Loyer d’annonce prédit au m² (hors charges, par mois) pour la location d’un appartement, tous nombres de pièces confondus, estimé commune par commune par la DHUP à partir des annonces immobilières. 34 900 communes couvertes ; pour 86% d’entre elles, trop peu d’annonces sont disponibles pour une estimation propre et la valeur provient d’une maille regroupant plusieurs communes voisines (colonne typpred).
Code
dat |> dplyr::filter(dep %in%c("75", "92")) |> dplyr::arrange(dplyr::desc(loypredm2)) |> dplyr::transmute(Commune = libgeo, Département = dep,`Loyer prédit`=round(loypredm2, 1),`Intervalle`=sprintf("%.1f – %.1f", lwr, upr), Type = typpred) |>head(10) |> gt::gt() |> gt::tab_header(title ="Aperçu — communes les plus chères de Paris et des Hauts-de-Seine") |> gt::tab_options(table.width ="100%")
Aperçu — communes les plus chères de Paris et des Hauts-de-Seine
Commune
Département
Loyer prédit
Intervalle
Type
Paris 6e Arrondissement
75
37.9
28.6 – 50.2
commune
Paris 4e Arrondissement
75
37.8
28.2 – 50.6
commune
Paris 7e Arrondissement
75
36.5
28.3 – 47.2
commune
Paris 3e Arrondissement
75
36.3
28.0 – 47.1
commune
Paris 8e Arrondissement
75
36.1
27.3 – 47.8
commune
Paris 1er Arrondissement
75
35.4
21.9 – 57.2
commune
Paris 2e Arrondissement
75
35.0
27.1 – 45.1
commune
Paris 5e Arrondissement
75
34.6
27.4 – 43.8
commune
Neuilly-sur-Seine
92
34.1
26.5 – 43.8
commune
Paris 9e Arrondissement
75
33.6
26.3 – 42.8
commune
Carte de France — par département
Code
dhup_dept_map(dat, departements, departements_details,title ="Loyer prédit des appartements, par département",subtitle ="Moyenne pondérée par le nombre d'observations — DHUP, Carte des loyers")
Le zoom communal fait apparaître le très fort gradient centre-périphérie : Paris intra-muros, puis les Hauts-de-Seine à l’ouest, se détachent nettement du reste de la région.
Code
dhup_commune_map(dat, communes, communes_details, idf,title ="Loyer prédit des appartements — Île-de-France",subtitle ="Une valeur par commune (Paris : par arrondissement)")
Paris (75), par arrondissement
Code
dhup_commune_map(dat, communes, communes_details, "75",title ="Loyer prédit des appartements — Paris",subtitle ="Un arrondissement = une commune INSEE (75101 à 75120)")
Code
dhup_classement(dat, "75", n =20,caption ="Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.")
Commune
Département
Loyer prédit
Intervalle
Type
Obs. (maille)
Paris 6e Arrondissement
75
37.9
28.6 – 50.2
commune
6501
Paris 4e Arrondissement
75
37.8
28.2 – 50.6
commune
4942
Paris 7e Arrondissement
75
36.5
28.3 – 47.2
commune
9637
Paris 3e Arrondissement
75
36.3
28.0 – 47.1
commune
5198
Paris 8e Arrondissement
75
36.1
27.3 – 47.8
commune
8293
Paris 1er Arrondissement
75
35.4
21.9 – 57.2
commune
3451
Paris 2e Arrondissement
75
35.0
27.1 – 45.1
commune
4463
Paris 5e Arrondissement
75
34.6
27.4 – 43.8
commune
7975
Paris 9e Arrondissement
75
33.6
26.3 – 42.8
commune
7870
Paris 16e Arrondissement
75
33.4
26.3 – 42.5
commune
24208
Paris 17e Arrondissement
75
32.7
26.0 – 41.2
commune
24365
Paris 11e Arrondissement
75
31.7
25.2 – 40.0
commune
17411
Paris 15e Arrondissement
75
31.7
25.9 – 38.8
commune
37153
Paris 14e Arrondissement
75
31.3
25.2 – 38.7
commune
16820
Paris 10e Arrondissement
75
31.2
24.5 – 39.8
commune
12038
Paris 13e Arrondissement
75
30.4
24.4 – 37.8
commune
14211
Paris 12e Arrondissement
75
30.3
24.5 – 37.4
commune
15569
Paris 18e Arrondissement
75
29.8
23.1 – 38.5
commune
22857
Paris 20e Arrondissement
75
28.6
23.0 – 35.7
commune
13525
Paris 19e Arrondissement
75
27.7
21.9 – 35.0
commune
13305
Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.
dhup_classement(dat, "92", n =15,caption ="Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.")
Commune
Département
Loyer prédit
Intervalle
Type
Obs. (maille)
Neuilly-sur-Seine
92
34.1
26.5 – 43.8
commune
10604
Levallois-Perret
92
30.7
24.5 – 38.6
commune
11181
Boulogne-Billancourt
92
29.7
24.0 – 36.9
commune
20474
Issy-les-Moulineaux
92
27.9
22.6 – 34.4
commune
12404
Puteaux
92
27.5
21.6 – 35.0
commune
6401
Courbevoie
92
27.3
21.6 – 34.4
commune
12287
Suresnes
92
26.7
21.5 – 33.2
commune
7394
Montrouge
92
26.5
21.6 – 32.6
commune
6027
Saint-Cloud
92
26.4
21.3 – 32.6
commune
5056
Vanves
92
26.3
21.4 – 32.2
commune
3043
Clichy
92
26.2
21.0 – 32.7
commune
7743
Malakoff
92
25.4
20.7 – 31.3
commune
2510
La Garenne-Colombes
92
25.3
20.9 – 30.5
commune
4452
Bois-Colombes
92
25.1
20.5 – 30.9
commune
4489
Sèvres
92
25.0
19.7 – 31.7
commune
2549
Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.
Paris et la petite couronne (75, 92, 93, 94)
Code
dhup_commune_map(dat, communes, communes_details, c("75", "92", "93", "94"),title ="Loyer prédit des appartements — Paris et la petite couronne",subtitle ="Paris (75), Hauts-de-Seine (92), Seine-Saint-Denis (93), Val-de-Marne (94)")
Code
dhup_classement(dat, c("75", "92", "93", "94"), n =15,caption ="Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.")
Commune
Département
Loyer prédit
Intervalle
Type
Obs. (maille)
Paris 6e Arrondissement
75
37.9
28.6 – 50.2
commune
6501
Paris 4e Arrondissement
75
37.8
28.2 – 50.6
commune
4942
Paris 7e Arrondissement
75
36.5
28.3 – 47.2
commune
9637
Paris 3e Arrondissement
75
36.3
28.0 – 47.1
commune
5198
Paris 8e Arrondissement
75
36.1
27.3 – 47.8
commune
8293
Paris 1er Arrondissement
75
35.4
21.9 – 57.2
commune
3451
Paris 2e Arrondissement
75
35.0
27.1 – 45.1
commune
4463
Paris 5e Arrondissement
75
34.6
27.4 – 43.8
commune
7975
Neuilly-sur-Seine
92
34.1
26.5 – 43.8
commune
10604
Paris 9e Arrondissement
75
33.6
26.3 – 42.8
commune
7870
Paris 16e Arrondissement
75
33.4
26.3 – 42.5
commune
24208
Paris 17e Arrondissement
75
32.7
26.0 – 41.2
commune
24365
Paris 11e Arrondissement
75
31.7
25.2 – 40.0
commune
17411
Paris 15e Arrondissement
75
31.7
25.9 – 38.8
commune
37153
Saint-Mandé
94
31.4
25.4 – 38.7
commune
2630
Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.
Ce que révèlent les données
Code
m75 <-mean(dat$loypredm2[dat$dep =="75"])m92 <-mean(dat$loypredm2[dat$dep =="92"])mfr <- stats::weighted.mean(dhup_metropole(dat)$loypredm2, dhup_metropole(dat)$nbobs_mail)cat(sprintf("\nÀ **%.1f €/m²** en moyenne, Paris (75) se loue **%s** plus cher que la\nmoyenne de la France métropolitaine (**%.1f €/m²**) ; les Hauts-de-Seine\n(92), à **%.1f €/m²**, se situent **%s** plus cher que cette même moyenne\nnationale.\n", m75, scales::percent(m75 / mfr -1, 1), mfr, m92, scales::percent(m92 / mfr -1, 1)))
À 33.1 €/m² en moyenne, Paris (75) se loue 200% plus cher que la moyenne de la France métropolitaine (11.0 €/m²) ; les Hauts-de-Seine (92), à 25.0 €/m², se situent 127% plus cher que cette même moyenne nationale.
Code
dhup_metropole(dat) |> dplyr::mutate(zone = dplyr::case_when(dep =="75"~"Paris (75)", dep %in% idf ~"Reste Île-de-France",TRUE~"Autres départements")) |> ggplot2::ggplot(ggplot2::aes(loypredm2, fill = zone)) + ggplot2::geom_density(alpha =0.6, colour =NA) + ggplot2::scale_fill_viridis_d(option ="rocket", begin =0.15, end =0.85, name =NULL) + ggplot2::scale_x_continuous(labels = scales::label_number(suffix =" €")) + ggplot2::labs(title ="Distribution du loyer prédit par commune",subtitle ="Appartements, France métropolitaine", x ="€/m²/mois", y =NULL) + ggplot2::theme_minimal(base_size =12) + ggplot2::theme(plot.title = ggplot2::element_text(face ="bold"),plot.subtitle = ggplot2::element_text(colour ="grey35"),axis.text.y = ggplot2::element_blank())
Source & données
Code
tibble::tibble(``=c("Jeu de données", "Producteur", "Fichier", "Mise à jour", "Observations"),``=c("[Carte des loyers — indicateurs de loyers d'annonce par commune](https://www.data.gouv.fr/datasets/carte-des-loyers-indicateurs-de-loyers-dannonce-par-commune-en-2023/)","Direction de l'habitat, de l'urbanisme et des paysages (DHUP), ministère du Logement",sprintf("`data/dhup/loyers-appartements.parquet` (%s ko)", round(file.size(dat_path) /1024)),format(as.Date(file.mtime(dat_path)), "%d %B %Y"),sprintf("%s communes / mailles", format(nrow(dat), big.mark =" ")) )) |> gt::gt() |> gt::fmt_markdown(columns =``) |> gt::tab_options(table.width ="100%", column_labels.hidden =TRUE)
