Indice de traitement brut dans la fonction publique de l’État - INDICE-TRAITEMENT-FP
Données - INSEE
Last observation: Q1 2026 (N = 8)
First observation: Q4 2000 (N = 8)
Last data update: 17 août 2026, 00:22
Last compile: 03 sept. 2026, 07:04
Structure
Last
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
group_by(TIME_PERIOD) |>
summarise(Nobs = n()) |>
arrange(desc(TIME_PERIOD)) |>
head(2) |>
print_table_conditional()| TIME_PERIOD | Nobs |
|---|---|
| 2026-Q1 | 8 |
| 2025-Q4 | 8 |
Par type
Net et Brut
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
#filter(CATEGORIE_FP == "A") %>%
quarter_to_date() |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, linetype = Indicateur, color = CATEGORIE_FP)) +
theme_minimal() + ylab("Indice") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.3, 0.7),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 2))
Net
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(INDICATEUR == "NSALNF") |>
quarter_to_date() |>
arrange(date) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = CATEGORIE_FP)) +
theme_minimal() + ylab("Indice Net") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.3, 0.7),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 1))
Brut
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(INDICATEUR == "NSALBF") |>
quarter_to_date() |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = CATEGORIE_FP)) +
theme_minimal() + ylab("Indice Brut") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.3, 0.7),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 2))
Indice de traitement brut dans la fonction publique de l’État
Tous
Nominal
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "T") |>
quarter_to_date() |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Tous") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 1))
Indice Net
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "T",
INDICATEUR == "NSALNF") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, `Indice de traitement net, nominal` = OBS_VALUE,
`Indice de traitement net, réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Tous") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Brut
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "T",
INDICATEUR == "NSALBF") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, `Indice de traitement brut, nominal` = OBS_VALUE,
`Indice de traitement brut, réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Tous") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Net/brut
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "A") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, Indicateur, `Nominal` = OBS_VALUE,
`Réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date, -Indicateur) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable, linetype = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Tous") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Net/brut, réel IPC IPCH
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "T") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, Indicateur,
`Nominal` = OBS_VALUE,
`Réel (inflation IPCH)` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH,
`Réel (inflation IPC)` = IPC[1]*OBS_VALUE/IPC) |>
gather(variable, value, -date, -Indicateur) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable, linetype = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice de traitement dans la fonction publique de l'État") + xlab("") +
scale_color_manual(values = c("darkgrey", "#F8766D", "#619CFF")) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.18, 0.24),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 2))
Ratio Net/brut
Annuel
Code
net_brut_annuel <- `INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "T") |>
quarter_to_date() |>
arrange(date) |>
select(date, OBS_VALUE, Indicateur) |>
spread(Indicateur, OBS_VALUE) |>
transmute(date, net_brut = `Indice de traitement net`/`Indice de traitement brut`) |>
filter(month(date) == 1) |>
slice(1, 1:n(), n()) |>
mutate(date = case_when(row_number() == n() ~ Sys.Date(),
row_number() == 1 ~ as.Date("1960-01-01"),
TRUE ~ date)) |>
complete(date = seq.Date(min(date), max(date), by = "year")) |>
fill(net_brut)
save(net_brut_annuel, file = "INDICE-TRAITEMENT-FP-net-brut-annuel.RData")
net_brut_annuel |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = net_brut-1)) +
theme_minimal() + ylab("Ratio net/brut") + xlab("") +
scale_color_manual(values = c("#F8766D", "#619CFF")) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.18, 0.24),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-1,1, 0.01),
labels = percent_format(a = 1))
Trimestriel
Code
net_brut_trimestriel <- `INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "T") |>
quarter_to_date() |>
arrange(date) |>
select(date, OBS_VALUE, Indicateur) |>
spread(Indicateur, OBS_VALUE) |>
transmute(date, net_brut = `Indice de traitement net`/`Indice de traitement brut`) |>
slice(1, 1:n(), n()) |>
mutate(date = case_when(row_number() == n() ~ Sys.Date(),
row_number() == 1 ~ as.Date("1960-01-01"),
TRUE ~ date)) |>
complete(date = seq.Date(min(date), max(date), by = "quarter")) |>
fill(net_brut)
save(net_brut_trimestriel, file = "INDICE-TRAITEMENT-FP-net-brut-trimestriel.RData")
net_brut_trimestriel |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = net_brut-1)) +
theme_minimal() + ylab("Ratio net/brut") + xlab("") +
scale_color_manual(values = c("#F8766D", "#619CFF")) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.18, 0.24),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-1,1, 0.01),
labels = percent_format(a = 1))
Mensuel
Code
net_brut_mensuel <- `INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "T") |>
quarter_to_date() |>
arrange(date) |>
select(date, OBS_VALUE, Indicateur) |>
spread(Indicateur, OBS_VALUE) |>
transmute(date, net_brut = `Indice de traitement net`/`Indice de traitement brut`) |>
slice(1, 1:n(), n()) |>
mutate(date = case_when(row_number() == n() ~ Sys.Date(),
row_number() == 1 ~ as.Date("1960-01-01"),
TRUE ~ date)) |>
complete(date = seq.Date(min(date), max(date), by = "month")) |>
fill(net_brut)
save(net_brut_mensuel, file = "INDICE-TRAITEMENT-FP-net-brut-mensuel.RData")
net_brut_mensuel |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = net_brut-1)) +
theme_minimal() + ylab("Ratio net/brut") + xlab("") +
scale_color_manual(values = c("#F8766D", "#619CFF")) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.18, 0.24),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_continuous(breaks = seq(-1,1, 0.01),
labels = percent_format(a = 1))
Indice Net/brut, réel IPC IPCH
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "T") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, Indicateur,
`Réel (inflation IPCH)` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH,
`Réel (inflation IPC)` = IPC[1]*OBS_VALUE/IPC) |>
gather(variable, value, -date, -Indicateur) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable, linetype = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice de traitement dans la FP de l'État") + xlab("") +
scale_color_manual(values = c("#F8766D", "#619CFF")) +
scale_x_date(breaks = seq(1921, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.18, 0.24),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 2))
Catégorie A
Nominal
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "A") |>
quarter_to_date() |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie A") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 1))
Indice Net
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "A",
INDICATEUR == "NSALNF") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, `Indice de traitement net, nominal` = OBS_VALUE,
`Indice de traitement net, réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie A") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Brut
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "A",
INDICATEUR == "NSALBF") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, `Indice de traitement brut, nominal` = OBS_VALUE,
`Indice de traitement brut, réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie A") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Net/brut
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "A") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, Indicateur, `Nominal` = OBS_VALUE,
`Réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date, -Indicateur) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable, linetype = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie A") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Net/brut, réel IPC IPCH
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "A") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, Indicateur,
`Nominal` = OBS_VALUE,
`Réel (inflation IPCH)` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH,
`Réel (inflation IPC)` = IPC[1]*OBS_VALUE/IPC) |>
gather(variable, value, -date, -Indicateur) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable, linetype = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice de traitement dans la fonction publique de l'État, Cat. A") + xlab("") +
scale_color_manual(values = c("darkgrey", "#F8766D", "#619CFF")) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.18, 0.24),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 2))
Catégorie B
Nominal
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "B") |>
quarter_to_date() |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie B") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 1))
Indice Net
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "B",
INDICATEUR == "NSALNF") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, `Indice de traitement net, nominal` = OBS_VALUE,
`Indice de traitement net, réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie B") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Brut
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "B",
INDICATEUR == "NSALBF") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, `Indice de traitement brut, nominal` = OBS_VALUE,
`Indice de traitement brut, réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie B") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Net/brut
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "B") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, Indicateur, `Nominal` = OBS_VALUE,
`Réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date, -Indicateur) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable, linetype = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie B") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Net/brut, réel IPC IPCH
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "B") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, Indicateur,
`Nominal` = OBS_VALUE,
`Réel (inflation IPCH)` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH,
`Réel (inflation IPC)` = IPC[1]*OBS_VALUE/IPC) |>
gather(variable, value, -date, -Indicateur) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable, linetype = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice de traitement dans la fonction publique de l'État, Cat. B") + xlab("") +
scale_color_manual(values = c("darkgrey", "#F8766D", "#619CFF")) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.18, 0.24),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 2))
Catégorie C
Nominal
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "B") |>
quarter_to_date() |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie C") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.7, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 1))
Indice Net
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "C",
INDICATEUR == "NSALNF") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, `Indice de traitement net, nominal` = OBS_VALUE,
`Indice de traitement net, réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie C") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Brut
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "C",
INDICATEUR == "NSALBF") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, `Indice de traitement brut, nominal` = OBS_VALUE,
`Indice de traitement brut, réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
gather(variable, value, -date) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable)) +
theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie C") + xlab("") +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.2, 0.2),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 5))
Indice Net/brut, réel IPC IPCH
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "C") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, Indicateur,
`Nominal` = OBS_VALUE,
`Réel (inflation IPCH)` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH,
`Réel (inflation IPC)` = IPC[1]*OBS_VALUE/IPC) |>
gather(variable, value, -date, -Indicateur) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = variable, linetype = Indicateur)) +
theme_minimal() + ylab("Indice de traitement dans la fonction publique de l'État, Cat. C") + xlab("") +
scale_color_manual(values = c("darkgrey", "#F8766D", "#619CFF")) +
scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
labels = date_format("%Y")) +
theme(legend.position = c(0.18, 0.24),
legend.title = element_blank()) +
scale_y_log10(breaks = seq(0, 200, 2))
Indice Net/brut
Code
`INDICE-TRAITEMENT-FP` |>
filter(CATEGORIE_FP == "C") |>
quarter_to_date() |>
left_join(inflation, by = "date") |>
arrange(date) |>
transmute(date, Indicateur, `Nominal` = OBS_VALUE,
`Réel` = IPCH[1]*OBS_VALUE/IPCH) |>
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theme_minimal() + ylab("Indice, Catégorie C") + xlab("") +
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