L’indice de position sociale (IPS) résume, pour chaque collège, le milieu social de ses élèves : construit à partir de la profession des parents, il est calé pour valoir environ 103 en moyenne nationale ; plus il est élevé, plus le recrutement est favorisé. C’est l’ingrédient central du modèle qui calcule les résultats attendus du brevet et donc la valeur ajoutée des collèges.
Rentrées 2016 à 2021 ; 7 014 collèges publics et privés sous contrat.
Paris — recrutement le plus favorisé, et parmi les plus inégaux
Code
dep <- ips |> dplyr::filter(annee == an) |> dplyr::group_by(departement) |> dplyr::summarise(ips =mean(ips, na.rm =TRUE), n = dplyr::n(), .groups ="drop") |> dplyr::filter(n >=15)dplyr::bind_rows(dplyr::slice_max(dep, ips, n =12), dplyr::slice_min(dep, ips, n =5)) |> dplyr::distinct() |>ggplot(aes(ips, forcats::fct_reorder(departement, ips),fill = departement =="PARIS")) +geom_col(width =0.7) +geom_vline(xintercept =103, linetype ="dashed", colour ="grey40") +scale_fill_manual(values =c(`TRUE`="#c0392b", `FALSE`="#4a7bb0"), guide ="none") +labs(title ="IPS moyen des collèges par département",subtitle =sprintf("Rentrée %d · 12 premiers + 5 derniers · pointillé = moyenne nationale (~103)", an),x ="IPS moyen", y =NULL) + theme_depp
Code
va_arr <- paris |> dplyr::filter(annee == an) |> dplyr::group_by(arr) |> dplyr::summarise(ips =mean(ips, na.rm =TRUE), .groups ="drop")arr_sf |> dplyr::left_join(va_arr, by ="arr") |>ggplot() +geom_sf(aes(fill = ips), colour ="white", linewidth =0.3) +geom_sf_text(aes(label = arr), size =3, colour ="grey20") +geom_sf(data = dplyr::filter(arr_sf, arr ==14), fill =NA, colour ="black", linewidth =0.8) +scale_fill_gradient(low ="#f0e6d8", high ="#5a3e8c", name ="IPS moyen") +labs(title =sprintf("IPS moyen des collèges par arrondissement (%d)", an),subtitle ="Le 14e est encadré · Paris va de ~101 (18e) à ~145 (7e)") +theme_void(base_size =12) + ggplot2::theme(plot.title = ggplot2::element_text(face ="bold"),plot.subtitle = ggplot2::element_text(colour ="grey35"),plot.title.position ="plot")
Code
paris |> dplyr::filter(annee == an) |> dplyr::mutate(arr =factor(arr, levels =1:20)) |>ggplot(aes(ips, arr)) +geom_vline(xintercept =103, linetype ="dashed", colour ="grey55") +geom_point(aes(colour = secteur), size =2.4, alpha =0.85,position =position_jitter(height =0.12, seed =1)) +scale_colour_manual(values = pal_secteur, name =NULL) +scale_y_discrete(limits = rev) +labs(title ="Chaque collège parisien selon son IPS et son arrondissement",subtitle =sprintf("Rentrée %d — un même arrondissement mêle des recrutements très contrastés", an),x ="IPS", y ="Arrondissement") + theme_depp
Au sein du seul 14e, l’écart d’IPS entre le collège au recrutement le plus favorisé et le moins favorisé atteint 48 points — davantage que l’écart entre le département de Paris et la Guyane.
Code
paris14 |>ggplot(aes(annee, ips, colour = college, group = college)) +geom_hline(yintercept =103, linetype ="dashed", colour ="grey55") +geom_line(aes(linetype = secteur), linewidth =0.8) +geom_point(size =1.8) +scale_x_continuous(breaks =sort(unique(paris14$annee))) +scale_linetype_manual(values =c("Public"="solid", "Privé sous contrat"="31"), name =NULL) +scale_colour_brewer(palette ="Paired", name =NULL) +labs(title ="IPS des collèges du 14e",subtitle =paste0("Rentrées ", min(paris14$annee), "–", an," · trait pointillé = privé sous contrat · ligne grise = moyenne nationale"),x =NULL, y ="IPS") + theme_depp + ggplot2::theme(legend.text = ggplot2::element_text(size =9)) + ggplot2::guides(colour = ggplot2::guide_legend(ncol =3),linetype = ggplot2::guide_legend(order =1))
Le fichier complet (France entière, 41 701 lignes) est interrogeable sur data.education.gouv.fr.
Source & données
Code
tibble::tibble(``=c("Jeu de données", "Producteur", "Champ", "Définition", "Fichier", "Mise à jour", "Observations"),``=c("[Indice de position sociale des collèges](https://data.education.gouv.fr/explore/dataset/fr-en-ips_colleges/) — DEPP","Direction de l'Évaluation, de la Prospective et de la Performance (DEPP), ministère de l'Éducation nationale","France ; collèges publics et privés sous contrat","IPS : score synthétique du milieu social des élèves d'un établissement (professions des parents), calé à ~103 en moyenne nationale ; l'écart-type mesure l'hétérogénéité sociale interne (disponible à partir de la rentrée 2019)",sprintf("`data/depp/fr-en-ips_colleges.parquet` (%s ko)", round(file.size(ips_path) /1024)),format(as.Date(file.mtime(ips_path)), "%d %B %Y"),sprintf("%s lignes, rentrées %d–%d",format(nrow(ips), big.mark =" "), min(ips$annee), an) )) |> gt::gt() |> gt::fmt_markdown(columns =``) |> gt::tab_options(table.width ="100%", column_labels.hidden =TRUE)
Direction de l’Évaluation, de la Prospective et de la Performance (DEPP), ministère de l’Éducation nationale
Champ
France ; collèges publics et privés sous contrat
Définition
IPS : score synthétique du milieu social des élèves d’un établissement (professions des parents), calé à ~103 en moyenne nationale ; l’écart-type mesure l’hétérogénéité sociale interne (disponible à partir de la rentrée 2019)
Données - DEPP (Éducation nationale)
