Évolution du salaire annuel net moyen des salariés dans le secteur privé à temps complet selon le sexe - marc-salair-net-moy-sexe

Données - INSEE

Auteur

François Geerolf

Info

Last observation: 2022 (N = 3)

First observation: 1951 (N = 3)

Last data update: 02 aoû 2026, 11:05. Last compile: 18 aoû 2026, 02:10

Source

Source: https://www.insee.fr/fr/statistiques/2381334

Tous

Lineaire

Code 
plot_lineaire <- `marc-salair-net-moy-sexe` |>
  year_to_date2() |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = sexe)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 10) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(100, 1000, 50),
                     labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = "")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
        legend.title = element_blank()) +
  geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
             aes(x = date, y = value, color = sexe, label = round(value, 1)))

plot_lineaire

Log

Code 
plot_log <- plot_lineaire +
  scale_y_log10(breaks = seq(100, 1000, 50))

plot_log

Bind

Code 
ggarrange(plot_lineaire + ggtitle("Salaire annuel net moyen des salariés dans le secteur privé\nÉchelle Linéaire"), plot_log + ggtitle("\nÉchelle Log"))

1990-

Lineaire

Code 
plot_lineaire <- `marc-salair-net-moy-sexe` |>
  year_to_date2() |>
  filter(date >= as.Date("1990-01-01")) |>
  group_by(sexe) |>
  arrange(date) |>
  mutate(value = 100*value/value[1]) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = sexe)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(100, 1000, 5),
                     labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = "")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
        legend.title = element_blank()) +
  geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
             aes(x = date, y = value, color = sexe, label = round(value, 1)))

plot_lineaire

Log

Code 
plot_log <- plot_lineaire +
  scale_y_log10(breaks = seq(100, 1000, 5))

plot_log

Bind

Code 
ggarrange(plot_lineaire + ggtitle("Salaire annuel net moyen des salariés dans le secteur privé\nÉchelle Linéaire"), plot_log + ggtitle("\nÉchelle Log"))

1992-

Lineaire

Code 
plot_lineaire <- `marc-salair-net-moy-sexe` |>
  year_to_date2() |>
  filter(date >= as.Date("1992-01-01")) |>
  group_by(sexe) |>
  arrange(date) |>
  mutate(value = 100*value/value[1]) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = sexe)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(100, 1000, 5),
                     labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = "")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
        legend.title = element_blank()) +
  geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
             aes(x = date, y = value, color = sexe, label = round(value, 1)))

plot_lineaire

Log

Code 
plot_log <- plot_lineaire +
  scale_y_log10(breaks = seq(100, 1000, 5))

plot_log

Bind

Code 
ggarrange(plot_lineaire + ggtitle("Salaire annuel net moyen des salariés dans le secteur privé\nÉchelle Linéaire"), plot_log + ggtitle("\nÉchelle Log"))

1996-

Lineaire

Code 
plot_lineaire <- `marc-salair-net-moy-sexe` |>
  year_to_date2() |>
  filter(date >= as.Date("1996-01-01")) |>
  group_by(sexe) |>
  arrange(date) |>
  mutate(value = 100*value/value[1]) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = sexe)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1996, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(100, 1000, 5),
                     labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = "")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
        legend.title = element_blank()) +
  geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
             aes(x = date, y = value, color = sexe, label = round(value, 1)))

plot_lineaire

Log

Code 
plot_log <- plot_lineaire +
  scale_y_log10(breaks = seq(100, 1000, 5))

plot_log

Bind

Code 
ggarrange(plot_lineaire + ggtitle("Salaire annuel net moyen des salariés dans le secteur privé\nÉchelle Linéaire"), plot_log + ggtitle("\nÉchelle Log"))

1999-

Lineaire

Code 
plot_lineaire <- `marc-salair-net-moy-sexe` |>
  year_to_date2() |>
  filter(date >= as.Date("1999-01-01")) |>
  group_by(sexe) |>
  arrange(date) |>
  mutate(value = 100*value/value[1]) |>
  ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = sexe)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1999, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(100, 1000, 1),
                     labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = "")) +
  theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
        legend.title = element_blank()) +
  geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
             aes(x = date, y = value, color = sexe, label = round(value, 1)))

plot_lineaire

Log

Code 
plot_log <- plot_lineaire +
  scale_y_log10(breaks = seq(100, 1000, 1))

plot_log

Bind

Code 
ggarrange(plot_lineaire + ggtitle("Salaire annuel net moyen des salariés dans le secteur privé\nÉchelle Linéaire"), plot_log + ggtitle("\nÉchelle Log"))