Dette des administrations publiques au sens de Maastricht

Data - Insee

Author

François Geerolf

Info

theme Title .html
dette-publique Données sur la dette publique 2024-11-05
public-debt Overview of Public Debt Statistics 2024-11-05

Données sur la dette publique

source dataset .html .RData
insee CNA-2014-DETTE-APU 2024-11-05 2024-11-05
insee COMPTES-ETAT 2024-11-05 2024-11-05
insee DETTE-TRIM-APU 2024-10-29 2024-11-05
insee DETTE-TRIM-APU-2014 2024-10-29 2024-07-02
insee T_3217 2024-10-29 2023-07-17
insee T_7301 2024-10-29 2024-10-17
insee t_compteapu_val 2024-10-29 2024-09-04

Data on public debt

source dataset .html .RData
eurostat ei_mfir_m 2024-11-01 2024-10-08
eurostat gov_10q_ggdebt 2024-11-01 2024-10-08
fred r 2024-11-01 2024-11-01
fred saving 2024-11-01 2024-11-01
gfd debt 2021-08-22 2021-03-01
imf FM 2024-06-20 2020-03-13
imf GGXCNL_G01_GDP_PT 2024-10-29 2024-10-29
imf GGXONLB_G01_GDP_PT 2024-10-29 2024-10-29
imf GGXWDN_G01_GDP_PT 2024-10-29 2024-05-06
imf HPDD 2024-06-20 NA
oecd QASA_TABLE7PSD 2024-09-15 2024-04-15
wdi GC.DOD.TOTL.GD.ZS 2023-06-18 2024-09-18
wdi GC.XPN.INTP.CN 2023-06-18 2024-09-18
wdi GC.XPN.INTP.RV.ZS 2023-06-18 2024-09-18
wdi GC.XPN.INTP.ZS 2024-09-18 2024-09-18

LAST_UPDATE

Code 
`DETTE-TRIM-APU-2014` %>%
  group_by(LAST_UPDATE) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(LAST_UPDATE)) %>%
  print_table_conditional
LAST_UPDATE Nobs
2024-03-25 1680
2024-01-24 501

INDICATEUR

Code 
`DETTE-TRIM-APU-2014` %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  group_by(INDICATEUR, Indicateur) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(-Nobs) %>%
  print_table_conditional
INDICATEUR Indicateur Nobs
DETTE_MAASTRICHT Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht 1456
DETTE_BRUTE_APU_FMI Dette brute des administrations publiques au sens du FMI 501
DETTE_F5 Actions cotées et titres d'OPC détenus par les APU 112
DETTE_NETTE Dette trimestrielle nette des administrations publiques 112

TIME_PERIOD

Code 
`DETTE-TRIM-APU-2014` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  print_table_conditional()

Dette Publique trimestrielle

2023-Q1, 2007-Q4

Code 
`DETTE-TRIM-APU-2014` %>%
  filter(TIME_PERIOD %in% c("2023-Q1", "2007-Q4")) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  select_if(~ n_distinct(.) > 1) %>%
  arrange(-`2023-Q1`) %>%
  select(-TITLE_EN, -LAST_UPDATE) %>%
  select(IDBANK, TITLE_FR, `2023-Q1`, `2007-Q4`) %>%
  print_table_conditional
IDBANK TITLE_FR 2023-Q1 2007-Q4
010596758 Dette brute des administrations publiques au sens du FMI - Total des passifs - Base 2014 - Série arrêtée 3298.1 NA
010596759 Dette brute des administrations publiques au sens du FMI - Total des passifs en euros - Base 2014 - Série arrêtée 3216.8 NA
010596744 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Ensemble - Base 2014 - Série arrêtée 3012.4 1252.9
010596763 Dette trimestrielle nette des administrations publiques - Ensemble - Base 2014 - Série arrêtée 2729.8 1126.9
010596746 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Titres autres qu'actions et participations - Base 2014 - Série arrêtée 2675.7 1019.8
010596748 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Titres de long terme - Base 2014 - Série arrêtée 2478.3 940.2
010596752 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - État - Base 2014 - Série arrêtée 2408.0 950.3
010596764 Actions cotées et titres d'OPC détenus par les APU - Ensemble - Base 2014 - Série arrêtée 315.2 334.0
010596749 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Crédits - Base 2014 - Série arrêtée 296.5 209.0
010596755 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Administrations de Sécurité Sociale - Base 2014 - Série arrêtée 287.6 121.0
010596751 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Crédits à long terme - Base 2014 - Série arrêtée 285.3 185.9
010596757 Dette brute des administrations publiques au sens du FMI - Autres comptes à payer (F8) - Base 2014 - Série arrêtée 285.0 NA
010596754 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Administrations publiques locales - Base 2014 - Série arrêtée 245.1 138.2
010596747 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Titres de court terme - Base 2014 - Série arrêtée 197.4 79.6
010596756 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Ensemble - En point de PIB - Base 2014 - Série arrêtée 112.4 64.5
010596760 Dette brute des administrations publiques au sens du FMI - Total des passifs en devises étrangères - Base 2014 - Série arrêtée 81.3 NA
010596753 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Organismes divers d'administration centrale - Base 2014 - Série arrêtée 71.8 43.4
010596745 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Dépôts - Base 2014 - Série arrêtée 40.2 24.1
010596750 Dette trimestrielle des administrations publiques au sens de Maastricht - Crédits à court terme - Base 2014 - Série arrêtée 11.2 23.1
010596761 Dette brute des administrations publiques au sens du FMI - Réserves techniques d'assurance (F6) - Base 2014 - Série arrêtée 0.7 0.2
010596762 Dette brute des administrations publiques au sens du FMI - Droits de tirage spéciaux (F12) - Base 2014 - Série arrêtée 0.0 NA
010596757 Dette brute des administrations publiques au sens du FMI - Autres comptes à payer (F8) - Base 2014 - Série arrêtée NA 192.4
010596758 Dette brute des administrations publiques au sens du FMI - Total des passifs - Base 2014 - Série arrêtée NA 1445.5

Dette trmiestrielle

Lineaire

Code 
`DETTE-TRIM-APU-2014` %>%
  filter(IDBANK %in% c("010596763", "010596744")) %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  quarter_to_date() %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("Dette (Mds €)") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.9)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2025, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(0, 4000, 250),
                     labels = dollar_format(acc = 1, pre = "", su = " Mds€"))

Log

Code 
`DETTE-TRIM-APU-2014` %>%
  filter(IDBANK %in% c("010596763", "010596744")) %>%
  left_join(INDICATEUR, by = "INDICATEUR") %>%
  quarter_to_date() %>%
  ggplot(.) + theme_minimal() + ylab("Dette (Mds €)") + xlab("") +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Indicateur)) +
  theme(legend.title = element_blank(),
        legend.position = c(0.4, 0.9)) +
  scale_x_date(breaks = seq(1950, 2025, 2) %>% paste0("-01-01") %>% as.Date,
               labels = date_format("%Y")) +
  scale_y_log10(breaks = seq(0, 4000, 250),
                     labels = dollar_format(acc = 1, pre = "", su = " Mds€"))