3.216 – Prélèvements obligatoires des administrations publiques et des institutions communautaires (En milliards d’euros) - t_3216

Data - INSEE

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2022-11-03

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Code

t_3216 %>%
  group_by(year) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(year)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()

year	Nobs
2021	22

Prélèvements obligatoires

Code

i_g("bib/insee/t_3216.png")

Prélèvements obligatoires

Code

i_g("bib/insee/TEF2020/prélèvements-obligatoires.png")

Comparatif UE 2017

Attention: ici la France a 48.7% à cause des double comptes. (chiffre INSEE 2017: 45.1%)

Code

i_g("bib/insee/TEF2020/prelevements-obligatoires-EU.png")

Recettes des administrations publiques en 2018

Code

i_g("bib/insee/TEF2020/recette-administrations-publiques.png")

2019

Ordre Ligne

Code

t_3216 %>%
  filter(year == "2019") %>%
  select(-year) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

Ordre décroissant

Code

t_3216 %>%
  filter(year == "2019") %>%
  select(-year) %>%
  arrange(-value) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

Ensemble des prélèvements obligatoires

Code

t_3216 %>%
  filter(line %in% c(2, 3, 7, 8)) %>%
  left_join(gdp, by = "year") %>%
  year_to_date2 %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = date, y = value / gdp, color = Line)) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("% du PIB") +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2020, 5) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%y")) +
  scale_y_continuous(breaks = 0.01*seq(0, 500, 1),
                labels = percent_format(accuracy = 1)) +
  scale_color_manual(values = viridis(5)[1:4]) +
  theme(legend.position = c(0.75, 0.15),
        legend.title = element_blank())