Indices de chiffre d’affaires dans l’industrie et la construction - ICA-2021-IND-CONS

Name: Indices de chiffre d'affaires dans l'industrie et la construction
Creator: François Geerolf
License: https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/

Données - INSEE

Auteur

François Geerolf

Last observation: oct. 2024 (N = 1187)

First observation: janv. 1999 (N = 1187)

Last data update: 13 août 2026, 14:50

Last compile: 04 sept. 2026, 01:57

Structure

Info

L’Insee préconise d’utiliser l’indice de la production industrielle et les indices de prix de production et d’importation dans l’industrie pour analyser séparément l’évolution de l’activité et celle des prix dans ce secteur d’activité, plutôt que de recourir aux indices de chiffre d’affaires dont l’évolution résulte à la fois d’évolutions de prix et d’évolutions de l’activité.

Les indices de prix à la production dans l’industrie et l’indice de la production industrielle sont en outre publiés plus précocement que ceux de chiffres d’affaires : respectivement 30 et 35 jours après la fin du mois pour les indices de prix à la production et pour l’indice de la production, contre 60 jours après la fin du mois pour les indices de chiffres d’affaires.

Les indices de chiffres d’affaires dans l’industrie continuent néanmoins de faire l’objet d’une publication mensuelle, mais sous une forme plus concise : depuis août 2022, la publication ne contient plus que le graphique et le lien vers l’ensemble des séries d’indices disponibles dans la banque de données du site de l’Insee. Le détail des données disponibles en ligne reste inchangé. Des liens vers les différentes séries chronologiques sont disponibles en bas de la version web de cette publication.

NAF2

Export

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(MARCHE == "EXP") |>
  group_by(NAF2, Naf2) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) |>
  print_table_conditional()

NAF2	Naf2	Nobs
A10-CZ	A10-CZ - Industrie manufacturière	620
A17-C1	A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac	620
A17-C2	A17-C2 - Cokéfaction et raffinage	620
A17-C3	A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines	620
A17-C4	A17-C4 - Fabrication de matériels de transport	620
A17-C5	A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels	620
A38-BZ	A38-BZ - Industries extractives	620
A38-CA	A38-CA - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac	620
A38-CB	A38-CB - Fabrication de textiles, industries de l'habillement, industrie du cuir et de la chaussure	620
A38-CC	A38-CC - Travail du bois, industries du papier et imprimerie	620
A38-CD	A38-CD - Cokéfaction et raffinage	620
A38-CE	A38-CE - Industrie chimique	620
A38-CF	A38-CF - Industrie pharmaceutique	620
A38-CG	A38-CG - Fabrication de produits en caoutchouc et en plastique ainsi que d'autres produits minéraux non métalliques	620
A38-CH	A38-CH - Métallurgie et fabrication de produits métalliques à l'exception des machines et des équipements	620
A38-CI	A38-CI - Fabrication de produits informatiques, électroniques et optiques	620
A38-CJ	A38-CJ - Fabrication d'équipements électriques	620
A38-CK	A38-CK - Fabrication de machines et équipements n.c.a.	620
A38-CL	A38-CL - Fabrication de matériels de transport	620
A38-CM	A38-CM - Autres industries manufacturières ; réparation et installation de machines et d'équipements	620

Marché Intérieur

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(MARCHE == "INT") |>
  group_by(NAF2, Naf2) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) |>
  print_table_conditional()

NAF2	Naf2	Nobs
A10-CZ	A10-CZ - Industrie manufacturière	620
A17-C1	A17-C1 - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac	620
A17-C2	A17-C2 - Cokéfaction et raffinage	620
A17-C3	A17-C3 - Fabrication d'équipements électriques, électroniques, informatiques ; fabrication de machines	620
A17-C4	A17-C4 - Fabrication de matériels de transport	620
A17-C5	A17-C5 - Fabrication d'autres produits industriels	620
A38-BZ	A38-BZ - Industries extractives	620
A38-CA	A38-CA - Fabrication de denrées alimentaires, de boissons et de produits à base de tabac	620
A38-CB	A38-CB - Fabrication de textiles, industries de l'habillement, industrie du cuir et de la chaussure	620
A38-CC	A38-CC - Travail du bois, industries du papier et imprimerie	620
A38-CD	A38-CD - Cokéfaction et raffinage	620
A38-CE	A38-CE - Industrie chimique	620
A38-CF	A38-CF - Industrie pharmaceutique	620
A38-CG	A38-CG - Fabrication de produits en caoutchouc et en plastique ainsi que d'autres produits minéraux non métalliques	620
A38-CH	A38-CH - Métallurgie et fabrication de produits métalliques à l'exception des machines et des équipements	620
A38-CI	A38-CI - Fabrication de produits informatiques, électroniques et optiques	620
A38-CJ	A38-CJ - Fabrication d'équipements électriques	620
A38-CK	A38-CK - Fabrication de machines et équipements n.c.a.	620
A38-CL	A38-CL - Fabrication de matériels de transport	620
A38-CM	A38-CM - Autres industries manufacturières ; réparation et installation de machines et d'équipements	620

EUROSTAT_ICA_IND-CONS

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  group_by(`EUROSTAT_ICA_IND-CONS`, `Eurostat_ica_ind-Cons`) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) |>
  print_table_conditional()

EUROSTAT_ICA_IND-CONS	Eurostat_ica_ind-Cons	Nobs
BDM	BDM	351230
BDM_EUR	BDM_EUR	16740

TIME_PERIOD

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  group_by(TIME_PERIOD) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) |>
  print_table_conditional()

Dernier

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(TIME_PERIOD == "2021-08") |>
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) |>
  select(-TITLE_EN) |>
  print_table_conditional()

Exemples

Produits laitiers

Brut

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 %in% c("10-52","10-51"),
         CORRECTION == "BRUT",
         FREQ == "M") |>
  month_to_date() |>
  group_by(Naf2) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 20))

CVS-CJO

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 %in% c("10-52","10-51"),
         CORRECTION == "CVS-CJO",
         FREQ == "M") |>
  month_to_date() |>
  group_by(Naf2) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.3, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 20))

Fabrication de boissons

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 %in% c("11-0", "11-01", "11-02", "11-05", "11-06", "11-07"),
         CORRECTION == "CVS-CJO",
         FREQ == "M") |>
  month_to_date() |>
  group_by(Naf2) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.45, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 20))

Transformation et conservation de la viande

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 %in% c("10-1", "10-11", "10-12", "10-13"),
         CORRECTION == "CVS-CJO",
         FREQ == "M") |>
  month_to_date() |>
  group_by(Naf2) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.45, 0.8),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 500, 10))

Par Marché

Tous

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 %in% c("A10-CZ", "A17-C1", "A17-C3", "A17-C4", "A17-C5"),
         MARCHE == "TOT",
         CORRECTION == "CVS-CJO") |>
  month_to_date() |>
  group_by(Naf2) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Naf2)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.5, 0.2),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

CZ

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 == "A10-CZ",
         CORRECTION == "CVS-CJO") |>
  month_to_date() |>
  group_by(MARCHE) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

C1

All

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 == "A17-C1",
         CORRECTION == "CVS-CJO") |>
  month_to_date() |>
  group_by(MARCHE) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

2010-

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 == "A17-C1",
         CORRECTION == "CVS-CJO") |>
  month_to_date() |>
  filter(date >= as.Date("2010-01-01")) |>
  group_by(MARCHE) |>
  arrange(date) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

2016-

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 == "A17-C1",
         CORRECTION == "CVS-CJO") |>
  month_to_date() |>
  filter(date >= as.Date("2016-01-01")) |>
  group_by(MARCHE) |>
  arrange(date) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[1]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 1) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

C2

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 == "A17-C2",
         CORRECTION == "CVS-CJO") |>
  month_to_date() |>
  group_by(MARCHE) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

C3

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 == "A17-C3",
         CORRECTION == "CVS-CJO") |>
  month_to_date() |>
  group_by(MARCHE) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

C4

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 == "A17-C4",
         CORRECTION == "CVS-CJO") |>
  month_to_date() |>
  group_by(MARCHE) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

C5

Code

`ICA-2021-IND-CONS` |>
  filter(NAF2 == "A17-C5",
         CORRECTION == "CVS-CJO") |>
  month_to_date() |>
  group_by(MARCHE) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("1999-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Marche)) +
  
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 2) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(-60, 300, 10))

Related Data

Données sur la macroéconomie en France

Code

`macro-france` |>
  source_dataset_file_updates()

source	dataset	Title	Updated
bdf	CFT	Comptes Financiers Trimestriels - CFT	2026-08-10
insee	CNA-2014-CONSO-SI	Dépenses de consommation finale par secteur institutionnel - CNA-2014-CONSO-SI	2026-08-16
insee	CNA-2014-CSI	Comptes des secteurs institutionnels - CNA-2014-CSI	2026-08-16
insee	CNA-2014-FBCF-BRANCHE	Formation brute de capital fixe (FBCF) par branche - CNA-2014-FBCF-BRANCHE	2026-08-16
insee	CNA-2014-FBCF-SI	Formation brute de capital fixe (FBCF) par secteur institutionnel - CNA-2014-FBCF-SI	2026-08-16
insee	CNA-2014-RDB	Revenu et pouvoir d’achat des ménages - CNA-2014-RDB	2026-08-16
insee	CNA-2020-CONSO-MEN	Consommation des ménages - CNA-2020-CONSO-MEN	2026-08-13
insee	CNA-2020-PIB	Produit intérieur brut (PIB) et ses composantes - CNA-2020-PIB	2026-08-16
insee	CNT-2014-CB	Comptes des branches - CNT-2014-CB	2026-08-16
insee	CNT-2014-CSI	Comptes de secteurs institutionnels - CNT-2014-CSI	2026-08-16
insee	CNT-2014-OPERATIONS	Opérations sur biens et services - CNT-2014-OPERATIONS	2026-08-16
insee	CNT-2014-PIB-EQB-RF	Équilibre du produit intérieur brut - CNT-2014-PIB-EQB-RF	2026-08-16
insee	CONSO-MENAGES-2020	Consommation des ménages en biens - CONSO-MENAGES-2020	2026-08-16
insee	ICA-2015-IND-CONS	Indices de chiffre d'affaires dans l'industrie et la construction - ICA-2015-IND-CONS	2026-08-16
insee	conso-mensuelle	Consommation de biens, données mensuelles - conso-mensuelle	2026-08-02
insee	t_1101	1.101 – Le produit intérieur brut et ses composantes à prix courants (En milliards d'euros) - t_1101	2026-08-02
insee	t_1102	1.102 – Le produit intérieur brut et ses composantes en volume aux prix de l'année précédente chaînés (En milliards d'euros 2014) - t_1102	2026-08-02
insee	t_1105	1.105 – Produit intérieur brut - les trois approches à prix courants (En milliards d'euros) - t_1105	2026-09-02