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Last compile: 26 oct. 2026, 19:20
Distribution du niveau de vie annuel et indicateurs d’inégalités de 1998 à 2019
Code
d1 |>
filter(!is.na(valeur), !is.na(annee), !total100, cle %in% head(unique(cle), 24)) |>
mutate(cle = str_wrap(cle, 32)) |>
ggplot(aes(x = annee, y = valeur)) +
geom_line(color = bleu, linewidth = 0.9) +
facet_wrap(~ cle, scales = "free_y", ncol = 3) +
theme_pub(9) +
labs(x = NULL, y = "Niveau de vie (en euros 2019)",
title = str_wrap("Distribution du niveau de vie annuel et indicateurs d’inégalités de 1998 à 2019", 75)) +
theme(legend.position = "none")
Distribution du niveau de vie annuel et indicateurs d’inégalités selon l’activité en 2019
Code
d2 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("Distribution du niveau de vie annuel et indicateurs d’inégalités selon l’activité en 2019", 75)) +
theme(legend.position = "none")
Distribution du niveau de vie annuel et indicateurs d’inégalités selon l’âge en 2019
Code
d3 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "", y = NULL,
title = str_wrap("Distribution du niveau de vie annuel et indicateurs d’inégalités selon l’âge en 2019", 75)) +
theme(legend.position = "none")