Info

source	dataset	Title	.html	.rData
insee	CNA-2014-TOF	Comptes financiers	2025-12-25	2025-12-27

Info

LAST_UPDATE

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(LAST_UPDATE)) %>%
  print_table_conditional()

LAST_UPDATE	Nobs
2022-08-10	34506

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2025-12-27

Last

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()

TIME_PERIOD	Nobs
2021	1278

TITLE_FR

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

INDICATEUR

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  left_join(INDICATEUR,  by = "INDICATEUR") %>%
  group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

INDICATEUR	Indicateur	Nobs
CNA_ENCOURS_PATRI_F_SI	Flux et encours d'actifs et de passifs financiers par secteur institutionnel	24867
CNA_VARIATION_PATRI_F_SI	Variation de patrimoine financier par secteur institutionnel	9639

COMPTE

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  left_join(COMPTE,  by = "COMPTE") %>%
  group_by(COMPTE, Compte) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

COMPTE	Compte	Nobs
EA	Emplois ou Actifs	19845
RP	Ressources ou Passifs	14661

SECT-INST

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  left_join(`SECT-INST`,  by = "SECT-INST") %>%
  group_by(`SECT-INST`, `Sect-Inst`) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

SECT-INST	Sect-Inst	Nobs
S0	S0 - Ensemble des secteurs institutionnels	3510
S1	S1 - Ensemble économie nationale	3375
S12	S12 - Sociétés financières	3348
S2	S2 - Ensemble Reste du Monde	3267
S11	S11 - Sociétés non financières	2673
S13	S13 - Administrations publiques (APU)	2457
S13111	S13111 - État	2295
S12A	S12A - Institutions financières	2268
S15	S15 - Institutions sans but lucratif au service des ménages	2106
S14	S14 - Ménages y compris entreprises individuelles	2052
S12I	S12I - Sociétés d'assurance et fonds de pension (S128 + S129)	1890
S1311	S1311 - Administrations publiques centrales (APUC)	1404
S1314	S1314 - Administrations de sécurité sociale	1377
S13112	S13112 - ODAC	1242
S1313	S1313 - Administrations publiques locales (APUL)	1242

TYPE-FLUX

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  left_join(`TYPE-FLUX`,  by = "TYPE-FLUX") %>%
  group_by(`TYPE-FLUX`, `Type-Flux`) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

TYPE-FLUX	Type-Flux	Nobs
FLUX	Acquisitions moins cessions	12150
ENC	Encours en fin de période (valeur de marché)	12042
ACV	Autres changements de volume	5562
REEV	Réévaluations (gains ou pertes de détention)	4752

OPERATION

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  left_join(OPERATION,  by = "OPERATION") %>%
  group_by(OPERATION, Operation) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

TIME_PERIOD

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  print_table_conditional()

TIME_PERIOD	Nobs
2021	1278
2020	1278
2019	1278
2018	1278
2017	1278
2016	1278
2015	1278
2014	1278
2013	1278
2012	1278
2011	1278
2010	1278
2009	1278
2008	1278
2007	1278
2006	1278
2005	1278
2004	1278
2003	1278
2002	1278
2001	1278
2000	1278
1999	1278
1998	1278
1997	1278
1996	1278
1995	1278

Dernière année

2019

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  filter(TIME_PERIOD == "2019",
         `TYPE-FLUX` == "ENC") %>%
  select_if(~ n_distinct(.) > 1) %>%
  left_join(OPERATION,  by = "OPERATION") %>%
  select(Operation, COMPTE, `SECT-INST`, OBS_VALUE) %>%
  spread(`SECT-INST`, OBS_VALUE) %>%
  arrange(desc(S0)) %>%
  print_table_conditional()

Encours

Code

`CNA-2014-TOF` %>%
  filter(TIME_PERIOD == max(TIME_PERIOD),
         `TYPE-FLUX` == "ENC") %>%
  select_if(~ n_distinct(.) > 1) %>%
  left_join(OPERATION,  by = "OPERATION") %>%
  select(Operation, COMPTE, `SECT-INST`, OBS_VALUE) %>%
  spread(`SECT-INST`, OBS_VALUE) %>%
  arrange(desc(S0)) %>%
  print_table_conditional()