Le parc automobile des ménages en 2023 - moins de voitures pour les plus modestes, plus souvent anciennes et diesel

Data - SDES

Info

source dataset .html .RData
sdes donnees_parc_automobile_des_menages_en_2023 2025-04-08 2025-04-08

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2025-04-08

Consommation finale

Electricité

Code
donnees_parc_automobile_des_menages_en_2023 %>%
  filter(decile != "Total", decile != "NC",
         `Classe Crit'air` != "Total",
         `Classe Crit'air` != "Indéterminé",
         `Classe Crit'air` != "Non-classé") %>%
  mutate(decile = factor(decile, levels = paste0("D", 1:10), labels = c("D1\n10% les - riches", paste0("D", 2:9), "D10\n10% les + riches"))) %>%
  mutate(`Classe Crit'air` = factor(`Classe Crit'air`, levels = c("Crit'Air E", paste("Crit'Air", 1:5)), labels = c("Crit'Air E", paste("Crit'Air", 1:5)))) %>%
  ggplot + geom_col(aes(x = decile, y = value, fill = `Classe Crit'air`)) +
  theme_minimal() + xlab("Dixième de Revenu") + ylab("Nombre de véhicules") + 
  theme(legend.title = element_blank(),
        axis.text.x = element_text(angle = 45, vjust = 1, hjust = 1)) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 4000000, 500000),
                     labels = scales::dollar_format(pre = "")) +
  scale_fill_manual(values = palette_critair)