Défaillances d’entreprises - DEFAILLANCES-ENTREPRISES

Données - INSEE

Auteur

François Geerolf

Last observation: Q2 2026 (N = 280) · juil. 2026 (N = 292) · 2015 (N = 1)

First observation: 1974 (N = 1) · janv. 1990 (N = 24) · Q1 1990 (N = 280)

Last data update: 23 sept. 2026, 22:30

Last compile: 24 sept. 2026, 00:52

Structure

LAST_DOWNLOAD

dataset LAST_DOWNLOAD
DEFAILLANCES-ENTREPRISES NA
2025-02-04 14:34:02

TITLE_FR

Code 
`DEFAILLANCES-ENTREPRISES` |>
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

CORRECTION

Code 
`DEFAILLANCES-ENTREPRISES` |>
  group_by(CORRECTION) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}
CORRECTION Nobs
BRUT 160852
CVS-CJO 5268
RECALAGE 42

FREQ

Code 
`DEFAILLANCES-ENTREPRISES` |>
  group_by(FREQ, Freq) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}
FREQ Freq Nobs
M Mensuelle 125240
T Trimestrielle 40880
A Annuelle 42

ACTIVITE_CREAT_ENT

Code 
`DEFAILLANCES-ENTREPRISES` |>
  group_by(ACTIVITE_CREAT_ENT, Activite_creat_ent) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}
ACTIVITE_CREAT_ENT Activite_creat_ent Nobs
ENS Ensemble 66502
AZ A10 AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 9060
BE A10 BE - Industrie 9060
FZ A10 FZ - Construction 9060
G A21 G - Commerce et réparation automobile 9060
H A21 H - Transports 9060
I A21 I - Hébergement, restauration 9060
JZ A10 JZ - Information et communication 9060
KZ A10 KZ - Activités financières et d'assurance 9060
LZ A10 LZ - Activités immobilières 9060
MN A10 MN - Activités spécialisées, scientifiques et techniques et activités de services administratifs et de soutien 9060
PQS A21 P à S - Enseignement, santé humaine, action sociale et services aux ménages 9060

REF_AREA

Code 
`DEFAILLANCES-ENTREPRISES` |>
  group_by(REF_AREA) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) |>
  print_table_conditional()

TIME_PERIOD

Code 
`DEFAILLANCES-ENTREPRISES` |>
  group_by(TIME_PERIOD) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) |>
  print_table_conditional()

Défaillances

2017, Juillet 2021

Code 
`DEFAILLANCES-ENTREPRISES` |>
  filter(REF_AREA == "FE",
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         TIME_PERIOD %in% c("2017-01", "2021-06"),
         CORRECTION == "CVS-CJO",
         FREQ == "M") |>
  select(TIME_PERIOD, ACTIVITE_CREAT_ENT, Activite_creat_ent, OBS_VALUE) |>
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) |>
  mutate(Croissance = round(100*(`2021-06`/`2017-01`-1), 1)) |>
  arrange(Croissance) |>
  print_table_conditional()
ACTIVITE_CREAT_ENT Activite_creat_ent 2017-01 2021-06 Croissance
I A21 I - Hébergement, restauration 607 178 -70.7
PQS A21 P à S - Enseignement, santé humaine, action sociale et services aux ménages 444 141 -68.2
BE A10 BE - Industrie 334 129 -61.4
FZ A10 FZ - Construction 1013 452 -55.4
ENS Ensemble 4621 2100 -54.6
G A21 G - Commerce et réparation automobile 1046 475 -54.6
MN A10 MN - Activités spécialisées, scientifiques et techniques et activités de services administratifs et de soutien 498 275 -44.8
JZ A10 JZ - Information et communication 109 61 -44.0
H A21 H - Transports 152 92 -39.5
KZ A10 KZ - Activités financières et d'assurance 98 62 -36.7
AZ A10 AZ - Agriculture, sylviculture et pêche 129 99 -23.3
LZ A10 LZ - Activités immobilières 150 127 -15.3

ENS, BE, AZ

Niveaux

Code 
`DEFAILLANCES-ENTREPRISES` |>
  filter(REF_AREA == "FE",
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         ACTIVITE_CREAT_ENT %in% c("ENS", "BE", "AZ"),
         CORRECTION == "CVS-CJO",
         FREQ == "M") |>
  month_to_date() |>
  ggplot() + ylab("Défaillances d'entreprises") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Activite_creat_ent)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = c(100, 200, 300, 500, 800, 10, 20, 30, 50, 1000, 2000, 3000, 5000, 10000),
                     labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = ""))

100

Code 
`DEFAILLANCES-ENTREPRISES` |>
  filter(REF_AREA == "FE",
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         ACTIVITE_CREAT_ENT %in% c("ENS", "BE", "AZ"),
         CORRECTION == "CVS-CJO",
         FREQ == "M") |>
  month_to_date() |>
  filter(date >= as.Date("2017-01-01")) |>
  group_by(ACTIVITE_CREAT_ENT) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("2017-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("Défaillances d'entreprises (100 = 2017)") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Activite_creat_ent)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 1) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.2),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(10, 200, 10),
                     labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = ""))