Last observation: mars 2021 (N = 4)
First observation: janv. 1970 (N = 7)
Last data update: 28 sept. 2026, 20:08
Last compile: 28 sept. 2026, 20:09
chiffres_clefs_energie2021_donnees_figures |>
filter(figure == "p24-prod", categorie != "Total") |>
mutate(categorie = fct_reorder(categorie, value, .fun = last, .desc = TRUE)) |>
ggplot() + geom_area(aes(x = date, y = value, fill = categorie)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("TWh") +
theme(legend.title = element_blank()) +
scale_x_date(date_labels = "%Y", date_breaks = "5 years") +
scale_fill_viridis_d()
chiffres_clefs_energie2021_donnees_figures |>
filter(figure == "p25-consop") |>
mutate(categorie = fct_reorder(categorie, value, .fun = last, .desc = TRUE)) |>
ggplot() + geom_area(aes(x = date, y = value, fill = categorie)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("TWh") +
theme(legend.title = element_blank()) +
scale_x_date(date_labels = "%Y", date_breaks = "5 years") +
scale_fill_viridis_d()
chiffres_clefs_energie2021_donnees_figures |>
filter(figure == "p30", categorie != "Total") |>
mutate(categorie = fct_reorder(categorie, value, .fun = last, .desc = TRUE)) |>
ggplot() + geom_area(aes(x = date, y = value, fill = categorie)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("TWh, données corrigées des variations climatiques") +
theme(legend.title = element_blank()) +
scale_x_date(date_labels = "%Y", date_breaks = "5 years") +
scale_fill_viridis_d()
chiffres_clefs_energie2021_donnees_figures |>
filter(figure == "p 27-S") |>
mutate(categorie = factor(categorie, levels = c("Consommation primaire", "Consommation finale énergétique",
"Consommation finale non énergétique",
"Pertes de transformation, de transport et de distribution"))) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = categorie), linewidth = 1) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("TWh") +
theme(legend.title = element_blank(), legend.position = "bottom") +
guides(color = guide_legend(nrow = 2)) +
scale_x_date(date_labels = "%Y", date_breaks = "5 years") +
scale_color_viridis_d()
chiffres_clefs_energie2021_donnees_figures |>
filter(figure == "p40", categorie == "Émissions par habitant") |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value), color = rgb(0.6, 0.2, 0.2), linewidth = 1) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("Tonnes de CO2 par habitant") +
scale_x_date(date_labels = "%Y", date_breaks = "5 years")
chiffres_clefs_energie2021_donnees_figures |>
filter(figure == "p40", categorie == "Émissions par unité de PIB") |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value), color = rgb(0.6, 0.2, 0.2), linewidth = 1) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("Tonnes de CO2 par M€2020 de PIB") +
scale_x_date(date_labels = "%Y", date_breaks = "5 years")
chiffres_clefs_energie2021_donnees_figures |>
filter(figure == "p11") |>
mutate(categorie = str_remove(categorie, "1$") |> str_trim()) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = categorie), linewidth = 1) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("€/MWh PCS, hors TVA") +
theme(legend.title = element_blank()) +
scale_x_date(date_labels = "%Y", date_breaks = "2 years") +
scale_color_viridis_d()
chiffres_clefs_energie2021_donnees_figures |>
filter(figure == "p13") |>
mutate(categorie = str_remove(categorie, "1$") |> str_trim()) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = categorie), linewidth = 1) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("€/MWh, TTC") +
theme(legend.title = element_blank()) +
scale_x_date(date_labels = "%Y", date_breaks = "2 years") +
scale_color_viridis_d()
chiffres_clefs_energie2021_donnees_figures |>
filter(figure == "p7", categorie %in% c("Prix du Brent daté en $US/bl", "Prix du Brent daté en €/bl")) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = categorie), linewidth = 0.8) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("Prix du Brent daté") +
theme(legend.title = element_blank()) +
scale_x_date(date_labels = "%Y", date_breaks = "2 years") +
scale_color_manual(values = c("Prix du Brent daté en $US/bl" = rgb(0.2, 0.3, 0.55), "Prix du Brent daté en €/bl" = rgb(0.75, 0.5, 0.1)))
chiffres_clefs_energie2021_donnees_figures |>
filter(figure == "p7", categorie %in% c("Prix spot du gaz NBP en €/MWh", "Prix spot du gaz NBP* en $/MWh")) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = date, y = value, color = categorie), linewidth = 0.8) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("Prix spot du gaz NBP") +
theme(legend.title = element_blank()) +
scale_x_date(date_labels = "%Y", date_breaks = "2 years") +
scale_color_manual(values = c("Prix spot du gaz NBP en €/MWh" = rgb(0.2, 0.3, 0.55), "Prix spot du gaz NBP* en $/MWh" = rgb(0.75, 0.5, 0.1)))