Biologie médicale 2026 — actes remboursés par groupe et taux de remboursement

Données - Assurance Maladie (Cnam)

source(here::here("_rinit.R"))
invisible(Sys.setlocale("LC_TIME", "fr_FR.UTF-8"))
# cd ~/iCloud/website/data/cnam; /usr/local/bin/R -e 'quarto::quarto_render("biologie_2026.qmd")'
# (données : Rscript --vanilla cnam.R)

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, message = FALSE, warning = FALSE,
                      fig.width = 9, fig.height = 5.5, dpi = 150)
library(dplyr); library(tidyr); library(ggplot2); library(stringr)

path <- here::here("data", "cnam", "biologie_2026.parquet")
d <- arrow::read_parquet(path)

mdd <- scales::label_number(scale = 1e-9, suffix = " Md€", accuracy = 0.1, big.mark = " ", decimal.mark = ",")
mde <- scales::label_number(scale = 1e-6, suffix = " M€", accuracy = 1, big.mark = " ", decimal.mark = ",")
pct <- scales::label_percent(accuracy = 0.1, decimal.mark = ",")
nb  <- scales::label_number(big.mark = " ", decimal.mark = ",")

theme_cnam <- theme_minimal(base_size = 12) +
  theme(plot.title = element_text(face = "bold", size = 13), plot.title.position = "plot",
        plot.subtitle = element_text(colour = "grey35"),
        panel.grid.minor = element_blank(), legend.position = "bottom")
col1 <- "#1b7f79"; col2 <- "#c0392b"

# barres horizontales triées
barh <- function(df, lab, val, fmt = mdd, fill = col1, ...) {
  df |>
    mutate(.l = forcats::fct_reorder({{ lab }}, {{ val }})) |>
    ggplot(aes(.l, {{ val }})) +
    geom_col(fill = fill, ...) +
    geom_text(aes(label = fmt({{ val }})), hjust = -0.08, size = 3) +
    coord_flip() +
    scale_y_continuous(labels = fmt, expand = expansion(mult = c(0, 0.2))) +
    labs(x = NULL, y = NULL) + theme_cnam
}

Last data update: 28 sept. 2026, 23:22

Last compile: 28 sept. 2026, 23:35

b <- d |> mutate(is100 = str_detect(taux_remboursement, "^100"),
                 grp = paste0(code_grp, " — ", str_to_sentence(str_trunc(libelle_grp, 45))))
mois_l <- sort(unique(b$mois))
par_mois <- b |> group_by(mois) |> summarise(m = sum(montant_rembourse, na.rm = TRUE), n = sum(nombre_actes, na.rm = TRUE),
                                             base = sum(base_remboursement, na.rm = TRUE), .groups = "drop")

Actes de biologie médicale remboursés par l’Assurance maladie (tous régimes, France entière, en date de remboursement), mois par mois de janvier à juin 2026, ventilés par acte (nomenclature NABM), groupe (GRP) et taux de remboursement (100 % ou non). Chaque ligne donne la base de remboursement, le nombre d’actes et le montant remboursé. Au total 925 actes et 30 groupes.

Volumes et dépenses par mois

par_mois |> ggplot(aes(mois, m)) + geom_col(fill = col1, width = 20) +
  geom_text(aes(label = mde(m)), vjust = -0.4, size = 3.3) +
  scale_y_continuous(labels = mdd, expand = expansion(mult = c(0, .12))) +
  scale_x_date(date_labels = "%b %Y", breaks = mois_l) +
  labs(x = NULL, y = NULL, title = "Biologie : montant remboursé par mois") + theme_cnam

Sur la période, 1,9 Md€ ont été remboursés pour 588 millions d’actes, soit un remboursé moyen de 3,25 € par acte. Le nombre de jours ouvrés influe fortement sur le montant mensuel : juin est le mois le plus chargé (364 M€) et mai le plus léger (278 M€).

Par groupe d’actes

b |> group_by(grp) |> summarise(m = sum(montant_rembourse, na.rm = TRUE)) |> slice_max(m, n = 20) |>
  barh(grp, m) + labs(title = "Montant remboursé par groupe (GRP), 20 premiers")

b |> group_by(grp) |>
  summarise(Remboursé = sum(montant_rembourse, na.rm = TRUE), Actes = sum(nombre_actes, na.rm = TRUE),
            Base = sum(base_remboursement, na.rm = TRUE), .groups = "drop") |>
  mutate(`€ / acte` = Remboursé / Actes, `Taux effectif` = Remboursé / Base) |>
  arrange(desc(Remboursé)) |> slice_head(n = 15) |> select(-Base) |>
  gt::gt() |> gt::fmt_number(c(Remboursé, Actes), decimals = 0, sep_mark = " ") |>
  gt::fmt_number(`€ / acte`, decimals = 2) |> gt::fmt_percent(`Taux effectif`, decimals = 1) |>
  gt::tab_options(table.width = "100%")

grp	Remboursé	Actes	€ / acte	Taux effectif
29 — Dispositions generales	256 952 286	134 122 880	1.92	78.9%
4 — Biochimie courante (en dehors des groupes)	173 399 484	88 790 520	1.95	78.5%
90 — Autres (tous les autres codes)	172 699 084	15 021 893	11.50	72.4%
1 — Hematologie courante	128 328 942	41 471 911	3.09	77.6%
17 — Microbiologie courante	123 336 893	8 980 438	13.73	71.7%
12 — Proteines seriques	101 891 541	34 294 632	2.97	78.1%
7 — Exploration hepatique	96 761 208	75 406 359	1.28	78.0%
19 — Hepatites virales	89 068 731	6 196 123	14.37	74.9%
9 — Exploration thyroidienne	88 262 946	19 597 402	4.50	71.7%
11 — Ionogrammes	66 303 951	33 226 336	2.00	80.8%
8 — Exploration cardiaque	65 590 866	10 420 057	6.29	87.2%
15 — Hormonologie courante	64 980 628	8 279 399	7.85	70.7%
10 — Fer - ferritine	59 202 596	18 873 191	3.14	73.3%
6 — Exploration glucidique	58 977 760	34 730 354	1.70	79.2%
5 — Exploration lipidique	58 641 079	20 388 453	2.88	73.4%

100 % ou non ?

Le champ taux_remboursement distingue les actes pris en charge à 100 % (ALD, maternité, exonérations…) de ceux qui ne le sont pas (ticket modérateur à la charge de l’assuré ou de sa complémentaire).

b |> group_by(is100) |> summarise(m = sum(montant_rembourse, na.rm = TRUE), n = sum(nombre_actes, na.rm = TRUE), base = sum(base_remboursement, na.rm = TRUE)) |>
  mutate(lab = if_else(is100, "Remboursés à 100 %", "Non remboursés à 100 %"),
         part_m = m / sum(m), part_n = n / sum(n), taux = m / base) |>
  transmute(Catégorie = lab, `Montant remboursé` = m, `Part du remboursé` = part_m, `Part des actes` = part_n, `Taux effectif de remb.` = taux) |>
  gt::gt() |> gt::fmt_number(`Montant remboursé`, decimals = 0, sep_mark = " ") |>
  gt::fmt_percent(matches("^(Part|Taux)"), decimals = 1) |> gt::tab_options(table.width = "100%")

Catégorie	Montant remboursé	Part du remboursé	Part des actes	Taux effectif de remb.
Non remboursés à 100 %	862 848 928	45.2%	54.9%	59.7%
Remboursés à 100 %	1 047 787 641	54.8%	45.1%	100.0%

b |> group_by(grp, is100) |> summarise(m = sum(montant_rembourse, na.rm = TRUE), .groups = "drop") |>
  group_by(grp) |> mutate(tot = sum(m), part100 = m[is100] / tot) |> ungroup() |>
  filter(tot > 4e7) |> distinct(grp, part100) |> barh(grp, part100, fmt = pct, fill = "#8e6cb8") +
  labs(title = "Part du remboursé passant par des actes à 100 %, groupes > 40 M€")

Les actes les plus dépensiers

b |> group_by(acte, libelle_acte) |>
  summarise(Remboursé = sum(montant_rembourse, na.rm = TRUE), Actes = sum(nombre_actes, na.rm = TRUE), .groups = "drop") |>
  slice_max(Remboursé, n = 20) |> mutate(`€ / acte` = Remboursé / Actes, libelle_acte = str_trunc(libelle_acte, 70)) |>
  rename(Code = acte, Libellé = libelle_acte) |>
  gt::gt() |> gt::fmt_number(c(Remboursé, Actes), decimals = 0, sep_mark = " ") |> gt::fmt_number(`€ / acte`, decimals = 2) |>
  gt::tab_options(table.width = "100%")

Code	Libellé	Remboursé	Actes	€ / acte
9005	FORFAIT DE PRISE EN CHARGE PRE-ANALYTIQUE DU PATIENT	193 978 956	60 813 331	3.19
1104	HEMOGRAMME Y COMPRIS PLAQUETTES (NFS , NFP)	118 663 468	35 921 622	3.30
1208	T.S.H.(SANG)	57 955 532	16 121 768	3.59
996	SANG : EXPLORATION D'UNE ANOMALIE LIPIDIQUE	56 621 705	19 198 021	2.95
5201	EX MICROBIO URINES (ECBU)	47 775 415	5 234 141	9.13
1609	SANG : IONOGRAMME (NA+K+ EVENTUELLEMENT CL)	47 764 830	26 960 306	1.77
1213	FERRITINE (DOSAGE) (SANG)	47 138 066	15 235 228	3.09
522	TRANSAMINASES (ALAT ET ASAT, TGP ET TGO)(SANG)	45 501 521	26 134 266	1.74
1821	PEPTIDES NATRIURETIQUES (ANP, BNP, NT-PROBNP) (DOSAGE) (SANG)	44 221 408	4 486 435	9.86
592	CREATININE (CREATININEMIE):	41 074 254	34 469 747	1.19
4500	HEPATITE B (VHB): DEPISTAGE ET/OU DIAGNOSTIC	38 401 017	2 288 309	16.78
9105	FORFAIT DE SECURITE POUR ECHANTILLON SANGUIN	35 400 101	58 795 119	0.60
1577	HBA1C (DOSAGE) (SANG)	28 998 872	10 333 555	2.81
1804	CRP (PROTEINE C REACTIVE) (DOSAGE) (SANG)	28 430 745	20 924 098	1.36
7318	ANTIGENE PROSTATIQUE SPECIFIQUE (PSA)-PSA TOTAL	27 429 931	4 812 512	5.70
1387	FOLATES SERIQUES OU ERYTHROCYTAIRES (DOSAGE) (SANG)	27 411 574	4 951 486	5.54
1374	VITAMINE B 12 (DOSAGE) (SANG)	26 366 402	4 749 235	5.55
3784	HEPATITE C (VHC) : SD DE DEPISTAGE : AC ANTI-VHC	24 425 728	2 274 280	10.74
388	INFECTION A VIH 1 ET 2 : SD DE DEPISTAGE	23 589 266	2 357 451	10.01
570	ELECTROPHORESE DES PROTEINES SERIQUES (PROTEINOGRAMME)	23 505 619	2 690 424	8.74

Source

Caisse nationale de l’Assurance Maladie (Cnam) — Cnam — Actes de biologie remboursés (tous régimes, en date de remboursement), série mensuelle 2026 par taux de remboursement. Conversion Excel → Parquet : cnam.R (dossier data/cnam).