Last data update: 24 sept. 2026, 06:37
Last compile: 24 sept. 2026, 06:39
Instantané quotidien de https://fr.investing.com/commodities/real-time-futures : contrats à terme sur matières premières. Une ligne par produit et par jour. Pour les longues séries historiques d’avant 2022, voir commodities.parquet.
last_day <- max(commodity_futures$scraped_date)
commodity_futures |>
filter(scraped_date == last_day) |>
transmute(Produit = name, Échéance = month, Dernier = last,
`+ Haut` = high, `+ Bas` = low, `Var.` = chg, `Var. %` = chg_pct,
Heure = quote_time) |>
arrange(Produit) |>
print_table_conditional()Source : investing.com, instantané du 24 septembre 2026.
commodity_futures |>
filter(scraped_date == max(scraped_date)) |>
mutate(name = fct_reorder(name, chg_pct)) |>
ggplot(aes(x = name, y = chg_pct, fill = chg_pct > 0)) +
geom_col() +
scale_fill_manual(values = c(`FALSE` = "#c0392b", `TRUE` = "#27ae60"),
guide = "none") +
coord_flip() + theme_minimal() +
xlab("") + ylab("Variation du jour (%)")
sel <- c("Or", "Argent", "Cuivre", "Pétrole brut WTI", "Pétrole Brent",
"Gaz naturel", "Blé américain")
d <- commodity_futures |> filter(name %in% sel)
if (n_distinct(d$scraped_date) < 2) {
knitr::asis_output(paste0(
"_Série trop courte (", n_distinct(d$scraped_date),
" relevé) — le graphique se remplira au fil des instantanés quotidiens._"))
} else {
d |>
group_by(name) |>
arrange(scraped_date) |>
mutate(idx = 100 * last / first(last)) |>
ggplot() + geom_line(aes(x = scraped_date, y = idx, color = name)) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("Base 100") +
scale_color_commodity() +
theme(legend.position = "bottom", legend.title = element_blank())
}