Figure 1 - Quelques indicateurs sur le niveau de vie depuis 1996 - FPORSOC19_F16

Données - INSEE

Quelques indicateurs sur le niveau de vie depuis 1996

Code
d1 |>
  filter(!is.na(valeur), !is.na(annee), !total100, cle %in% head(unique(cle), 24)) |>
  mutate(cle = str_wrap(cle, 32)) |>
  ggplot(aes(x = annee, y = valeur)) +
  geom_line(color = bleu, linewidth = 0.9) +
  facet_wrap(~ cle, scales = "free_y", ncol = 3) +
  theme_pub(9) +
  labs(x = NULL, y = "montants annuels en euros constants 2017",
       title = str_wrap("Quelques indicateurs sur le niveau de vie depuis 1996", 75)) +
  theme(legend.position = "none")

Niveau de vie annuel et indicateurs d’inégalité selon l’activité en 2017

Code
d2 |>
  filter(!is.na(valeur), !total100) |>
  mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
  ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
  geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
  facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
  scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
  theme_pub(10) +
  labs(x = "niveaux de vie en euros", y = NULL,
       title = str_wrap("Niveau de vie annuel et indicateurs d'inégalité selon l'activité en 2017", 75)) +
  theme(legend.position = "none")

Niveau de vie annuel et indicateurs d’inégalité selon l’âge en 2017

Code
d3 |>
  filter(!is.na(valeur), !total100) |>
  mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
  ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
  geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
  facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
  scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
  theme_pub(10) +
  labs(x = "niveaux de vie en euros", y = NULL,
       title = str_wrap("Niveau de vie annuel et indicateurs d'inégalité selon l'âge en 2017", 75)) +
  theme(legend.position = "none")