Créations d’entreprises - CREATIONS-ENTREPRISES

Données - INSEE

Auteur

François Geerolf

Info

Last observation: Annuelle: 2016 (N = 3) · Mensuelle: 2021-12 (N = 476) · Trimestrielle: 2021-Q4 (N = 980)

First observation: Annuelle: 1987 (N = 3) · Mensuelle: 2000-01 (N = 344) · Trimestrielle: 2000-Q1 (N = 876)

Number of observations: 196 244

Last data update: 14 aoû 2026, 21:20. Last compile: 15 aoû 2026, 03:29

Structure

TITLE_FR

Code

`CREATIONS-ENTREPRISES` |>
  group_by(IDBANK, TITLE_FR) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) datatable(., filter = 'top', rownames = F) else .}

CORRECTION

Code

`CREATIONS-ENTREPRISES` |>
  group_by(CORRECTION) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}

CORRECTION	Nobs
BRUT	154446
CVS	41708
RECALAGE	90

INDICATEUR

Code

`CREATIONS-ENTREPRISES` |>
  group_by(INDICATEUR, Indicateur) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}

INDICATEUR	Indicateur	Nobs
TYPE-ENT_TOTAL	Tous types d'entreprises	71174
TYPE-ENT_AE	Micro-entrepreneurs	35704
TYPE-ENT_HAE	Hors micro-entrepreneurs	30839
TYPE-ENT_PM	Sociétés	28420
TYPE-ENT_PP	Entreprises individuelles y compris micro-entrepreneurs	28420
TYPE-ENT_PP-HAE	Entreprises individuelles hors micro-entrepreneurs	1627
PART-FEM-PP	Part des femmes parmi les créateurs d'entreprise individuelle	30
PART-PM	Part des sociétés parmi les entreprises créées	30

FREQ

Code

`CREATIONS-ENTREPRISES` |>
  group_by(FREQ, Freq) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}

FREQ	Freq	Nobs
M	Mensuelle	111300
T	Trimestrielle	84854
A	Annuelle	90

ACTIVITE_CREAT_ENT

Code

`CREATIONS-ENTREPRISES` |>
  group_by(ACTIVITE_CREAT_ENT, Activite_creat_ent) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) %>%
  {if (is_html_output()) print_table(.) else .}

ACTIVITE_CREAT_ENT	Activite_creat_ent	Nobs
ENS	Ensemble	110152
BE	A10 BE - Industrie	9337
FZ	A10 FZ - Construction	9337
GI	A10 GI - Commerce, transport, hébergement, restauration	9337
C	A21 C - Industrie manufacturière	5304
G	A21 G - Commerce et réparation automobile	5304
H	A21 H - Transports	5304
I	A21 I - Hébergement, restauration	5304
JZ	A10 JZ - Information et communication	5304
KZ	A10 KZ - Activités financières et d'assurance	5304
LZ	A10 LZ - Activités immobilières	5304
MN	A10 MN - Activités spécialisées, scientifiques et techniques et activités de services administratifs et de soutien	5304
OQ	A10 OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale	5304
RU	A10 RU - Autres activités de services	5304
JKLMNOQ	A10 JZ+KZ+LZ+MN+OQ - Toutes activités de services	5041

REF_AREA

Code

`CREATIONS-ENTREPRISES` |>
  group_by(REF_AREA) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(-Nobs) |>
  print_table_conditional()

TIME_PERIOD

Code

`CREATIONS-ENTREPRISES` |>
  group_by(TIME_PERIOD) |>
  summarise(Nobs = n()) |>
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) |>
  print_table_conditional()

Créations hors auto-entrepreneurs

2017, Juillet 2021

Code

`CREATIONS-ENTREPRISES` |>
  filter(REF_AREA == "FE",
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         # Hors auto-entrepreneurs
         INDICATEUR == "TYPE-ENT_HAE",
         TIME_PERIOD %in% c("2017-01", "2021-06"),
         CORRECTION == "CVS",
         FREQ == "M") |>
  select(TIME_PERIOD, ACTIVITE_CREAT_ENT, Activite_creat_ent, OBS_VALUE) |>
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) |>
  mutate(Croissance = round(100*(`2021-06`/`2017-01`-1), 1)) |>
  arrange(Croissance) |>
  print_table_conditional()

ACTIVITE_CREAT_ENT	Activite_creat_ent	2017-01	2021-06	Croissance
OQ	A10 OQ - Administration publique, enseignement, santé humaine et action sociale	2807	2518	-10.3
G	A21 G - Commerce et réparation automobile	4206	5014	19.2
GI	A10 GI - Commerce, transport, hébergement, restauration	7137	8708	22.0
I	A21 I - Hébergement, restauration	1721	2137	24.2
H	A21 H - Transports	1210	1558	28.8
ENS	Ensemble	22280	30830	38.4
JZ	A10 JZ - Information et communication	1029	1439	39.8
FZ	A10 FZ - Construction	2659	3830	44.0
BE	A10 BE - Industrie	909	1324	45.7
MN	A10 MN - Activités spécialisées, scientifiques et techniques et activités de services administratifs et de soutien	4367	6511	49.1
C	A21 C - Industrie manufacturière	702	1050	49.6
KZ	A10 KZ - Activités financières et d'assurance	1159	2046	76.5
LZ	A10 LZ - Activités immobilières	1212	2293	89.2
RU	A10 RU - Autres activités de services	1003	2162	115.6

ENS, BE, AZ

Niveaux

Code

`CREATIONS-ENTREPRISES` |>
  filter(REF_AREA == "FE",
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         INDICATEUR == "TYPE-ENT_HAE",
         ACTIVITE_CREAT_ENT %in% c("ENS", "BE", "AZ"),
         CORRECTION == "CVS",
         FREQ == "M") |>
  month_to_date() |>
  arrange(desc(date)) |>
  ggplot() + ylab("Créations d'entreprises") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Activite_creat_ent)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 5) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.2, 0.9),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = c(300, 500, 800, 10, 20, 30, 50, 1000, 2000, 3000, 5000, 10000, 20000, 30000, 50000, 100000),
                     labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = ""))

100

Code

`CREATIONS-ENTREPRISES` |>
  filter(REF_AREA == "FE",
         NATURE == "VALEUR_ABSOLUE",
         INDICATEUR == "TYPE-ENT_HAE",
         ACTIVITE_CREAT_ENT %in% c("ENS", "BE", "AZ"),
         CORRECTION == "CVS",
         FREQ == "M") |>
  month_to_date() |>
  filter(date >= as.Date("2017-01-01")) |>
  group_by(ACTIVITE_CREAT_ENT) |>
  mutate(OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/OBS_VALUE[date == as.Date("2017-01-01")]) |>
  ggplot() + ylab("Créations d'entreprises (100 = 2017)") + xlab("") + theme_minimal() +
  geom_line(aes(x = date, y = OBS_VALUE, color = Activite_creat_ent)) +
  scale_color_manual(values = viridis(4)[1:3]) +
  scale_x_date(breaks = seq(1920, 2100, 1) |> paste0("-01-01") |> as.Date(),
               labels = date_format("%Y")) +
  theme(legend.position = c(0.25, 0.2),
        legend.title = element_blank()) +
  scale_y_log10(breaks = seq(10, 200, 10),
                     labels = dollar_format(accuracy = 1, prefix = ""))