Last observation : 2022 (N = 6)
First observation : 2000 (N = 1)
Last data update : 02 août 2026, 11:04
Last compile : 04 sept. 2026, 01:55
Source en ligne
Salaires de la fonction publique: html
variable
Code
ECRT2025 |>
group_by (variable) |>
summarise (Nobs = n ()) |>
arrange (- Nobs) |>
print_table_conditional ()
Ensemble
23
Ensemble des fonctionnaires
23
Fonctionnaires catégorie A
23
Fonctionnaires catégorie B
23
Fonctionnaires catégorie C
23
Non-fonctionnaires (hors personnels médicaux)
23
date
Code
ECRT2025 |>
group_by (date) |>
summarise (Nobs = n ()) |>
arrange (- Nobs) |>
print_table_conditional ()
2000-01-01
6
2001-01-01
6
2002-01-01
6
2003-01-01
6
2004-01-01
6
2005-01-01
6
2006-01-01
6
2007-01-01
6
2008-01-01
6
2009-01-01
6
2010-01-01
6
2011-01-01
6
2012-01-01
6
2013-01-01
6
2014-01-01
6
2015-01-01
6
2016-01-01
6
2017-01-01
6
2018-01-01
6
2019-01-01
6
2020-01-01
6
2021-01-01
6
2022-01-01
6
F28
Tous
Euros
Code
ECRT2025 |>
filter (sheet == "F28" ,
variable %in% c ("Ensemble" , "Ensemble des fonctionnaires" )) |>
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legend.position = c (0.2 , 0.2 )) +
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labels = scales:: dollar_format (accuracy = 1 , pre = "" , su = "€" ))
base 100
Code
ECRT2025 |>
filter (sheet == "F28" ,
variable %in% c ("Ensemble" , "Ensemble des fonctionnaires" )) |>
mutate (value = as.numeric (value)) |>
group_by (variable) |>
mutate (value = 100 * value/ value[1 ]) |>
ggplot () + theme_minimal () + xlab ("" ) + ylab ("" ) +
#scale_color_manual(values = viridis(8)[1:7]) +
geom_line (aes (x = date, y = value, color = variable)) +
theme (legend.title = element_blank (),
legend.position = c (0.2 , 0.8 )) +
scale_x_date (breaks = seq (1950 , 2100 , 2 ) |> paste0 ("-01-01" ) |> as.Date (),
labels = date_format ("%Y" )) +
scale_y_continuous (breaks = seq (80 , 200 , 1 ))