Info

Last observation: 2021

First observation: 1978

Number of observations: 235 400

Last data update: 24 jul 2026, 03:50. Last compile: 24 jul 2026, 05:29

Structure

Info

Code

ig_b("insee", "ip1967", "table2")

LAST_COMPILE

LAST_COMPILE
2026-07-24

Last

Code

`CNA-2014-PAT-NF` %>%
  group_by(TIME_PERIOD) %>%
  summarise(Nobs = n()) %>%
  arrange(desc(TIME_PERIOD)) %>%
  head(1) %>%
  print_table_conditional()

TIME_PERIOD	Nobs
2021	5350

Tous

Code

`CNA-2014-PAT-NF` %>%
  filter(CNA_ACTIVITE == "NNTOTAL",
         TIME_PERIOD == "2019",
         `SECT-INST` == "S1",
         `TYPE-FLUX` == "ENC",
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS") %>%
  left_join(gdp, by = "TIME_PERIOD") %>%
  select(-IDBANK, -TITLE_EN, -TITLE_FR) %>%
  arrange(-OBS_VALUE) %>%
  mutate(OBS_VALUE_gdp = round(100*OBS_VALUE/gdp, 1)) %>%
  
  select_if(~n_distinct(.) > 1) %>%
  select(OPERATION, Operation, everything()) %>%
  print_table_conditional()

CNA_ENCOURS_VAR_PATRI_NF_SI - Encours et variation de patrimoine non financier par secteur institutionnel

Euros

ENC

Code

`CNA-2014-PAT-NF` %>%
  filter(INDICATEUR == "CNA_ENCOURS_VAR_PATRI_NF_SI",
         TIME_PERIOD %in% c("2021"),
         `TYPE-FLUX` == "ENC") %>%
  
  
  select_if(~ n_distinct(.) > 1) %>%
  select(OPERATION, Operation, OBS_VALUE) %>%
  arrange(desc(OBS_VALUE)) %>%
  print_table_conditional()

% du PIB

Code

`CNA-2014-PAT-NF` %>%
  filter(INDICATEUR == "CNA_ENCOURS_VAR_PATRI_NF_SI",
         TIME_PERIOD %in% c("2019"),
         `TYPE-FLUX` == "ENC") %>%
  left_join(gdp, by = "TIME_PERIOD") %>%
  
  
  transmute(OPERATION, Operation, OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/gdp) %>%
  print_table_conditional()

CNA_FBCF_ACTIF - Formation Brute de Capital Fixe par actif

Euros

Code

`CNA-2014-PAT-NF` %>%
  filter(INDICATEUR == "CNA_FBCF_ACTIF",
         TIME_PERIOD %in% c("2019", "2009", "1999", "1989"),
         UNIT_MEASURE == "EUR2014") %>%
  
  select(OPERATION, Operation, TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()

OPERATION	Operation	1989	1999	2009	2019
AN11	AN11 - Ensemble des actifs fixes	331033.8	384763.7	452669.2	549624.9
AN111_SEC10	AN111 - Logements	118362.5	115782.7	131932.1	148359.9
AN112_SEC10	AN112 - Autres bâtiments et ouvrages de génie civil	108821.3	107873.6	134300.3	141065.3
AN1121_SEC10	AN1121 - Bâtiments non résidentiels	61966.9	67751.0	85241.3	91035.3
AN1122_SEC10	AN1122 - Autres ouvrages de génie civil	46465.9	40153.5	49101.4	49983.1
AN113_SEC10	AN113 - Machines et équipements	58078.0	85177.7	88652.6	119877.4
AN1131_SEC10	AN1131 - Matériels de transport	14664.2	26099.0	25879.1	39823.0
AN1132_SEC10	AN1132 - Équipements TIC	2910.0	5203.3	6358.7	13257.1
AN11321SEC10	AN11321 - Matériel informatique	1023.9	1795.4	2424.6	6140.8
AN11322SEC10	AN11322 - Matériel de communication	1950.0	3587.6	4031.0	7107.1
AN1139_SEC10	AN1139 - Autres machines et équipements	41845.3	54730.4	56677.8	66844.3
AN115_SEC10	AN115 - Ressources biologiques cultivées	1361.3	1643.9	992.1	1019.2
AN117_SEC10	AN117 - Droits de propriété intellectuelle	51612.8	71040.3	94112.5	136816.7
AN1171_SEC10	AN1171 - Recherche et développement	30973.2	35456.9	43164.6	51875.2
AN1173_SEC10	AN1173 - Logiciels et bases de données	19699.2	33289.3	47458.0	81226.0
AN1174_SEC10	AN1174 - Oeuvres récréatives, littéraires ou artistiques originales	1560.8	2456.9	3484.7	3784.5

% du PIB

Code

`CNA-2014-PAT-NF` %>%
  filter(INDICATEUR == "CNA_FBCF_ACTIF",
         TIME_PERIOD %in% c("2019", "2009", "1999", "1989"),
         UNIT_MEASURE == "EUROS_COURANTS") %>%
  
  left_join(gdp, by = "TIME_PERIOD") %>%
  transmute(OPERATION, Operation, TIME_PERIOD, OBS_VALUE = 100*OBS_VALUE/gdp) %>%
  spread(TIME_PERIOD, OBS_VALUE) %>%
  print_table_conditional()

OPERATION	Operation	1989	1999	2009	2019
AN11321SEC10	AN11321 - Matériel informatique	0.3505793	0.3129124	0.1811640	0.2411518
AN11322SEC10	AN11322 - Matériel de communication	0.2537806	0.2906426	0.2286588	0.2714065