Emploi, chômage, revenus du travail - Edition 2025

Data - INSEE

Auteur

François Geerolf

Info

source dataset Title .html .rData
insee ECRT2025 Emploi, chômage, revenus du travail - Edition 2025 2025-12-25 2025-10-29

Source en ligne

Salaires de la fonction publique: html

Données sur les salaires

source dataset Title .html .rData
dares les-indices-de-salaire-de-base Les indices de salaire de base 2025-12-15 2025-12-15
insee CNA-2014-RDB Revenu et pouvoir d’achat des ménages 2025-12-25 2025-12-27
insee CNT-2014-CSI Comptes de secteurs institutionnels 2025-12-25 2025-12-27
insee ECRT2023 Emploi, chômage, revenus du travail - Edition 2023 2025-12-25 2023-06-30
insee INDICE-TRAITEMENT-FP Indice de traitement brut dans la fonction publique de l'État 2025-12-25 2025-12-27
insee SALAIRES-ACEMO Indices trimestriels de salaires dans le secteur privé - Résultats par secteur d’activité 2025-12-25 2025-12-27
insee SALAIRES-ACEMO-2017 Indices trimestriels de salaires dans le secteur privé 2025-12-25 2025-12-27
insee SALAIRES-ANNUELS Salaires annuels 2025-12-25 2025-12-27
insee if230 Séries longues sur les salaires dans le secteur privé 2025-12-25 2021-12-04
insee ir_salaires_SL_23_csv NA NA NA
insee ir_salaires_SL_csv NA NA NA
insee t_7401 NA NA NA
insee t_salaire_val Salaire moyen par tête - SMPT (données CVS) 2025-12-25 2025-12-27

variable

Code 
ECRT2025 %>%
  group_by(variable) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
variable Nobs
Ensemble 23
Ensemble des fonctionnaires 23
Fonctionnaires catégorie A 23
Fonctionnaires catégorie B 23
Fonctionnaires catégorie C 23
Non-fonctionnaires (hors personnels médicaux | 23

date

Code 
ECRT2025 %>%
  group_by(date) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
date Nobs
2000-01-01 6
2001-01-01 6
2002-01-01 6
2003-01-01 6
2004-01-01 6
2005-01-01 6
2006-01-01 6
2007-01-01 6
2008-01-01 6
2009-01-01 6
2010-01-01 6
2011-01-01 6
2012-01-01 6
2013-01-01 6
2014-01-01 6
2015-01-01 6
2016-01-01 6
2017-01-01 6
2018-01-01 6
2019-01-01 6
2020-01-01 6
2021-01-01 6
2022-01-01 6

F28

Tous

Euros

Code 
ECRT2025 %>%
  filter(sheet == "F28",
         variable %in% c("Ensemble", "Ensemble des fonctionnaires")) %>%
  mutate(value = as.numeric(value)) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  #scale_color_manual(values = viridis(8)[1:7]) +
  geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable)) + 
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.2, 0.2)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2300, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(1000, 20000, 20),
                     labels = scales::dollar_format(accuracy = 1, pre = "", su = "€"))

base 100

Code 
ECRT2025 %>%
  filter(sheet == "F28",
         variable %in% c("Ensemble", "Ensemble des fonctionnaires")) %>%
  mutate(value = as.numeric(value)) %>%
  group_by(variable) %>%
  mutate(value = 100*value/value[1]) %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  #scale_color_manual(values = viridis(8)[1:7]) +
  geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable)) + 
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.2, 0.8)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2300, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(80, 200, 1))