Last data update: 26 oct. 2026, 19:31
Last compile: 26 oct. 2026, 19:36
T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)
Code
d1 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
filter(libelle %in% head(unique(libelle), 60)) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)", 75)) +
theme(legend.position = "none")
T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)
Code
d2 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
filter(libelle %in% head(unique(libelle), 60)) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)", 75)) +
theme(legend.position = "none")
T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)
Code
d3 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
filter(libelle %in% head(unique(libelle), 60)) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)", 75)) +
theme(legend.position = "none")
T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)
Code
d4 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
filter(libelle %in% head(unique(libelle), 60)) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)", 75)) +
theme(legend.position = "none")
T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)
Code
d5 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
filter(libelle %in% head(unique(libelle), 60)) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)", 75)) +
theme(legend.position = "none")
T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)
Code
d6 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
filter(libelle %in% head(unique(libelle), 60)) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)", 75)) +
theme(legend.position = "none")
T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)
Code
d7 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
filter(libelle %in% head(unique(libelle), 60)) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)", 75)) +
theme(legend.position = "none")
T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)
Code
d8 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
filter(libelle %in% head(unique(libelle), 60)) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)", 75)) +
theme(legend.position = "none")
T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)
Code
d9 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
filter(libelle %in% head(unique(libelle), 60)) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("T106 - Salaire brut horaire, par âge et PCS (profession et catégorie socioprofessionnelle)", 75)) +
theme(legend.position = "none")