Loyer d’annonce prédit au m² pour les maisons individuelles. 34 900 communes couvertes — y compris de nombreuses communes rurales, où le parc de maisons est bien plus représenté que celui d’appartements.
Code
ecart <- dplyr::inner_join( dplyr::select(dat, insee_com, maison = loypredm2), dplyr::select(app, insee_com, appartement = loypredm2),by ="insee_com" ) |> dplyr::mutate(ecart = maison / appartement -1)cat(sprintf("\nDans les communes où les deux segments sont estimés, le loyer au m²\nd'une maison est en moyenne **%s** celui d'un appartement.\n",ifelse(mean(ecart$ecart) <0,paste0(scales::percent(abs(mean(ecart$ecart)), 1), " inférieur à"),paste0(scales::percent(mean(ecart$ecart), 1), " supérieur à"))))
Dans les communes où les deux segments sont estimés, le loyer au m² d’une maison est en moyenne 11% inférieur à celui d’un appartement.
Carte de France — par département
Code
dhup_dept_map(dat, departements, departements_details,title ="Loyer prédit des maisons, par département",subtitle ="Moyenne pondérée par le nombre d'observations — DHUP, Carte des loyers")
Île-de-France, commune par commune
Code
dhup_commune_map(dat, communes, communes_details, idf,title ="Loyer prédit des maisons — Île-de-France",subtitle ="Une valeur par commune")
Paris (75)
Paris ne compte quasiment pas de maisons individuelles ; l’estimation, quand elle existe, repose sur un échantillon d’annonces très réduit.
Code
if (sum(dat$dep =="75") >0) {dhup_classement(dat, "75", n =20,caption ="Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.")} else {cat("_Aucune estimation disponible pour Paris (75) sur ce segment._")}
Commune
Département
Loyer prédit
Intervalle
Type
Obs. (maille)
Paris 15e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 16e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 17e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 5e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 7e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 6e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 9e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 8e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 1er Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 11e Arrondissement
75
24.8
14.1 – 43.6
maille
479
Paris 19e Arrondissement
75
24.8
14.1 – 43.6
maille
479
Paris 10e Arrondissement
75
24.8
14.1 – 43.6
maille
479
Paris 18e Arrondissement
75
24.8
14.1 – 43.6
maille
479
Paris 20e Arrondissement
75
24.8
14.1 – 43.6
maille
479
Paris 13e Arrondissement
75
22.6
13.3 – 38.3
maille
557
Paris 14e Arrondissement
75
22.6
13.3 – 38.3
maille
557
Paris 4e Arrondissement
75
18.5
11.0 – 31.1
maille
510
Paris 2e Arrondissement
75
18.5
11.0 – 31.1
maille
510
Paris 12e Arrondissement
75
18.5
11.0 – 31.1
maille
510
Paris 3e Arrondissement
75
18.5
11.0 – 31.1
maille
510
Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.
dhup_classement(dat, "92", n =15,caption ="Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.")
Commune
Département
Loyer prédit
Intervalle
Type
Obs. (maille)
Boulogne-Billancourt
92
27.5
13.0 – 58.1
commune
514
Neuilly-sur-Seine
92
26.2
16.4 – 42.0
maille
843
Suresnes
92
26.2
16.4 – 42.0
maille
843
Rueil-Malmaison
92
25.7
16.2 – 40.8
commune
843
Issy-les-Moulineaux
92
25.4
13.0 – 49.8
commune
514
Chaville
92
24.7
18.7 – 32.8
commune
478
Asnières-sur-Seine
92
24.6
16.1 – 37.5
commune
485
Gennevilliers
92
24.0
15.7 – 36.6
maille
485
Villeneuve-la-Garenne
92
24.0
15.7 – 36.6
maille
485
Bois-Colombes
92
24.0
15.7 – 36.6
maille
485
Levallois-Perret
92
24.0
15.7 – 36.6
maille
485
La Garenne-Colombes
92
24.0
15.7 – 36.6
maille
485
Courbevoie
92
24.0
15.7 – 36.6
maille
485
Clichy
92
24.0
15.7 – 36.6
maille
485
Marnes-la-Coquette
92
23.9
18.0 – 31.7
maille
478
Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.
Paris et la petite couronne (75, 92, 93, 94)
Code
dhup_commune_map(dat, communes, communes_details, c("75", "92", "93", "94"),title ="Loyer prédit des maisons — Paris et la petite couronne",subtitle ="Paris (75), Hauts-de-Seine (92), Seine-Saint-Denis (93), Val-de-Marne (94)")
Code
dhup_classement(dat, c("75", "92", "93", "94"), n =15,caption ="Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.")
Commune
Département
Loyer prédit
Intervalle
Type
Obs. (maille)
Boulogne-Billancourt
92
27.5
13.0 – 58.1
commune
514
Paris 15e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 16e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 17e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 5e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 7e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 6e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 9e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 8e Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Paris 1er Arrondissement
75
26.4
12.6 – 55.4
maille
514
Neuilly-sur-Seine
92
26.2
16.4 – 42.0
maille
843
Suresnes
92
26.2
16.4 – 42.0
maille
843
Rueil-Malmaison
92
25.7
16.2 – 40.8
commune
843
Issy-les-Moulineaux
92
25.4
13.0 – 49.8
commune
514
Paris 11e Arrondissement
75
24.8
14.1 – 43.6
maille
479
Loyer prédit en €/m²/mois. Source : DHUP, Carte des loyers.
Source & données
Code
tibble::tibble(``=c("Jeu de données", "Producteur", "Fichier", "Mise à jour", "Observations"),``=c("[Carte des loyers — indicateurs de loyers d'annonce par commune](https://www.data.gouv.fr/datasets/carte-des-loyers-indicateurs-de-loyers-dannonce-par-commune-en-2023/)","Direction de l'habitat, de l'urbanisme et des paysages (DHUP), ministère du Logement",sprintf("`data/dhup/loyers-maisons.parquet` (%s ko)", round(file.size(dat_path) /1024)),format(as.Date(file.mtime(dat_path)), "%d %B %Y"),sprintf("%s communes / mailles", format(nrow(dat), big.mark =" ")) )) |> gt::gt() |> gt::fmt_markdown(columns =``) |> gt::tab_options(table.width ="100%", column_labels.hidden =TRUE)