Effectifs par catégorie hiérarchique dans la fonction publique - FT2.2-SL_Categories_hierarchiques

Données - DGAFP

Last data update: 29 sept. 2026, 17:16

Last compile: 29 sept. 2026, 17:17

Effectifs par catégorie hiérarchique

`FT2.2-SL_Categories_hierarchiques` |>
  filter(mesure == "Effectifs physiques", categorie %in% c("A", "B", "C", "Indeterminée")) |>
  mutate(categorie = factor(categorie, levels = ordre_categorie),
         versant = factor(versant, levels = ordre_versant)) |>
  ggplot(aes(x = annee, y = valeur / 1000, fill = categorie)) +
  geom_col() +
  facet_wrap(~ versant, scales = "free_y") +
  scale_fill_brewer(palette = "Set2", name = NULL) +
  theme_minimal(base_size = 9) +
  labs(x = NULL, y = "Milliers d'agents",
       title = "Effectifs physiques par catégorie hiérarchique",
       subtitle = "au 31 décembre, par versant, 2010-2019") +
  theme(legend.position = "bottom", panel.grid.minor = element_blank())

Part des femmes par catégorie hiérarchique

`FT2.2-SL_Categories_hierarchiques` |>
  filter(mesure == "Part des femmes (%)", categorie %in% c("A", "B", "C")) |>
  mutate(categorie = factor(categorie, levels = ordre_categorie),
         versant = factor(versant, levels = ordre_versant)) |>
  ggplot(aes(x = annee, y = valeur / 100, color = categorie)) +
  geom_line(linewidth = 1) +
  facet_wrap(~ versant) +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1)) +
  scale_color_brewer(palette = "Set1", name = NULL) +
  theme_minimal(base_size = 10) +
  labs(x = NULL, y = NULL,
       title = "Part des femmes par catégorie hiérarchique",
       subtitle = "par versant, 2004-2019") +
  theme(legend.position = "bottom", panel.grid.minor = element_blank())

Âge moyen par catégorie hiérarchique

`FT2.2-SL_Categories_hierarchiques` |>
  filter(mesure == "Âge moyen (années)", categorie %in% c("A", "B", "C")) |>
  mutate(categorie = factor(categorie, levels = ordre_categorie),
         versant = factor(versant, levels = ordre_versant)) |>
  ggplot(aes(x = annee, y = valeur, color = categorie)) +
  geom_line(linewidth = 1) +
  facet_wrap(~ versant) +
  scale_color_brewer(palette = "Set1", name = NULL) +
  theme_minimal(base_size = 10) +
  labs(x = NULL, y = "Âge moyen (années)",
       title = "Âge moyen par catégorie hiérarchique",
       subtitle = "par versant, 2004-2019") +
  theme(legend.position = "bottom", panel.grid.minor = element_blank())

Structure par âge et catégorie hiérarchique

`FT2.2-SL_Categories_hierarchiques` |>
  filter(mesure %in% c("Part des 50 ans ou plus (%)", "Part des moins de 30 ans (%)"),
         categorie == "Total") |>
  mutate(versant = factor(versant, levels = ordre_versant)) |>
  ggplot(aes(x = annee, y = valeur / 100, color = mesure)) +
  geom_line(linewidth = 1) +
  facet_wrap(~ versant) +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1)) +
  scale_color_manual(values = c("Part des 50 ans ou plus (%)" = "#1B3F8B",
                                 "Part des moins de 30 ans (%)" = "#E8737A"), name = NULL) +
  theme_minimal(base_size = 9) +
  labs(x = NULL, y = NULL,
       title = "Structure par âge",
       subtitle = "par versant, 2004-2019") +
  theme(legend.position = "bottom", panel.grid.minor = element_blank())