Résultats détaillés — prestations par risque, montants et nombres (juillet 2026)

Données - Assurance Maladie (Cnam)

source(here::here("_rinit.R"))
invisible(Sys.setlocale("LC_TIME", "fr_FR.UTF-8"))
# cd ~/iCloud/website/data/cnam; /usr/local/bin/R -e 'quarto::quarto_render("resultats_detail.qmd")'
# (données : Rscript --vanilla cnam.R)

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, message = FALSE, warning = FALSE,
                      fig.width = 9, fig.height = 5.5, dpi = 150)
library(dplyr); library(tidyr); library(ggplot2); library(stringr)

path <- here::here("data", "cnam", "resultats_detail.parquet")
d <- arrow::read_parquet(path)

mdd <- scales::label_number(scale = 1e-9, suffix = " Md€", accuracy = 0.1, big.mark = " ", decimal.mark = ",")
mde <- scales::label_number(scale = 1e-6, suffix = " M€", accuracy = 1, big.mark = " ", decimal.mark = ",")
pct <- scales::label_percent(accuracy = 0.1, decimal.mark = ",")
nb  <- scales::label_number(big.mark = " ", decimal.mark = ",")

theme_cnam <- theme_minimal(base_size = 12) +
  theme(plot.title = element_text(face = "bold", size = 13), plot.title.position = "plot",
        plot.subtitle = element_text(colour = "grey35"),
        panel.grid.minor = element_blank(), legend.position = "bottom")
col1 <- "#1b7f79"; col2 <- "#c0392b"

# barres horizontales triées
barh <- function(df, lab, val, fmt = mdd, fill = col1, ...) {
  df |>
    mutate(.l = forcats::fct_reorder({{ lab }}, {{ val }})) |>
    ggplot(aes(.l, {{ val }})) +
    geom_col(fill = fill, ...) +
    geom_text(aes(label = fmt({{ val }})), hjust = -0.08, size = 3) +
    coord_flip() +
    scale_y_continuous(labels = fmt, expand = expansion(mult = c(0, 0.2))) +
    labs(x = NULL, y = NULL) + theme_cnam
}

Last data update: 28 sept. 2026, 23:22

Last compile: 28 sept. 2026, 23:36

x <- d
mois_ref <- unique(x$mois_ref)
cnt <- x |> count(risque, mesure, periode, name = "lignes")

Le détail de la statistique mensuelle de la Cnam : prestations par prestation (consultations, visites, actes techniques, forfaits, rémunérations…) pour cinq blocs — maladie, maternité, invalidité et décès, accidents du travail, tous risques — en montants (euros) et en nombres (actes), pour le mois de juillet 2026 et le cumul janvier-juillet. Pour la maladie, les montants sont ventilés avec / sans ticket modérateur (assurés exonérés : ALD, maternité, accidents du travail…), dont prestations en cliniques privées et conventions internationales, avec l’évolution (PCAP ou GAM). Format long : une ligne par prestation × colonne × risque × mesure × période (14 032 valeurs).

cnt |> pivot_wider(names_from = periode, values_from = lignes) |>
  gt::gt() |> gt::tab_options(table.width = "60%")

risque	mesure	cumul	mois
Accidents du travail	montant	792	702
Accidents du travail	nombre	274	233
Invalidité et décès	montant	18	18
Maladie	montant	1904	1831
Maladie	nombre	570	564
Maternité	montant	840	762
Maternité	nombre	286	269
Tous risques	montant	1957	1885
Tous risques	nombre	565	562

Honoraires des médecins : montants et volumes

mal <- x |> filter(risque == "Maladie", periode == "cumul", colonne == "total")
mnt <- mal |> filter(mesure == "montant", prestation %in% c("Consultations", "Visites (y compris frais de déplacement)"))
nbr <- mal |> filter(mesure == "nombre", prestation %in% c("Consultations", "Visites"))

bind_rows(
  mnt |> filter(prestation == "Consultations") |> select(section, montant = valeur) |>
    inner_join(nbr |> filter(prestation == "Consultations") |> select(section, nombre = valeur), by = "section") |>
    mutate(acte = "Consultations"),
  mnt |> filter(str_starts(prestation, "Visites")) |> select(section, montant = valeur) |>
    inner_join(nbr |> filter(prestation == "Visites") |> select(section, nombre = valeur), by = "section") |>
    mutate(acte = "Visites")) |>
  filter(str_detect(section, "^(Omnipraticiens|Spécialistes)")) |>
  transmute(Section = section, Acte = acte, `Montant remboursé` = montant, `Nombre` = nombre, `Montant moyen (€)` = montant / nombre) |>
  gt::gt() |> gt::fmt_number(c(`Montant remboursé`, Nombre), decimals = 0, sep_mark = " ") |>
  gt::fmt_number(`Montant moyen (€)`, decimals = 2) |> gt::tab_options(table.width = "100%")

Section	Acte	Montant remboursé	Nombre	Montant moyen (€)
Omnipraticiens libéraux	Consultations	3 015 137 187	119 323 869	25.27
Spécialistes libéraux	Consultations	1 637 776 305	45 740 336	35.81
Omnipraticiens libéraux	Visites	270 631 070	5 726 394	47.26

Rapporter le montant remboursé au nombre d’actes donne le montant moyen remboursé par consultation ou visite — nettement plus élevé chez les spécialistes que chez les omnipraticiens ; la visite à domicile est remboursée plus cher qu’une consultation (majorations de déplacement).

Les prestations les plus coûteuses (maladie, cumul)

mal |> filter(mesure == "montant") |>
  group_by(section, prestation) |> summarise(v = sum(valeur), .groups = "drop") |>
  filter(!str_detect(prestation, "^(TOTAL|Total)")) |>
  slice_max(v, n = 25) |> mutate(l = paste0(prestation, "  [", str_trunc(section, 28), "]")) |>
  barh(l, v) + labs(title = "Assurance maladie : 25 prestations les plus coûteuses, janv.-juil. 2026")

Avec ou sans ticket modérateur ?

x |> filter(risque == "Maladie", periode == "cumul", mesure == "montant",
            colonne %in% c("avec_ticket_moderateur", "sans_ticket_moderateur")) |>
  group_by(prestation, colonne) |> summarise(v = sum(valeur), .groups = "drop") |>
  group_by(prestation) |> mutate(tot = sum(v)) |> ungroup() |> filter(tot > 4e8) |>
  mutate(prestation = forcats::fct_reorder(str_trunc(prestation, 55), v * (colonne == "sans_ticket_moderateur") / tot, sum)) |>
  ggplot(aes(prestation, v, fill = colonne)) + geom_col(position = "fill") + coord_flip() +
  scale_y_continuous(labels = scales::label_percent()) +
  scale_fill_manual(values = c(avec_ticket_moderateur = col1, sans_ticket_moderateur = col2),
                    labels = c("Avec ticket modérateur", "Sans ticket modérateur (exonérés)")) +
  labs(x = NULL, y = NULL, fill = NULL, title = "Part des montants remboursés sans ticket modérateur, prestations > 400 M€") + theme_cnam

Autres risques : maternité, accidents du travail, invalidité

x |> filter(risque == "Invalidité et décès", periode == "cumul", colonne == "total") |>
  select(Prestation = prestation, `Montant (€)` = valeur) |>
  gt::gt() |> gt::fmt_number(`Montant (€)`, decimals = 0, sep_mark = " ") |> gt::tab_options(table.width = "70%")

Prestation	Montant (€)
Avantages de base - Assurés	4 643 424 901
Avantages de base	4 643 424 901
Allocations sup. - Assurés	165 514 707
Allocations supplémentaires	165 514 707
Majoration tierce personne - Assurés	91 720 719
Majoration tierce personnes	91 720 719
TOTAL PENSIONS SERVIES	4 900 660 327
TOTAL ASSURANCE INVALIDITE	4 900 660 327
TOTAL ASSURANCE DECES	66 562 838

x |> filter(risque %in% c("Maternité", "Accidents du travail"), periode == "cumul", mesure == "montant", colonne == "total") |>
  filter(!str_detect(prestation, "^(TOTAL|Total)")) |>
  group_by(risque, prestation) |> summarise(v = sum(valeur), .groups = "drop") |>
  group_by(risque) |> slice_max(v, n = 10) |> ungroup() |>
  mutate(l = forcats::fct_reorder(paste0(str_trunc(prestation, 45), "___", risque), v)) |>
  ggplot(aes(l, v, fill = risque)) + geom_col(show.legend = FALSE) + coord_flip() +
  scale_x_discrete(labels = \(z) str_remove(z, "___.*")) + facet_wrap(~risque, scales = "free_y", ncol = 1) + scale_y_continuous(labels = mdd) +
  scale_fill_manual(values = c(col1, col2)) + labs(x = NULL, y = NULL, title = "Dix premières prestations, cumul janv.-juil.") + theme_cnam

Explorer

x |> filter(periode == "cumul", risque == "Maladie", colonne %in% c("total", "evolution")) |>
  select(mesure, section_parent, section, prestation, colonne, valeur) |>
  pivot_wider(names_from = colonne, values_from = valeur, values_fn = sum) |>
  reactable::reactable(searchable = TRUE, filterable = TRUE, defaultPageSize = 15, compact = TRUE,
    columns = list(mesure = reactable::colDef(name = "Mesure", maxWidth = 90),
      section_parent = reactable::colDef(name = "Rubrique", minWidth = 160), section = reactable::colDef(name = "Sous-rubrique", minWidth = 160),
      prestation = reactable::colDef(name = "Prestation", minWidth = 220),
      total = reactable::colDef(name = "Total", format = reactable::colFormat(separators = TRUE, digits = 0)),
      evolution = reactable::colDef(name = "PCAP", format = reactable::colFormat(percent = TRUE, digits = 1))))

Source

Caisse nationale de l’Assurance Maladie (Cnam) — Cnam (SNDS) — « Résultats à fin juillet 2026 », onglets Maladie, Maternité, Invalidité, AT, Tous risques (montants et nombres, mois et cumul). Conversion Excel → Parquet : cnam.R (dossier data/cnam).