Le déclassement des actifs occupés immigrés - le-declassement-des-actifs-occupes-immigres

Name: Le déclassement des actifs occupés immigrés
Creator: François Geerolf

Auteur

Source : DSED, ministère de l’Intérieur, d’après l’Enquête emploi en continu 2021 de l’Insee : « Le déclassement des actifs occupés : un immigré sur trois occupe un emploi d’un niveau inférieur à celui de ses diplômes ». Champ : France (hors Mayotte), actifs occupés de 15 ans ou plus ayant au moins le diplôme du brevet des collèges et ayant fini leurs études. Un actif occupé est déclassé s’il occupe un emploi d’un niveau inférieur à celui de son diplôme. Colonne figure : Figure 1 à Figure 4, Encadré 1 (répartition en % par classe d’âge variable, catégorie socio-professionnelle modalite et diplôme groupe), Encadré 2 (rapports de chances, signif : seuil de significativité) et Données complémentaires.

Taux de déclassement

Immigrés et personnes nées en France

Code

`le-declassement-des-actifs-occupes-immigres` |>
  filter(figure == "Figure 1") |>
  mutate(modalite = fct_reorder(modalite, value)) |>
  ggplot(aes(x = modalite, y = value)) +
  geom_col(fill = "#2166ac") + coord_flip() + theme_minimal() +
  xlab("") + ylab("Taux de déclassement des actifs occupés, 2021") +
  scale_y_continuous(labels = percent_format(accuracy = 1))

Selon les caractéristiques socio-professionnelles

Code

`le-declassement-des-actifs-occupes-immigres` |>
  filter(figure == "Figure 2", groupe %in% c("Nés en France", "Immigrés"), modalite != "Ensemble") |>
  mutate(modalite = fct_reorder(str_trunc(modalite, 45), value, .fun = max),
         variable = str_remove(variable, " \\(\\*\\)")) |>
  ggplot(aes(x = value, y = modalite, color = groupe)) +
  geom_line(aes(group = modalite), color = "grey70") +
  geom_point(size = 2) +
  facet_grid(variable ~ ., scales = "free_y", space = "free_y", labeller = label_wrap_gen(15)) +
  theme_minimal() + xlab("Taux de déclassement, 2021") + ylab("") +
  scale_x_continuous(labels = percent_format(accuracy = 1)) +
  theme(legend.position = "bottom", legend.title = element_blank(), strip.text.y = element_text(angle = 0))

Immigrés de l’UE et hors UE

Code

`le-declassement-des-actifs-occupes-immigres` |>
  filter(figure == "Figure 2", groupe %in% c("Immigrés UE", "Immigrés non UE"), variable %in% c("Genre", "Secteur d'activité")) |>
  mutate(modalite = fct_reorder(str_trunc(modalite, 45), value, .fun = max)) |>
  ggplot(aes(x = value, y = modalite, color = groupe)) +
  geom_point(size = 2) + theme_minimal() + xlab("Taux de déclassement, 2021") + ylab("") +
  scale_x_continuous(labels = percent_format(accuracy = 1)) +
  theme(legend.position = "bottom", legend.title = element_blank())

Parcours migratoire

Reconnaissance des diplômes, emploi antérieur, français, motif de migration

Code

`le-declassement-des-actifs-occupes-immigres` |>
  filter(figure == "Figure 3") |>
  mutate(modalite = fct_reorder(str_trunc(modalite, 60), value)) |>
  ggplot(aes(x = value, y = modalite, color = variable)) +
  geom_point(size = 2) + theme_minimal() + xlab("Taux de déclassement des immigrés, 2021") + ylab("") +
  scale_x_continuous(labels = percent_format(accuracy = 1), limits = c(0, NA)) +
  theme(legend.position = "bottom", legend.title = element_blank()) +
  guides(color = guide_legend(nrow = 4))

Pays de naissance

Code

`le-declassement-des-actifs-occupes-immigres` |>
  filter(figure == "Données complémentaires", variable %in% c("Pays de naissance", "Nationalité")) |>
  mutate(modalite = fct_reorder(modalite, value)) |>
  ggplot(aes(x = modalite, y = value, fill = variable)) +
  geom_col() + coord_flip() + theme_minimal() + xlab("") +
  ylab("Taux de déclassement des immigrés, 2021") +
  scale_y_continuous(labels = percent_format(accuracy = 1)) +
  theme(legend.position = "bottom", legend.title = element_blank())

Spécialité du diplôme

Code

`le-declassement-des-actifs-occupes-immigres` |>
  filter(figure == "Figure 4") |>
  mutate(modalite = fct_reorder(modalite, value, .fun = max)) |>
  ggplot(aes(x = modalite, y = value, fill = groupe)) +
  geom_col(position = "dodge") + coord_flip() + theme_minimal() + xlab("") +
  ylab("Répartition des actifs occupés déclassés selon la spécialité de leur diplôme") +
  scale_y_continuous(labels = percent_format(accuracy = 1)) +
  theme(legend.position = "bottom", legend.title = element_blank())

Rapports de chances

Rapport de chances d’être déclassé, immigrés par rapport aux personnes nées en France (valeur supérieure à 1 : les immigrés ont plus de risques d’être déclassés), toutes choses égales par ailleurs. Les points pleins sont significativement différents de 1 (seuil de 10 %).

Code

`le-declassement-des-actifs-occupes-immigres` |>
  filter(figure == "Encadré 2", modalite != "Ensemble", value > 1e-6) |>
  mutate(modalite = fct_reorder(str_trunc(paste0(variable, " : ", modalite), 60), value),
         significatif = signif != "n.s") |>
  ggplot(aes(x = value, y = modalite, shape = significatif, color = significatif)) +
  geom_vline(xintercept = 1, linetype = "dashed") +
  geom_point(size = 2) + theme_minimal() + xlab("Rapport de chances") + ylab("") +
  scale_shape_manual(values = c(`TRUE` = 16, `FALSE` = 1)) +
  scale_color_manual(values = c(`TRUE` = "#2166ac", `FALSE` = "grey50")) +
  theme(legend.position = "none", axis.text.y = element_text(size = 7))

Matrices d’inadéquation

Répartition (%) des actifs occupés par diplôme, pour chaque catégorie socio-professionnelle et classe d’âge.

Code

`le-declassement-des-actifs-occupes-immigres` |>
  filter(figure == "Encadré 1") |>
  mutate(groupe = fct_inorder(str_wrap(groupe, 18)),
         modalite = fct_rev(fct_inorder(str_trunc(modalite, 50)))) |>
  ggplot(aes(x = groupe, y = modalite, fill = value)) +
  geom_tile(color = "white") +
  geom_text(aes(label = percent(value, accuracy = 1)), size = 2.5) +
  facet_wrap(~ variable, ncol = 1) +
  scale_fill_gradient(low = "white", high = "#2166ac", labels = percent_format()) +
  theme_minimal() + xlab("") + ylab("") + theme(legend.position = "none", axis.text.x = element_text(size = 7))