale énergétique | 1542 |
| Consommation primaire | 3088 |
| Consommation totale | 855 |
| Cours-Prix | 1473 |
| Divers | 161 |
| Dépenses des ménages | 507 |
| Exportations | 2319 |
| Facture énergétique | 348 |
| Importations | 4763 |
| Industrie | 1846 |
| Marges, Taxes, Subventions | 524 |
| Production primaire | 3263 |
| Résidentiel | 1713 |
| Résidentiel-Tertiaire | 816 |
| Résidentiel-tertiaire | 310 |
| Soutes | 603 |
| Stocks | 1370 |
| Tertiaire | 1791 |
| Transport | 2410 |
| Usages non énergétiques | 1167 |
bilan_energetique |>
group_by(UNITE) |>
summarise(Nobs = n()) |>
print_table_conditional()| UNITE | Nobs |
|---|---|
| $ / Mbtu | 17 |
| $ / baril | 34 |
| $ / tonne | 25 |
| % | 255 |
| - | 102 |
| Mtep | 4098 |
| M€ 2023 | 348 |
| M€ courants | 2616 |
| TWh | 25004 |
| TWh (PCS) | 3975 |
| kilotonne | 4703 |
| € | 40 |
| € / MWh | 586 |
| € / MWh PCS | 26 |
| € / baril | 34 |
| € / tep | 213 |
| € / tonne | 160 |
| € courants | 315 |
| €/MWh | 40 |
| €/l | 198 |
| €/t | 32 |
bilan_energetique |>
group_by(NIVGEO) |>
summarise(Nobs = n()) |>
print_table_conditional()| NIVGEO | Nobs |
|---|---|
| - | 246 |
| Continent | 78 |
| DOM | 4615 |
| France | 16118 |
| Métropole | 21738 |
| ZNI | 26 |
bilan_energetique |>
group_by(TYPDONNEE) |>
summarise(Nobs = n()) |>
print_table_conditional()| TYPDONNEE | Nobs |
|---|---|
| CVC | 6314 |
| Réelles | 36507 |
bilan_energetique |>
group_by(date) |>
summarise(Nobs = n()) |>
arrange(desc(date)) |>
print_table_conditional()bilan_energetique |>
filter(CODTOT %in% c("EL043TMR", "EL042TMR", "EL041TMR")) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = LIBSERIE)) +
#
xlab("") + ylab("") + theme_minimal() +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 300, 10))
bilan_energetique |>
filter(CODTOT %in% c("SY066TMR", "SY065TMR", "SY064TMR", "SY063TMR")) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = LIBSERIE)) +
#
xlab("") + ylab("") + theme_minimal() +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 2000, 50))
bilan_energetique |>
filter(CODTOT %in% c("GA022TMR", "GA021TMR", "GA026TFR", "GA025TFR")) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = LIBSERIE)) +
#
xlab("") + ylab("") + theme_minimal() +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 2000, 20))
bilan_energetique |>
filter(CODTOT %in% c("CA041TMR", "CA042TMR", "CA043TMR", "CA044TMR")) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = LIBSERIE)) +
#
xlab("") + ylab("") + theme_minimal() +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 2000, 1))
bilan_energetique |>
filter(CODTOT %in% c("114")) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value)) +
xlab("") + ylab("") + theme_minimal() +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(0, 3000, 100))