Équilibre ressources-emplois (ERE) - CNA-2014-ERE

Name: Équilibre ressources-emplois (ERE)
Creator: François Geerolf
License: https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/

Données - INSEE

Auteur

François Geerolf

Last observation: 2022 (N = 1482)

First observation: 1949 (N = 1308)

Last data update: 04 sept. 2026, 00:43

Last compile: 04 sept. 2026, 01:48

Structure

Table en 2019

NNTOTAL - Ensemble des produits

Code

`CNA-2014-ERE` |>
  
  filter(CNA_PRODUIT == "NNTOTAL",
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS",
         TIME_PERIOD == "2019") |>
  select(OPERATION, OPERATION, OBS_VALUE) |>
  arrange(-OBS_VALUE) |>
  print_table_conditional()

OPERATION	OBS_VALUE
ERERESS	5376771
EREEMPTOT	5376771
P1	4314969
ERETEF	3231071
EREDINT	2449463
P2	2145700
P3	1867051
P7	793436
P6	770099
P5	593921
P51G	572293
P71	571604
P61	536655
D21	291877
D21N	268366
P62	233444
P72	221832
D211	173953
P52	20818
P53	810
TR10	0
P91	0
P92	0
P8	0
D31	-23511

A5-BE - Industrie manufacturière, industries extractives et autres

Code

`CNA-2014-ERE` |>
  
  filter(CNA_PRODUIT == "A5-BE",
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS",
         TIME_PERIOD == "2019") |>
  select(OPERATION, OPERATION, OBS_VALUE) |>
  arrange(-OBS_VALUE) |>
  print_table_conditional()

OPERATION	OBS_VALUE
ERERESS	2137598
EREEMPTOT	2137598
ERETEF	1252019
P1	1003184
P2	885579
EREDINT	722562
P3	590072
P71	575744
P7	575744
P6	520561
P61	520561
P92	379417
D21	157419
P5	141386
P51G	124698
D211	85611
P91	31380
TR10	24964
P52	15878
P53	810
D31	-9546

A5-GU - Services principalement marchands

Code

`CNA-2014-ERE` |>
  
  filter(CNA_PRODUIT == "A5-GU",
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS",
         TIME_PERIOD == "2019") |>
  select(OPERATION, OPERATION, OBS_VALUE) |>
  arrange(-OBS_VALUE) |>
  print_table_conditional()

OPERATION	OBS_VALUE
P1	2321177
ERERESS	2129628
EREEMPTOT	2129628
P2	1085468
ERETEF	1044160
EREDINT	869017
P3	667297
P5	204149
P51G	203302
P72	176173
P7	176173
P6	172714
P62	172714
D21	101134
D211	57189
TR10	17815
P52	847
D31	-12697
P8	-18812
P91	-33259
P92	-404088

P1, P2, P3

Value

Code

`CNA-2014-ERE` |>
  
  filter(CNA_PRODUIT == "NNTOTAL",
         OPERATION %in% c("P1", "P2", "P3"),
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS") |>
  year_to_date() |>
  select(date, OPERATION, OPERATION, OBS_VALUE, UNIT_MEASURE) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/1000, color = OPERATION)) + 
  theme_minimal() +  xlab("") + ylab("") +
  
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1940, 2020, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 7000, 500),
                     labels = dollar_format(suffix = " Mds€", prefix = "", accuracy = 1))

% of GDP

Code

`CNA-2014-ERE` |>
  
  filter(CNA_PRODUIT == "NNTOTAL",
         OPERATION %in% c("P1", "P2", "P3"),
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS") |>
  year_to_date() |>
  select(date, OPERATION, OPERATION, OBS_VALUE, UNIT_MEASURE) |>
  left_join(gdp, by = "date") |>
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/gdp) |>
  ggplot() + theme_minimal() +  xlab("") + ylab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = OPERATION, linetype = OPERATION)) + 
  
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1940, 2020, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 400, 20),
                     labels = percent_format(a = 1))

P6, P7

Value

Code

`CNA-2014-ERE` |>
  
  filter(CNA_PRODUIT == "NNTOTAL",
         OPERATION %in% c("P6", "P7"),
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS") |>
  year_to_date() |>
  select(date, OPERATION, OPERATION, OBS_VALUE, UNIT_MEASURE) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/1000, color = OPERATION)) + 
  theme_minimal() +  xlab("") + ylab("") +
  
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1940, 2020, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 7000, 100),
                     labels = dollar_format(suffix = " Mds€", prefix = "", accuracy = 1))

% of GDP

Code

`CNA-2014-ERE` |>
  
  filter(CNA_PRODUIT == "NNTOTAL",
         OPERATION %in% c("P6", "P7"),
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS") |>
  year_to_date() |>
  select(date, OPERATION, OPERATION, OBS_VALUE, UNIT_MEASURE) |>
  left_join(gdp, by = "date") |>
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/gdp) |>
  ggplot() + theme_minimal() +  xlab("") + ylab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = OPERATION)) + 
  
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1940, 2020, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 400, 2),
                     labels = percent_format(a = 1))

P61, P71, P62, P72

Value

Code

`CNA-2014-ERE` |>
  
  filter(CNA_PRODUIT == "NNTOTAL",
         OPERATION %in% c("P61", "P71", "P62", "P72"),
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS") |>
  year_to_date() |>
  select(date, OPERATION, OPERATION, OBS_VALUE, UNIT_MEASURE) |>
  ggplot() + theme_minimal() +  xlab("") + ylab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE/1000, color = OPERATION, linetype = OPERATION)) + 
  scale_color_manual(values = viridis(3)[c(1, 2, 1, 2)]) +
  scale_linetype_manual(values = c("dashed","dashed",  "solid", "solid")) +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1940, 2020, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.35, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 7000, 100),
                     labels = dollar_format(suffix = " Mds€", prefix = "", accuracy = 1))

% of GDP

Code

`CNA-2014-ERE` |>
  
  filter(CNA_PRODUIT == "NNTOTAL",
         OPERATION %in% c("P61", "P71", "P62", "P72"),
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS") |>
  year_to_date() |>
  select(date, OPERATION, OPERATION, OBS_VALUE, UNIT_MEASURE) |>
  left_join(gdp, by = "date") |>
  mutate(OBS_VALUE = OBS_VALUE/gdp) |>
  ggplot() + theme_minimal() +  xlab("") + ylab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = OPERATION, linetype = OPERATION)) + 
  scale_color_manual(values = viridis(3)[c(1, 2, 1, 2)]) +
  scale_linetype_manual(values = c("dashed","dashed",  "solid", "solid")) +
  scale_x_date(breaks = as.Date(paste0(seq(1940, 2020, 5), "-01-01")),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 100, 2),
                     labels = percent_format(a = 1))

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