Pyramide des âges - Données annuelles 2022 - demo-pop-pyram

Data - INSEE

Info

DOWNLOAD_TIME

DOWNLOAD_TIME
2022-03-11

Sources

  • Pyramide des âges - Données annuelles 2022 - Paru le : 18 janvier 2022. html / xlsx
  • Pyramide des âges - Données annuelles 2023 - Paru le : 17 janvier 2023. html / xlsx

variable

Code
`demo-pop-pyram` %>%
  print_table_conditional()

Pyramide des âges

Tous

Code
`demo-pop-pyram` %>%
  select(age = `Âge révolu`, `Femmes` = `Nombre\nde femmes`, `Hommes` = `Nombre\nd'hommes`) %>%
  mutate(age = as.numeric(age)) %>%
  gather(variable, value, -age) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = age, y = value, color = variable)) +
  theme_minimal() + xlab("Âge") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 1000000, 50000),
                     labels = dollar_format(pre = "", su = "")) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0, 100, 10)) +
  scale_color_manual(values = viridis(3)[1:2]) +
  theme(legend.position = c(0.9, 0.9),
        legend.title = element_blank())

70-

Code
names(`demo-pop-pyram`)
# [1] "Année de \nnaissance" "Âge révolu"           "Nombre\nde femmes"   
# [4] "Nombre\nd'hommes"     "Ensemble"
Code
`demo-pop-pyram` %>%
  select(age = `Âge révolu`, `Femmes` = `Nombre\nde femmes`, `Hommes` = `Nombre\nd'hommes`) %>%
  mutate(age = as.numeric(age)) %>%
  filter(age >= 65) %>%
  gather(variable, value, -age) %>%
  ggplot + geom_line(aes(x = age, y = value, color = variable)) +
  theme_minimal() + xlab("Âge") + ylab("") +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 1000000, 50000),
                     labels = dollar_format(pre = "", su = "")) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(0, 100, 5)) +
  scale_color_manual(values = viridis(3)[1:2]) +
  theme(legend.position = c(0.9, 0.9),
        legend.title = element_blank())