Indices de chiffre d’affaires dans le commerce

Data - INSEE

Author

François Geerolf


Info

source dataset Title .html .rData
insee ICA-2015-COMMERCE Indices de chiffre d'affaires dans le commerce 2025-10-10 2025-10-09

Données sur la macroéconomie en France

source dataset Title .html .rData
bdf CFT Comptes Financiers Trimestriels 2025-08-28 2025-03-09
insee CNA-2014-CONSO-SI Dépenses de consommation finale par secteur institutionnel 2025-10-10 2025-10-09
insee CNA-2014-CSI Comptes des secteurs institutionnels 2025-10-10 2025-10-09
insee CNA-2014-FBCF-BRANCHE Formation brute de capital fixe (FBCF) par branche 2025-10-10 2025-10-09
insee CNA-2014-FBCF-SI Formation brute de capital fixe (FBCF) par secteur institutionnel 2025-10-10 2025-10-09
insee CNA-2014-RDB Revenu et pouvoir d’achat des ménages 2025-10-10 2025-10-09
insee CNA-2020-CONSO-MEN Consommation des ménages 2025-10-10 2025-09-30
insee CNA-2020-PIB Produit intérieur brut (PIB) et ses composantes 2025-10-10 2025-05-28
insee CNT-2014-CB Comptes des branches 2025-10-10 2025-10-09
insee CNT-2014-CSI Comptes de secteurs institutionnels 2025-10-10 2025-10-09
insee CNT-2014-OPERATIONS Opérations sur biens et services 2025-10-10 2025-10-09
insee CNT-2014-PIB-EQB-RF Équilibre du produit intérieur brut 2025-10-10 2025-10-09
insee CONSO-MENAGES-2020 Consommation des ménages en biens 2025-10-10 2025-10-09
insee ICA-2015-IND-CONS Indices de chiffre d'affaires dans l'industrie et la construction 2025-10-10 2025-10-09
insee conso-mensuelle Consommation de biens, données mensuelles 2025-10-10 2023-07-04
insee t_1101 1.101 – Le produit intérieur brut et ses composantes à prix courants (En milliards d'euros) 2025-10-10 2022-01-02
insee t_1102 1.102 – Le produit intérieur brut et ses composantes en volume aux prix de l'année précédente chaînés (En milliards d'euros 2014) 2025-10-10 2020-10-30
insee t_1105 1.105 – Produit intérieur brut - les trois approches à prix courants (En milliards d'euros) - t_1105 2025-10-10 2020-10-30

LAST_UPDATE

Code 
`ICA-2015-COMMERCE` %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(LAST_UPDATE)) %>%
  print_table_conditional()
LAST_UPDATE Nobs
2024-02-29 103500

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2025-10-11

Last

Code 
`ICA-2015-COMMERCE` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()
TIME_PERIOD Nobs
2023-12 345

NAF2

Code 
`ICA-2015-COMMERCE` %>%
  left_join(NAF2, by = "NAF2") %>%
  group_by(NAF2, Naf2) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()

EUROSTAT_ICA_COMMERCE

Code 
`ICA-2015-COMMERCE` %>%
  left_join(EUROSTAT_ICA_COMMERCE, by = "EUROSTAT_ICA_COMMERCE") %>%
  group_by(EUROSTAT_ICA_COMMERCE, Eurostat_ica_commerce) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional
EUROSTAT_ICA_COMMERCE Eurostat_ica_commerce Nobs
BDM BDM 93900
BDM_EUR BDM_EUR 9600

CORRECTION

Code 
`ICA-2015-COMMERCE` %>%
  left_join(CORRECTION, by = "CORRECTION") %>%
  group_by(CORRECTION, Correction) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional()
CORRECTION Correction Nobs
BRUT Non corrigé 68700
CVS-CJO Corrigé des variations saisonnières et du nombre de jours ouvrables 34800

TIME_PERIOD

Code 
`ICA-2015-COMMERCE` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  print_table_conditional()

Dernier

Code 
`ICA-2015-COMMERCE` %>%
  filter(TIME_PERIOD == "2021-08") %>%
  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
  select(-TITLE_EN) %>%
  print_table_conditional