Last data update: 26 oct. 2026, 19:18
Last compile: 26 oct. 2026, 19:19
d1 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "salaires en euros, évolutions en % en euros constants", y = NULL,
title = str_wrap("Salaires mensuels nets moyens en EQTP dans la fonction publique", 75)) +
theme(legend.position = "none")
d2 |>
filter(!is.na(valeur), !is.na(annee), !total100) |>
ggplot(aes(x = annee, y = valeur, color = cle, group = cle)) +
geom_line(linewidth = 1.1) +
geom_point(size = 1.4) +
scale_color_brewer(palette = "Dark2", name = NULL, labels = scales::label_wrap(45)) +
theme_pub() +
labs(x = NULL, y = "en euros constants 2022",
title = str_wrap("Salaires mensuels nets moyens en EQTP dans la fonction publique de l'État depuis 2000", 75)) +
guides(color = guide_legend(ncol = 2))
d3 |>
filter(!is.na(valeur), !is.na(annee), !total100) |>
ggplot(aes(x = annee, y = valeur, color = cle, group = cle)) +
geom_line(linewidth = 1.1) +
geom_point(size = 1.4) +
scale_color_brewer(palette = "Dark2", name = NULL, labels = scales::label_wrap(45)) +
theme_pub() +
labs(x = NULL, y = "en euros constants 2022",
title = str_wrap("Salaires mensuels nets moyens en EQTP dans la fonction publique territoriale depuis 2000", 75)) +
guides(color = guide_legend(ncol = 2))
d4 |>
filter(!is.na(valeur), !is.na(annee), !total100) |>
ggplot(aes(x = annee, y = valeur, color = cle, group = cle)) +
geom_line(linewidth = 1.1) +
geom_point(size = 1.4) +
scale_color_brewer(palette = "Dark2", name = NULL, labels = scales::label_wrap(45)) +
theme_pub() +
labs(x = NULL, y = "en euros constants 2022",
title = str_wrap("Salaires mensuels nets moyens en EQTP dans la fonction publique hospitalière depuis 2011", 75)) +
guides(color = guide_legend(ncol = 2))
d5 |>
filter(!is.na(valeur), !total100) |>
mutate(lab = fct_inorder(libelle), serie = fct_inorder(str_wrap(serie, 24))) |>
ggplot(aes(x = valeur, y = fct_rev(lab))) +
geom_col(fill = bleu, width = 0.75) +
facet_wrap(~ serie, scales = "free_x", nrow = 1) +
scale_y_discrete(labels = scales::label_wrap(40)) +
theme_pub(10) +
labs(x = "parts en %, évolutions en % en euros constants", y = NULL,
title = str_wrap("Rémunération moyenne des personnes en place en 2021 et 2022", 75)) +
theme(legend.position = "none")