Revenu des ménages en comptabilité nationale - RPM2024-F1

Données - INSEE

Last observation: 2023 (N = 4)

First observation: 1960 (N = 4)

Last data update: 02 août 2026, 11:05

Last compile: 05 sept. 2026, 02:53

date

Code
F1 |>
  group_by(date) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  print_table_conditional()

variable

Code
F1 |>
  left_join(variable, by = "Variable") |>
  group_by(variable, Variable) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  print_table_conditional()
variable Variable Nobs
PA_RDB Pouvoir d’achat du RDB 66
PA_RDB_ARB Pouvoir d’achat du revenu arbitrable 66
PA_RDB_ARB_UC Pouvoir d’achat du revenu arbitrable par UC 66
PA_RDB_UC Pouvoir d’achat du RDB par UC 66

Evolution du pouvoir d’achat du RDB des ménages

A répliquer

Code
ig_b("insee", "RPM2024", "F1", "fig3")

Couleurs insee

  • Rouge: 211, 104, 121 ->

  • Bleu: 69, 100, 156 ->

Linéaire

Code
plot_lineaire <- F1 |>
  left_join(variable, by = "Variable") |>
  filter(variable %in% c("PA_RDB", "PA_RDB_UC")) |>
  ggplot(aes(x = date, y = value, color = Variable)) + geom_line(size = 1.5) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") +
  scale_x_date(breaks = seq(1960, 2100, 7) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(100, 1000, 100)) +
  scale_color_manual(values = c("#45639c", "#d3687a")) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        panel.grid.major.x = element_blank(),
        panel.grid.minor.x = element_blank(),
        panel.grid.minor.y = element_blank(),
        legend.position = "top")

plot_lineaire

Log

Code
plot_log <- plot_lineaire + scale_y_log10(breaks = seq(100, 1000, 100))

plot_log

both

Code
ggpubr::ggarrange(plot_lineaire, plot_log, common.legend = T)