source | dataset | .html | .RData |
---|---|---|---|
insee | econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2 | 2024-10-29 | 2024-07-05 |
Revenu disponible brut et pouvoir d’achat - Données annuelles
Data - Insee
Info
Source
- Revenu disponible brut et pouvoir d’achat. xlsx
Bibliographie en lien
Français
“Mesurer”le” pouvoir d’achat”, F. Geerolf, Document de travail, Juillet 2024. [pdf]
“Inflation en France: IPC ou IPCH ?”, F. Geerolf, Document de travail, Juillet 2024. [pdf]
“La taxe inflationniste, le pouvoir d’achat, le taux d’épargne et le déficit public”, F. Geerolf, Document de travail, Juillet 2024. [pdf]
variable
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
group_by(Indicateur) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
if (is_html_output()) print_table(.) else .} {
Indicateur | Nobs |
---|---|
Consommation finale effective des ménages | 64 |
Dépense de consommation finale des ménages | 64 |
Indice du prix de la dépense de consommation finale des ménages | 64 |
Nombre d'unités de consommation | 64 |
Nombre de ménages | 64 |
Population moyenne | 64 |
Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1 | 64 |
Pouvoir d'achat par ménage | 64 |
Pouvoir d'achat par personne | 64 |
Pouvoir d'achat par unité de consommation | 64 |
Revenu disponible brut | 64 |
Taux d'épargne (en niveau) | 64 |
date
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
group_by(year) %>%
summarise(Nobs = n()) %>%
arrange(-Nobs) %>%
arrange(desc(year)) %>%
if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .} {
Pouvoir d’achat ménage /personne / unité de consommation
1959-
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
filter(Indicateur %in% c("Pouvoir d'achat par ménage", "Pouvoir d'achat par personne",
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1")) %>%
bind_rows(tribble(~ Indicateur, ~ year, ~ value,
"Pouvoir d'achat par ménage", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par personne", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1", "1959", 0)) %>%
arrange(year, Indicateur) %>%
group_by(Indicateur) %>%
mutate(indice = 100*cumprod(1+value/100)) %>%
%>%
year_to_date2 + geom_line(aes(x = date, y = indice, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.26, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(100, 1000, 50)) +
scale_x_date(breaks = c(seq(1959, 2100, 5)) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
aes(x = date, y = indice, label = round(indice, 1), color = Indicateur))
1990-
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
filter(Indicateur %in% c("Pouvoir d'achat par ménage", "Pouvoir d'achat par personne",
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1")) %>%
bind_rows(tribble(~ Indicateur, ~ year, ~ value,
"Pouvoir d'achat par ménage", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par personne", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1", "1959", 0)) %>%
arrange(year, Indicateur) %>%
group_by(Indicateur) %>%
mutate(indice = 100*cumprod(1+value/100)) %>%
%>%
year_to_date2 filter(date >= as.Date("1990-01-01")) %>%
group_by(Indicateur) %>%
arrange(date) %>%
mutate(indice = 100*indice/indice[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = indice, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.26, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(50, 500, 2)) +
scale_x_date(breaks = c(seq(1990, 2100, 2)) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
aes(x = date, y = indice, label = round(indice, 1), color = Indicateur))
1999-
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
filter(Indicateur %in% c("Pouvoir d'achat par ménage", "Pouvoir d'achat par personne",
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1")) %>%
bind_rows(tribble(~ Indicateur, ~ year, ~ value,
"Pouvoir d'achat par ménage", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par personne", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1", "1959", 0)) %>%
arrange(year, Indicateur) %>%
group_by(Indicateur) %>%
mutate(indice = 100*cumprod(1+value/100)) %>%
%>%
year_to_date2 filter(date >= as.Date("1999-01-01")) %>%
group_by(Indicateur) %>%
arrange(date) %>%
mutate(indice = 100*indice/indice[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = indice, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.26, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(50, 500, 2)) +
scale_x_date(breaks = c(seq(1959, 2100, 5)) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
aes(x = date, y = indice, label = round(indice, 1), color = Indicateur))
2017-
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
filter(Indicateur %in% c("Pouvoir d'achat par ménage", "Pouvoir d'achat par personne",
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1")) %>%
bind_rows(tribble(~ Indicateur, ~ year, ~ value,
"Pouvoir d'achat par ménage", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par personne", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1", "1959", 0)) %>%
arrange(year, Indicateur) %>%
group_by(Indicateur) %>%
mutate(indice = 100*cumprod(1+value/100)) %>%
%>%
year_to_date2 filter(date >= as.Date("2017-01-01")) %>%
group_by(Indicateur) %>%
arrange(date) %>%
mutate(indice = 100*indice/indice[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = indice, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.26, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(50, 500, 1)) +
scale_x_date(breaks = c(seq(1959, 2100, 1)) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
aes(x = date, y = indice, label = round(indice, 1), color = Indicateur))
2019-
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
filter(Indicateur %in% c("Pouvoir d'achat par ménage", "Pouvoir d'achat par personne",
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1")) %>%
bind_rows(tribble(~ Indicateur, ~ year, ~ value,
"Pouvoir d'achat par ménage", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par personne", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1", "1959", 0)) %>%
arrange(year, Indicateur) %>%
group_by(Indicateur) %>%
mutate(indice = 100*cumprod(1+value/100)) %>%
%>%
year_to_date2 filter(date >= as.Date("2019-01-01")) %>%
group_by(Indicateur) %>%
arrange(date) %>%
mutate(indice = 100*indice/indice[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = indice, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.26, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(50, 500, 1)) +
scale_x_date(breaks = c(seq(1959, 2100, 1)) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
aes(x = date, y = indice, label = round(indice, 1), color = Indicateur))
2021-
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
filter(Indicateur %in% c("Pouvoir d'achat par ménage", "Pouvoir d'achat par personne",
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1")) %>%
bind_rows(tribble(~ Indicateur, ~ year, ~ value,
"Pouvoir d'achat par ménage", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par personne", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat par unité de consommation", "1959", 0,
"Pouvoir d'achat du revenu disponible brut des ménages1", "1959", 0)) %>%
arrange(year, Indicateur) %>%
group_by(Indicateur) %>%
mutate(indice = 100*cumprod(1+value/100)) %>%
%>%
year_to_date2 filter(date >= as.Date("2021-01-01")) %>%
group_by(Indicateur) %>%
arrange(date) %>%
mutate(indice = 100*indice/indice[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = indice, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.26, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(50, 500, 1)) +
scale_x_date(breaks = c(seq(1959, 2100, 1)) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
aes(x = date, y = indice, label = round(indice, 1), color = Indicateur))
Démographie
1959-
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
filter(Indicateur %in% c("Nombre de ménages", "Population moyenne", "Nombre d'unités de consommation")) %>%
bind_rows(tribble(~ Indicateur, ~ year, ~ value,
"Population moyenne", "1959", 0,
"Nombre de ménages", "1959", 0,
"Nombre d'unités de consommation", "1959", 0)) %>%
arrange(year, Indicateur) %>%
group_by(Indicateur) %>%
mutate(indice = 100*cumprod(1+value/100)) %>%
%>%
year_to_date2 + geom_line(aes(x = date, y = indice, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.26, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(50, 500, 10)) +
scale_x_date(breaks = c(seq(1959, 2100, 5)) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
aes(x = date, y = indice, label = round(indice, 1), color = Indicateur))
1990-
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
filter(Indicateur %in% c("Nombre de ménages", "Population moyenne", "Nombre d'unités de consommation")) %>%
bind_rows(tribble(~ Indicateur, ~ year, ~ value,
"Population moyenne", "1959", 0,
"Nombre de ménages", "1959", 0,
"Nombre d'unités de consommation", "1959", 0)) %>%
arrange(year, Indicateur) %>%
group_by(Indicateur) %>%
mutate(indice = 100*cumprod(1+value/100)) %>%
%>%
year_to_date2 filter(date >= as.Date("1990-01-01")) %>%
group_by(Indicateur) %>%
arrange(date) %>%
mutate(indice = 100*indice/indice[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = indice, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.26, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(50, 500, 2)) +
scale_x_date(breaks = c(seq(1990, 2100, 2)) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
aes(x = date, y = indice, label = round(indice, 1), color = Indicateur))
1999-
Code
`econ-gen-revenu-dispo-pouv-achat-2` %>%
filter(Indicateur %in% c("Nombre de ménages", "Population moyenne", "Nombre d'unités de consommation")) %>%
bind_rows(tribble(~ Indicateur, ~ year, ~ value,
"Population moyenne", "1959", 0,
"Nombre de ménages", "1959", 0,
"Nombre d'unités de consommation", "1959", 0)) %>%
arrange(year, Indicateur) %>%
group_by(Indicateur) %>%
mutate(indice = 100*cumprod(1+value/100)) %>%
%>%
year_to_date2 filter(date >= as.Date("1999-01-01")) %>%
group_by(Indicateur) %>%
arrange(date) %>%
mutate(indice = 100*indice/indice[1]) %>%
+ geom_line(aes(x = date, y = indice, color = Indicateur)) +
ggplot theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
theme(legend.position = c(0.26, 0.8),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(50, 500, 2)) +
scale_x_date(breaks = c(seq(1959, 2100, 5)) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
labels = date_format("%Y")) +
geom_label(data = . %>% filter(date == max(date)),
aes(x = date, y = indice, label = round(indice, 1), color = Indicateur))