Indices de chiffre d’affaires dans le commerce

Données - INSEE

Info

Last observation: 2023-12

First observation: 1999-01

Number of observations: 103 500

Last data update: 23 jul 2026, 22:49. Last compile: 24 jul 2026, 05:54

Structure

Données sur la macroéconomie en France

source dataset Title .html .rData
bdf CFT Comptes Financiers Trimestriels 2026-07-23 2025-03-09
insee CNA-2014-CONSO-SI Dépenses de consommation finale par secteur institutionnel 2026-07-23 2026-07-23
insee CNA-2014-CSI Comptes des secteurs institutionnels 2026-07-23 2026-07-23
insee CNA-2014-FBCF-BRANCHE Formation brute de capital fixe (FBCF) par branche 2026-07-23 2026-07-23
insee CNA-2014-FBCF-SI Formation brute de capital fixe (FBCF) par secteur institutionnel 2026-07-23 2026-07-23
insee CNA-2014-RDB Revenu et pouvoir d’achat des ménages 2026-07-23 2026-07-23
insee CNA-2020-CONSO-MEN Consommation des ménages 2026-07-23 2026-07-23
insee CNA-2020-PIB Produit intérieur brut (PIB) et ses composantes 2026-07-23 2026-07-23
insee CNT-2014-CB Comptes des branches 2026-07-23 2026-07-23
insee CNT-2014-CSI Comptes de secteurs institutionnels 2026-07-23 2026-07-22
insee CNT-2014-OPERATIONS Opérations sur biens et services 2026-07-23 2026-07-23
insee CNT-2014-PIB-EQB-RF Équilibre du produit intérieur brut 2026-07-23 2026-07-23
insee CONSO-MENAGES-2020 Consommation des ménages en biens 2026-07-23 2026-07-23
insee ICA-2015-IND-CONS Indices de chiffre d'affaires dans l'industrie et la construction 2026-07-23 2026-07-23
insee conso-mensuelle Consommation de biens, données mensuelles 2026-07-23 2023-07-04
insee t_1101 1.101 – Le produit intérieur brut et ses composantes à prix courants (En milliards d'euros) 2026-07-23 2022-01-02
insee t_1102 1.102 – Le produit intérieur brut et ses composantes en volume aux prix de l'année précédente chaînés (En milliards d'euros 2014) 2026-07-23 2020-10-30
insee t_1105 1.105 – Produit intérieur brut - les trois approches à prix courants (En milliards d'euros) - t_1105 2026-07-23 2020-10-30

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2026-07-24

Last

Code
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  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()
TIME_PERIOD Nobs
2023-12 345

Dernier

Code
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  select_if(function(col) length(unique(col)) > 1) %>%
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  print_table_conditional