Info

source	dataset	Title	.html	.rData
insee	IPPMP	Indices de prix et cours des matières premières - IPPMP	2025-10-10	2025-10-09

Données sur l’énergie

source	dataset	Title	.html	.rData
cre	TRV_electricite	TRV électricité	2024-10-27	2025-06-22
cre	TRV_gaz	TRV gaz	2024-10-07	2021-09-05
insee	IPPMP-NF	Indices de prix et cours des matières premières	2025-10-10	2025-10-09
insee	econ-gen-solde-ech-ext-2	Solde des échanges extérieurs et principales composantes	2025-10-10	2025-05-24
insee	t_5404	5.404 – Importations de biens et de services par produit à prix courants (En milliards d'euros)	2025-10-10	2021-08-01
sdes	bilan_energetique	Bilan énergétique	2025-06-26	2025-06-26

LAST_UPDATE

Code

`IPPMP` %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  print_table_conditional()

LAST_UPDATE	Nobs
2004-09-21	946
2007-04-13	200
2008-06-10	193
2008-07-08	1110
2009-01-08	456
2009-03-05	589
2012-02-24	512
2012-04-10	1056
2012-04-11	528
2012-07-13	1104
2013-01-15	276
2014-08-14	235
2014-10-16	222
2017-09-20	3320
2017-10-19	28281
2017-10-31	486

LAST_DOWNLOAD

Code

tibble(LAST_DOWNLOAD = as.Date(file.info("~/iCloud/website/data/insee/IPPMP.RData")$mtime)) %>%
  print_table_conditional()

LAST_DOWNLOAD
2025-10-11

Last

Code

`IPPMP` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()

TIME_PERIOD	Nobs
2017-09	91

TITLE_FR

Code

`IPPMP` %>%
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) %>%
  summarise(Nobs = n(),
            date1 = first(TIME_PERIOD),
            date2 = last(TIME_PERIOD)) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

INDICATEUR

Code

`IPPMP` %>%
  left_join(BASIND, by = "BASIND") %>%
  group_by(BASIND, Basind) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}

BASIND	Basind	Nobs
SO	Sans objet	17836
2000	2000	13098
2010	2010	3806
ANC	Ancienne	3480
1931	1931	568
ANC1	Ancienne1	446
ANC2	Ancienne2	280

INDICATEUR

Code

`IPPMP` %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}

INDICATEUR	Indicateur	Nobs
CIMP	Cours internationaux des matières premières	20710
IPIMPI	Indices des prix internationaux des matières importées	13098
IIEMP	Indices internationaux en euros des matières premières	3806
CDECMPI	Cours des devises étrangères	1332
MOODYS_REUTERS	Indice Moody's et Reuter's des prix internationaux des matières premières	568

NATURE

Code

`IPPMP` %>%
  left_join(NATURE, by = "NATURE") %>%
  group_by(NATURE, Nature) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}

NATURE	Nature	Nobs
VALEUR_ABSOLUE	Valeur absolue	22042
INDICE	Indice	16904
MOODYS	Indice Moody's	333
REUTERS	Indice Reuter's	235

TIME_PERIOD

Code

`IPPMP` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  print_table_conditional()